প্রশ্ন ট্যাগ «t-test»

একটি ব্লগ পোস্টে , আমি দাবিটি পেয়েছি "আমি বিশ্বাস করি যে ডাব্লুজি কোচরান প্রথম পয়েন্ট আউট (প্রায় ১৯′০ এর দশকে) যে একটি পর্যবেক্ষণমূলক সেটিংয়ে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সাথে ছোট ছোট নমুনার আকারের ফলে শূন্য কভারেজের কাছাকাছি পর্যাপ্ত পরিমাণে যথেষ্ট পরিমাণে নমুনা সরবরাহ করা ভাল কভারেজের ফলস্বরূপ!" এখন আমি ধরে নিয়েছি যে …

11 confidence-interval  t-test  simulation 

আমি বেসিকের পরিসংখ্যানগুলির উপর একটি কোর্স শিখিয়েছি, এবং আমরা অসম বৈকল্পিক (ওয়েলচ পরীক্ষা) সহ দুটি স্বতন্ত্র নমুনার জন্য টি-পরীক্ষা করছি। আমি যে উদাহরণগুলি দেখেছি, ওয়েলচ পরীক্ষার দ্বারা ব্যবহৃত স্বাধীনতার সমন্বিত ডিগ্রি সর্বদা চেয়ে কম বা সমান । এন1+ এন2- 2এন1+ +এন2-2n_1+n_2-2 এই সবসময় ক্ষেত্রে? ওয়েলচ পরীক্ষা সর্বদা কি পুল (সমান …

11 hypothesis-testing  t-test 

আরসিটি থেকে হাসপাতালের থাকার দৈর্ঘ্য (এলওএস) ডেটা বিশ্লেষণের সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে sensক্যমত্য আছে কিনা তা জানতে আগ্রহী আমি। এটি সাধারণত একটি খুব ডান স্কিউ বিতরণ, যার মাধ্যমে বেশিরভাগ রোগীদের কয়েক দিনের মধ্যে এক সপ্তাহের মধ্যে এক সপ্তাহ থেকে অব্যাহতি দেওয়া হয়, তবে বাকি রোগীদের বেশ অপ্রত্যাশিত (এবং কখনও কখনও বেশ …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

আমি অসম বৈকল্পিক (ওয়েলচ পরীক্ষা) সহ দ্বি-নমুনা টি-টেস্টের বায়সিয়ান অংশের সন্ধান করছি। আমিও হোটিলিংয়ের টি স্ট্যাটিস্টিকের মতো একটি মাল্টিভারিয়েট পরীক্ষা খুঁজছি। তথ্যসূত্র প্রশংসা। ( y)1, ⋯ , yএন)(Y1,⋯,Yএন)(y_1,\cdots,y_N)( জেড)1, ⋯ , জেডএন)(z- র1,⋯,z- রএন)(z_1,\cdots,z_N)YআমিYআমিy_iz- রআমিz- রআমিz_iYআমিYআমিy_iz- রআমিz- রআমিz_iYআমিYআমিy_iz- রআমিz- রআমিz_iYYyz- রz- রzমি ই এ এন ( ওয়াই)আমি) - এম ই …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

আমি ব্যবসায়ের দ্বারা একটি সফ্টওয়্যার ডিজাইনার এবং আমি একটি ক্লায়েন্টের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি, এবং আমি আমার বিশ্লেষণটি পরিসংখ্যানগত দিক দিয়ে সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে চাই। নিম্নলিখিতগুলি বিবেচনা করুন: আমাদের কাছে এন বিজ্ঞাপন রয়েছে (এন <10), এবং আমরা সহজেই জানতে চাই যে কোন বিজ্ঞাপনটি সবচেয়ে ভাল সম্পাদন করে। …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমার দুটি জনসংখ্যা রয়েছে, একটিতে এন = 38,704 (পর্যবেক্ষণের সংখ্যা) এবং অন্যটি এন = 1,313,662। এই ডেটা সেটগুলিতে continuous 25 ভেরিয়েবল থাকে, সমস্ত অবিচ্ছিন্ন। আমি প্রতিটি ডাটা সেটে প্রত্যেকটির গড় গ্রহণ করেছি এবং সূত্রটি ব্যবহার করে পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলি গণনা করেছি t = গড় পার্থক্য / স্ট্যান্ড ত্রুটি সমস্যাটি স্বাধীনতার ডিগ্রির। …

11 t-test 

স্বতন্ত্র দুটি নমুনা টি-পরীক্ষার ফলাফলগুলি কল্পনা করার সর্বাধিক গৃহীত উপায়গুলি কী কী? একটি সংখ্যার টেবিলটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয় বা কোনও ধরণের প্লট হয়? লক্ষ্যটি হ'ল একটি নৈমিত্তিক পর্যবেক্ষকের পক্ষে এই চিত্রটি দেখুন এবং তাত্ক্ষণিকভাবে দেখুন যে তারা সম্ভবত দুটি ভিন্ন জনগোষ্ঠীর।

