প্রশ্ন ট্যাগ «sampling»

সম্ভাব্য পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি সুনির্দিষ্ট জনসংখ্যা থেকে নমুনা তৈরি করা এবং / অথবা নির্দিষ্ট বিতরণ থেকে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করা। যেহেতু এই ট্যাগটি অস্পষ্ট, তাই দয়া করে প্রাক্তন এবং [মন্টে-কার্লো] বা পরেগুলির জন্য [সিমুলেশন] বিবেচনা করুন [জরিপ-নমুনা] consider পরিচিত বিতরণগুলি থেকে এলোমেলো নমুনা তৈরি সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য, দয়া করে [র্যান্ডম-প্রজন্ম] ট্যাগটি ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

12
কেন একটি 95% আত্মবিশ্বাস অন্তর্বর্তী (সিআই) মানে না থাকার 95% সুযোগ বোঝায় না?
দেখে মনে হচ্ছে যে এখানে বিভিন্ন সম্পর্কিত প্রশ্নের মধ্য দিয়ে এখানে sensক্যমত্য রয়েছে যে আমরা "95%" আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানকে যা বলে থাকি তার "95%" অংশটি এই সত্যটিকে বোঝায় যে আমরা যদি আমাদের নমুনা এবং সিআই-গণনার পদ্ধতিগুলি বহুবার প্রতিলিপি করি তবে , এইভাবে গণনা করা সিআই এর 95% জনসংখ্যার গড় ধারণ করে। …
8
'বড় ডেটা'র সময়ে স্যাম্পলিং কি প্রাসঙ্গিক?
বা আরও কিছু "তাই হবে"? বিগ ডেটা পরিসংখ্যান এবং প্রাসঙ্গিক জ্ঞানকে আরও গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে তবে স্যাম্পলিং থিওরিটিকে আন্ডারপ্লে করে বলে মনে হয়। আমি 'বিগ ডেটা' এর আশেপাশে এই হাইপ দেখেছি এবং ভাবতে পারি না যে "কেন" আমি সবকিছু বিশ্লেষণ করতে চাই ? "স্যাম্পলিং থিওরি" ডিজাইন / প্রয়োগ / আবিষ্কার …
5
নমুনা মিডিয়ানদের জন্য কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্য
যদি আমি একই বন্টন থেকে অঙ্কিত পর্যাপ্ত পরিমাণে পর্যবেক্ষণের মাঝারিটি গণনা করি, তবে কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতাটি কি মধ্যযুগীয়দের বন্টনকে প্রায় কোনও সাধারণ বন্টনকে আনুমানিক বলবে? আমার বোধগম্যতা যে প্রচুর পরিমাণে নমুনার মাধ্যমের সাথে এটি সত্য, তবে এটি মেডিয়ানদের ক্ষেত্রেও সত্য? যদি তা না হয়, স্যাম্পল মিডিয়ানদের অন্তর্নিহিত বিতরণ কী?
5
জনসংখ্যার নমুনা যখন "হয়" তখন পরিসংখ্যানগত অনুমিতি
কল্পনা করুন যে আপনাকে বার্ষিক প্রদত্ত পরীক্ষা দেয় এমন প্রার্থীর সংখ্যা সম্পর্কে রিপোর্টিং করতে হবে। লক্ষ্য হিসাবে জনসংখ্যার সুনির্দিষ্টতার কারণে বিস্তৃত জনসংখ্যার পক্ষে সাফল্যের পরিলক্ষিত%% অনুমান করা বরং কঠিন মনে হয়। সুতরাং আপনি বিবেচনা করতে পারেন যে এই ডেটাগুলি পুরো জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে। পরীক্ষাগুলির ফলাফলগুলি কি ইঙ্গিত দেয় যে পুরুষ …
4
প্রচলিত প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে জ্ঞাত গড় এবং বৈচিত্রের সাথে একটি সাধারণ বিতরণ থেকে কীভাবে নমুনা পাবেন?
আমি কখনও পরিসংখ্যান বিষয়ে কোর্স করিনি, তাই আমি আশা করি আমি এখানে সঠিক জায়গায় জিজ্ঞাসা করব। ধরুন আমার কাছে সাধারণ বিতরণ বর্ণনা করার জন্য মাত্র দুটি তথ্য রয়েছে: গড় the এবং বৈকল্পিক । আমি এই বিতরণ থেকে এলোমেলোভাবে নমুনার জন্য একটি কম্পিউটার ব্যবহার করতে চাই যাতে আমি এই দুটি পরিসংখ্যানকে …
5
কেন নমুনার আকার বৃদ্ধি (নমুনা) বৈকল্পিক হ্রাস করে?
বড় ছবি: আমি কীভাবে নমুনার আকার বাড়ানো একটি পরীক্ষার শক্তি বাড়িয়ে তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমার প্রভাষকের স্লাইডগুলি এটিকে 2 টি সাধারণ বিতরণের একটি চিত্র দিয়ে ব্যাখ্যা করে, একটি নাল-হাইপোথিসিসের জন্য এবং একটি বিকল্প-অনুমানের জন্য এবং তাদের মধ্যকার সিদ্ধান্তের দ্বার গ। তারা যুক্তি দেয় যে নমুনার আকার বৃদ্ধি করা বৈকল্পিকতা …
5
একটি নমুনা covariance ম্যাট্রিক্স সবসময় প্রতিসম এবং ধনাত্মক সুনির্দিষ্ট হয়?
যখন কোনও নমুনার কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স গণনা করা হয় তখন কি একটি প্রতিসাম্য এবং ধনাত্মক-নির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স পাওয়ার নিশ্চয়তা দেওয়া হয়? বর্তমানে আমার সমস্যার 4600 টি পর্যবেক্ষণ ভেক্টর এবং 24 টি মাত্রার নমুনা রয়েছে।
5
রাজনৈতিক পোলে কেন এত বড় নমুনার আকার থাকে?
আমি যখন সংবাদটি দেখি তখন আমি খেয়াল করেছি যে রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের মতো জিনিসের গ্যালাপ পোলে [আমি এলোমেলোভাবে ধরে নিচ্ছি] নমুনা আকারের এক হাজারেরও বেশি রয়েছে। কলেজের পরিসংখ্যানগুলি থেকে আমি যা মনে করি তা থেকে 30 টির একটি নমুনা আকারটি "উল্লেখযোগ্যভাবে বড়" নমুনা ছিল। এটি দেখে মনে হয়েছিল যে 30 টিরও …
5
নমুনা বিতরণ শেখানোর কৌশল
টিএল; ডাঃ সংস্করণ সূচনা স্নাতক স্তরের নমুনা বিতরণ (উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণস্বরূপ) শেখানোর জন্য আপনি কোন সফল কৌশল ব্যবহার করেন? পটভূমি সেপ্টেম্বরে আমি দ্বিতীয় বর্ষের সামাজিক বিজ্ঞানের (প্রাথমিকভাবে রাষ্ট্রবিজ্ঞান এবং সমাজবিজ্ঞান) শিক্ষার্থীদের ডেভিড মুরের বুনিয়াদি অনুশীলন ব্যবহার করে শিক্ষার্থীদের জন্য একটি সূচনা পরিসংখ্যান কোর্স শিখিয়ে দেব । এটি এই পঞ্চমবারের মতো হবে …
3
আর: র‌্যান্ডম ফরেস্ট ডায়েসেটে কোনও এনএএন না থাকা সত্ত্বেও "বিদেশী ফাংশন কল" ত্রুটিতে NaN / Inf নিক্ষেপ করছে [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …
7
পূর্ববর্তী মুদ্রার ফলসগুলি পরবর্তী মুদ্রার ফ্লিপগুলি সম্পর্কে বিশ্বাসকে প্রভাবিত করে যার পরিসংখ্যানগত মিথ্যাচারের নাম কী?
যেমনটি আমরা সবাই জানি, আপনি যদি এমন মুদ্রাটি উল্টান যেটি লেজগুলির মতো মাথা অবতরণ করার সমান সুযোগ রয়েছে, তবে আপনি যদি মুদ্রাটিকে বহুবার উল্টে দেন তবে অর্ধেক সময় আপনি মাথা পাবেন এবং অর্ধেক সময় আপনি লেজ পাবেন। বন্ধুর সাথে এ সম্পর্কে আলোচনা করার সময়, তারা বলেছিল যে আপনি যদি মুদ্রাটি …
3
যদি আপনার এলোমেলো নমুনাটি স্পষ্টভাবে প্রতিনিধি না হয় তবে কী হবে?
আপনি যদি কোনও এলোমেলো নমুনা নেন এবং আপনি দেখতে পাচ্ছেন তবে এটি সাম্প্রতিক এক প্রশ্নের মতোই প্রতিনিধিত্বমূলক নয় । উদাহরণস্বরূপ, যদি জনসংখ্যা বিতরণ 0 এর আশেপাশে প্রতিসম হিসাবে বিবেচিত হয় এবং আপনি যে নমুনা এলোমেলোভাবে আঁকেন তাতে ভারসাম্যহীন ইতিবাচক এবং নেতিবাচক পর্যবেক্ষণ রয়েছে, এবং ভারসাম্যহীনতা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, এটি আপনাকে ছেড়ে …
3
"স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ" এর অর্থ কী?
আমি স্বাধীন পর্যবেক্ষণ অনুমানের অর্থ কী তা বোঝার চেষ্টা করছি । কিছু সংজ্ঞা: "দু'টি ইভেন্ট স্বতন্ত্র এবং কেবল যদি " " ( পরিসংখ্যান শর্তাদি অভিধান )পি( a ∩ b ) = পি( ক ) ∗ পি( খ )পি(একটি∩খ)=পি(একটি)*পি(খ)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "একটি ইভেন্টের ঘটনা অন্যটির সম্ভাব্যতা পরিবর্তন …
1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
1
স্বাধীনতার ডিগ্রি কি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?
আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.