প্রশ্ন ট্যাগ «sampling»

সম্ভাব্য পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি সুনির্দিষ্ট জনসংখ্যা থেকে নমুনা তৈরি করা এবং / অথবা নির্দিষ্ট বিতরণ থেকে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করা। যেহেতু এই ট্যাগটি অস্পষ্ট, তাই দয়া করে প্রাক্তন এবং [মন্টে-কার্লো] বা পরেগুলির জন্য [সিমুলেশন] বিবেচনা করুন [জরিপ-নমুনা] consider পরিচিত বিতরণগুলি থেকে এলোমেলো নমুনা তৈরি সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য, দয়া করে [র্যান্ডম-প্রজন্ম] ট্যাগটি ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

1
একটি কাস্টম বিতরণ থেকে এলোমেলো নমুনা তৈরি করা
আমি আর কাস্টম পিডিএফ থেকে এলোমেলো নমুনা উত্পন্ন করার চেষ্টা করছি। আমার পিডিএফ হ'ল: fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 আমি অভিন্ন নমুনা তৈরি করেছি এবং তারপরে এটিকে আমার কাস্টম বিতরণে রূপান্তরিত করার চেষ্টা করেছি। আমি আমার ডিস্ট্রিবিউশনের সিডিএফ ( ) সন্ধান করে এবং এটি ইউনিফর্ম নমুনায় …
16 r  sampling  uniform 
5
নমুনার নমুনা বিতরণ মানে আনুমানিক জনসংখ্যার অর্থ কী?
আমি পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি কারণ আমি দেখতে পেয়েছি যে এটি এতটাই প্রচলিত যে এটি যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে না পারি তবে এটি আমাকে কিছু জিনিস শেখা থেকে নিষেধ করে। নমুনা অর্থের নমুনা বন্টনের এই ধারণাটি বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। কিছু বই এবং সাইট যেভাবে ব্যাখ্যা করেছে তা আমি বুঝতে …
2
দুটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত এলোমেলো ভেরিয়েবল স্যাম্পল করার জন্য কিছু কৌশল কী কী?
দুটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত এলোমেলো ভেরিয়েবল নমুনা নেওয়ার জন্য কিছু কৌশল কী: যদি তাদের সম্ভাব্যতা বিতরণগুলি প্যারামিটারাইজড হয় (যেমন, লগ-সাধারণ) যদি তাদের অ-প্যারামেট্রিক বিতরণ থাকে। ডেটা হ'ল দুটি সময় সিরিজ যার জন্য আমরা অ-শূন্য সহসংস্কার সহগগুলি গণনা করতে পারি। Theতিহাসিক পারস্পরিক সম্পর্ক এবং সময় সিরিজ সিডিএফ ধ্রুবক ধরে ধরে আমরা ভবিষ্যতে …
1
নাল অনুমানের অধীনে বিনিময়যোগ্য নমুনার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
র‌্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা এবং পারমিটেশন পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য
সাহিত্যে র্যান্ডমাইজেশন এবং পারমুটেশন শব্দগুলি বিনিময়যোগ্য হিসাবে ব্যবহৃত হয়। "পেরমুটেশন (ওরফে র্যান্ডমাইজেশন) পরীক্ষা" বা তার বিপরীতে উল্লেখ করে অনেক লেখক With সর্বোপরি আমি বিশ্বাস করি যে পার্থক্যটি সূক্ষ্ম, এবং এটি অঙ্কন করা যায় এমন ডেটা এবং সম্ভাব্য সিদ্ধান্তগুলি সম্পর্কে তাদের অনুমানের মধ্যে রয়েছে। আমার বোঝাপড়াটি ঠিক আছে কিনা, বা আমি …
3
আমি কিভাবে ডেটা এলোমেলো নমুনা থেকে অনন্য ঘটনা গণনা অনুমান করতে পারি?
ধরা যাক আমার কাছে মানগুলির একটি বড় সেট রয়েছে যা কখনও কখনও পুনরাবৃত্তি হয়। আমি বড় সেটে অনন্য মানের মোট সংখ্যা অনুমান করতে চাই ।SSS যদি আমি মানগুলির একটি এলোমেলো নমুনা গ্রহণ করি এবং এটিতে টি ইউ স্বতন্ত্র মান রয়েছে তা নির্ধারণ করি , তবে কি আমি বড় সংখ্যায় অনন্য …
2
আমি কি বিতরণের নমুনার জন্য কোনও বিতরণের মুহুর্তগুলি ব্যবহার করতে পারি?
আমি পরিসংখ্যান / মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলিতে লক্ষ্য করেছি, প্রায়শই কোনও গাউসিয়ান একটি বিতরণ প্রায় অনুমান করে এবং তারপরে গাউসিয়ান নমুনা ব্যবহারের জন্য ব্যবহৃত হয়। তারা বিতরণের প্রথম দুটি মুহুর্ত গণনা করে শুরু করে এবং এগুলি μμ\mu এবং σ2σ2\sigma^2 অনুমান করার জন্য ব্যবহার করে । তারপরে তারা সেই গাউসিয়ান থেকে নমুনা …
2
পাইথনে ভন মাইজস-ফিশার বিতরণ থেকে নমুনা?