11 data-visualization  t-test 

কিছুক্ষণ আলোচনার (নীচে) পরে, আমার কাছে এখন একটি কেন্দ্রিক প্রশ্নের পরিষ্কার চিত্র রয়েছে, সুতরাং এখানে একটি সংশোধিত প্রশ্ন রয়েছে, যদিও কিছু মন্তব্য এখন মূল প্রশ্নের সাথে সংযুক্ত বলে মনে হতে পারে। দেখে মনে হয় যে টি-টেস্টগুলি প্রতিসম বিতরণের জন্য দ্রুত রূপান্তরিত হয় , স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক পরীক্ষাটি প্রতিসাম্যতা ধরে নেয় এবং একটি …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

হাইপোথিসিস পরীক্ষায়, একটি সাধারণ প্রশ্ন জনসংখ্যার বৈচিত্র কী? আমার প্রশ্ন হ'ল আমরা কীভাবে জনসংখ্যার বৈচিত্র জানতে পারি? আমরা যদি সমগ্র বন্টন জানতাম, আমরা পাশাপাশি চিনতে পারেন গড় সমগ্র জনসংখ্যার। তাহলে হাইপোথিসিস পরীক্ষার বিন্দু কী?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

তাত্ক্ষণিক প্রশ্ন: আমি কোহেনের ডি নির্ভরশীল নমুনা টি-টেস্টের জন্য দুটি ভিন্ন উপায় গণনা করে দেখেছি (উদাহরণস্বরূপ, প্রাক / পোস্ট টাইমপয়েন্টগুলির সাথে কোনও ওষুধের কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য-নমুনাগুলির ডিজাইন)। কোহেনের d এর সমীকরণের ডিনোমিনেটরে পরিবর্তনের স্কোরের প্রমিত বিচ্যুতি ব্যবহার করে। কোহেনের d এর সমীকরণের ডিনোমিনেটরে প্রিমেট স্কোরের প্রমিত বিচ্যুতি ব্যবহার করে। …

10 t-test  effect-size 

চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্যটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা জানাতে আমি 2 জনসংখ্যার থেকে ডেটা তুলনা করার চেষ্টা করছি। ডেটা সেটগুলি সাধারণত দুটি সেটের মধ্যে খুব কম পার্থক্য সহ বিতরণ করা হয় বলে মনে হয়। গড় পার্থক্য 0.00017। আমি একটি জোড় করা টি-টেস্ট করলাম, এই আশা করে যে আমি অর্থগুলির মধ্যে কোনও …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

একটি এক নমুনা t-test এর, যেখানে নাল হাইপোথিসিস অনুমান । পরিসংখ্যানটি তখন t = ¯ x - μ 0 হয়μ = μ0μ=μ0\mu=\mu_0 নমুনা স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন ব্যবহারগুলি। প্রাক্কলনেগুলি, এক নমুনা পর্যবেক্ষণ তুলনা গড়¯এক্স:t = x¯¯¯- μ0এস / এন√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}গুলিssগুলিssএক্স¯¯¯x¯\overline{x} ।s = 1n - 1Σএনi = 1( এক্সআমি- এক্স¯¯¯)2---------------√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2} যাইহোক, যদি আমরা …

10 mathematical-statistics  variance  t-test 

আমার কাছে প্রতিটি রাউন্ডের পরে অবসারণের সাথে 5 টি রাউন্ডের উপর বাজি ধরে এবং হারানোর সিরিজের ডেটা রয়েছে। আমি ডেটা প্রদর্শনের জন্য নীচের মত একটি সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করছি। গাছের উপরের দিকের নোডগুলি হ'ল যেগুলি দৌড়ে জিতেছে এবং গাছের নীচের দিকের অংশগুলি হারাতে চলেছে। আমি (ক) প্রতিটি নোডের (খ) প্রতিটি …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

আমি ওয়েলচের টি-টেস্টের আনুমানিক ডিগ্রি ব্যবহারের স্বাধীনতার সঠিক সূত্র হিসাবে বিভ্রান্ত। স্যাটার্থওয়েটের (1946) সূত্রটি সর্বাধিক সাধারণভাবে উদ্ধৃত সূত্র, তবে ওয়েলচ ১৯৪৪ সালে একটি বিকল্প দিয়েছিলেন I'm আমি নিশ্চিত নই যে কোনটি পছন্দনীয় (বা বেশিরভাগ পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার দ্বারা ব্যবহৃত)। স্যাটারথওয়েটের সূত্র: ( গুলি)2এক্স/ এনএক্স+ এস2Y/ এনY)2( গুলি)2এক্স/ এনএক্স)2/ ( এন)এক্স- …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom