প্রশ্ন ট্যাগ «binomial»

আমার একটি দ্বিপদী বিতরণ এবং লগইট লিঙ্ক ফাংশন সহ একটি জিএলএমএম রয়েছে এবং আমার অনুভূতি রয়েছে যে তথ্যটির একটি গুরুত্বপূর্ণ দিকটি মডেলটিতে ভালভাবে উপস্থাপন করা হয়নি। এটি পরীক্ষা করতে, আমি লগিট স্কেলে লিনিয়ার ফাংশন দ্বারা ডেটাটি ভালভাবে বর্ণিত কিনা তা জানতে চাই। সুতরাং, আমি জানতে চাই যে অবশিষ্টাংশগুলি ভাল আচরণ …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন দ্বিপদী বিতরণ ব্যবহার করে। ধরা যাক আমি পাখিতে বাসা সাফল্য অধ্যয়ন করছি। বাসা সফল হওয়ার সম্ভাবনা 0.6। দ্বিপদী বিতরণ ব্যবহার করে, আমি এন ট্রায়াল প্রদত্ত r সাফল্যের সম্ভাবনা গণনা করতে পারি (পড়া নীড়ের সংখ্যা)। তবে মডেলিং প্রসঙ্গে দ্বিপদী বিতরণ কীভাবে ব্যবহৃত হয়? …

19 logistic  binomial 

আমার কাছ থেকে দুটি সম্পর্কিত প্রশ্ন। আমার একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যার মধ্যে একটি কলামে 10 নম্বর রোগীর সংখ্যা রয়েছে (10 - 17 রোগী) এবং 0 এবং 1 সেগুলি দেখায় যে সেদিন কোনও ঘটনা ঘটেছে কিনা showing আমি রোগীর সংখ্যার ঘটনার সম্ভাব্যতা ফিরিয়ে আনতে দ্বিপদী মডেল ব্যবহার করছি। তবে, আমি …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

আপনি এবং আমি এমন একটি গেম খেলার সিদ্ধান্ত নিয়েছি যেখানে আমরা মুদ্রা উল্টিয়ে পাল্টে ফেলি। সর্বমোট 10 টি মাথা ফ্লিপকারী প্রথম খেলোয়াড় গেমটি জিতল। স্বভাবতই, কার পক্ষে প্রথমে যাওয়া উচিত সে সম্পর্কে একটি বিতর্ক রয়েছে। এই গেমের সিমুলেশনগুলি দেখায় যে প্লেয়ারকে ফ্লিপ করতে প্লেয়ার দ্বিতীয় প্লেয়ারের চেয়ে প্রথম খেলায় 6% …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

আমি শুনেছি নাল অনুমানের অধীনে পি-মান বিতরণ অভিন্ন হওয়া উচিত। তবে, ম্যাটল্যাব-তে দ্বিপদী পরীক্ষার সিমুলেশনগুলি ইউনিফর্মের ডিস্ট্রিবিউশনগুলির তুলনায় 0.5-এর চেয়ে বড় (এই ক্ষেত্রে 0.518) এর সাথে খুব আলাদা - ফেরত দেয়: coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = 1:200 success …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

এই প্রশ্নের একটি প্রযুক্তিগত ফলো-আপ এই প্রশ্নের । রাফ্টারি (1988)NNN উপস্থাপিত মডেলটি বুঝতে এবং তার প্রতিরূপ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে : দ্বিপদী এন প্যারামিটারের জন্য অনুকরণ: উইনবিইউজিএস / ওপেনবিগ / জেজিএস-এ একটি শ্রেণিবদ্ধ বায়েস পদ্ধতির । এটি কেবল কোড সম্পর্কে নয় তবে এটি এখানে অনন্য-বিষয় হওয়া উচিত। পটভূমি যাক x=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)x=(x_{1},\ldots,x_{n}) …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

গত সপ্তাহে আমার এক ভাল বন্ধুর সাথে আমার একটি আকর্ষণীয় আলোচনা হয়েছিল। তিনি কিছু অনলাইন জুজু খেলছিলেন এবং পরামর্শ দিয়েছিলেন যে নতুন সাবস্ক্রিপশন / অতিরিক্ত অর্থ স্থানান্তর এবং যে কার্ড আপনি লেনদেন করেছেন তার মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে, অর্থাত্ আপনি কুঁড়ে যাওয়ার জন্য ভাল কার্ড পাবেন। যদি এটি সত্য হয় …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