আমি পাইথনের মাল্টিভিয়ারেট ভন মাইজেস-ফিশার বিতরণ থেকে নমুনার একটি সহজ উপায় সন্ধান করছি । আমি স্কিপি এবং নম্পি মডিউলটিতে স্ট্যাটাস মডিউলটি দেখেছি তবে কেবল অদ্বিতীয় ভন মাইজেস বিতরণ পেয়েছি। কোন কোড উপলব্ধ আছে? আমি এখনও পাই না। স্পষ্টতই, উড (1994) এই লিঙ্কটি অনুসারে ভিএমএফ বিতরণ থেকে স্যাম্পলিংয়ের জন্য একটি অ্যালগরিদম …
2
বুটস্ট্র্যাপ পুনরায় মডেলিংয়ের সেরা প্রস্তাবিত পাঠ্যপুস্তক?
আমি কেবল জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম যে আপনার মতে কোনটি বুটস্ট্র্যাপের সর্বোত্তম উপলব্ধ বইগুলি আছে out এর দ্বারা আমি অগত্যা কেবল এটির বিকাশকারীদের দ্বারা লিখিত একটিকে বোঝাতে চাই না। আপনি কি দয়া করে নীচের মানদণ্ডগুলি জুড়ে বুটস্ট্র্যাপের জন্য উপযুক্ত পাঠ্যপুস্তকটি নির্দেশ করতে পারেন? প্রযুক্তির জন্য দার্শনিক / জ্ঞানতাত্ত্বিক ভিত্তি যা প্রয়োগযোগ্যতা, …
1
নন-প্যারাম্যাট্রিক আনুমানিক বিতরণ থেকে এলোমেলো নমুনাগুলি কীভাবে আঁকবেন?
আমার কাছে 100 টি পয়েন্টের নমুনা রয়েছে যা ধারাবাহিক এবং এক-মাত্রিক। আমি কার্নেল পদ্ধতি ব্যবহার করে এর অ-প্যারাম্যাট্রিক ঘনত্ব অনুমান করেছি। এই আনুমানিক বিতরণ থেকে আমি কীভাবে এলোমেলো নমুনা আঁকতে পারি?
2
জিপিএস রুটের সাথে ত্রুটি পরিচালনা করা (তাত্ত্বিক কাঠামো?)
জিপিএস সিস্টেমের ত্রুটিগুলি কীভাবে মোকাবেলা করতে হবে - বিশেষত রুটগুলি নিয়ে কাজ করার সময় আমাকে কীভাবে বুঝতে হবে তা বোঝার জন্য আমাকে উপযুক্ত তাত্ত্বিক কাঠামো বা বিশেষত্বের সন্ধান করছি। মৌলিকভাবে, আমি কোনও ট্রেইলের দৈর্ঘ্য প্রতিষ্ঠা করতে সক্ষম হতে ডেটা এবং যে কোনও অ্যালগরিদমগুলিতে প্রয়োজনীয়তার সন্ধান করছি। উত্তরটি বিশ্বাসযোগ্য হওয়া দরকার। …
14 error  sampling 
1
ক্যারেট গ্ল্যামনেট বনাম সিভি.glmnet
একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …
3
কেন / (()) পরিসংখ্যান সংক্রান্ত নমুনা রাজনীতির জন্য কাজ করা উচিত (যেমন গ্যালাপ)?
সেখানে জরিপগুলি (বলুন, গ্যালাপ) জনসংখ্যার আকারের তুলনায় কিছু অযৌক্তিকভাবে কম সংখ্যক লোকের নমুনা (উদাহরণস্বরূপ, কয়েক লক্ষ লোকের মধ্যে এক হাজার মানুষ)। এখন, আমার কাছে, জনসংখ্যার পরিসংখ্যান অনুমান করার মাধ্যম হিসাবে জনসংখ্যার নমুনা তৈরি করা তখন বোধগম্য হয় যখন আপনার কাছে নমুনাগুলি জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বকারী (বা একইভাবে, অন্যান্য নমুনার ) বিশ্বাস করার …
3
বুটস্ট্র্যাপিং কেন দরকারী?
আপনি যা করছেন সবই যদি অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা থেকে পুনরায় স্যাম্পলিং হয় তবে কেন কেবল অনুশীলনমূলক বিতরণ অধ্যয়ন করবেন না? উদাহরণস্বরূপ বারবার নমুনা প্রয়োগ করে পরিবর্তনশীলতা অধ্যয়ন করার পরিবর্তে, কেন না কেবল অনুশীলনমূলক বিতরণ থেকে পরিবর্তনশীলতার পরিমাণ নির্ধারণ করা?
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.