ডিএস সিভিয়ার "ডেটা অ্যানালাইসিস" -তে, দ্বিপদী বিতরণ থেকে পইসন বিতরণটির একটি উত্স রয়েছে। তারা যুক্তি দেয় যে পয়েসন বিতরণ দ্বিপদী বিতরণের সীমাবদ্ধ ক্ষেত্রে যখন M→∞M→∞M\rightarrow\infty , যেখানে MMM পরীক্ষার সংখ্যা। প্রশ্ন 1: কীভাবে সেই যুক্তিটি স্বজ্ঞাতভাবে বোঝা যাবে? প্রশ্ন 2 কেন large- হয় MMM সীমা এম এন এরM!N!(M−N)!M!N!(M−N)!\frac{M!}{N!(M-N)!} সমানMNN!MNN!\frac{M^{N}}{N!}যেখানেNNNসফলতাগুলি সংখ্যাMMMবিচারের? …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

দ্বিপদী র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস ব্যবধানের সূত্রটি (আনুমানিক বা সঠিক) কী? ধরে , এবং আমরা পালন Y (থেকে টানা ওয়াই )। এন পরিচিত হয়।Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn আমাদের লক্ষ্য হ'ল থেকে নতুন অঙ্কনের জন্য 95% পূর্বাভাস অন্তর্ভুক্তি অর্জন ।YYY বিন্দু অনুমান , যেখানে P = Ynp^np^n\hat{p} । জন্য একটি কনফিডেন্স ব্যবধান …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval 

পরিবারের সাথে ওজন কীভাবে ঝাঁকুনিতে কাজ করে তা নিয়ে আমি খুব বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি = "দ্বিপদী"। আমার বোধে, পরিবারের সাথে ঝাঁকুনির সম্ভাবনা = "দ্বিপদী" নিম্নরূপে নির্দিষ্ট করা হয়েছে: f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = {n\choose{ny}} p^{ny} (1-p)^{n(1-y)} = \exp \left(n \left[ y \log \frac{p}{1-p} - \left(-\log (1-p)\right) \right] + \log {n \choose ny}\right) …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন-এ ওভারডিস্পেরেশন ধারণার উপর একটি হ্যান্ডেল পাওয়ার চেষ্টা করছি। আমি পড়েছি যে যখন কোনও প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীলটির দ্বিপদী বিতরণ থেকে প্রত্যাশার চেয়ে বেশি হয় তখন পর্যবেক্ষণের পরিমাণটি বেশি হয়। তবে দ্বিপদী ভেরিয়েবলের কেবল দুটি মান থাকতে পারে (1/0), কীভাবে এর অর্থ ও বৈকল্পিকতা থাকতে পারে? বার্নোল্লি ট্রায়ালগুলির x সংখ্যা …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

আমি এ জাতীয় প্রাথমিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেও সত্যিই বোবা বোধ করি তবে এখানে যায়: আমার কাছে যদি একটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল যা এবং সহ এবং মান নিতে পারে , তবে আমি যদি এর বাইরে নমুনা আঁকি , আমি পাব একটি দ্বিপদী বিতরণ।XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn বিতরণ গড় হয় μ=np=E(X)μ=np=E(X)\mu = …

13 variance  binomial 

আমি 25 টি ট্রায়ালের একটি ব্লকে একটি সারিতে 8 টি ট্রায়াল পাওয়ার সম্ভাবনাটি সন্ধান করার চেষ্টা করছি, এক সারিতে 8 টি ট্রায়াল সঠিক হওয়ার জন্য আপনার কাছে মোট 8 টি ব্লক (25 টি ট্রায়ালের) রয়েছে। অনুমানের ভিত্তিতে কোনও পরীক্ষা সঠিক হওয়ার সম্ভাবনা ১/৩, একটায় আটটি পাওয়ার পরে ব্লকগুলি সমাপ্ত হবে …

13 probability  binomial