প্রশ্ন ট্যাগ «confidence-interval»

আমার প্রচেষ্টা: আমি আত্মবিশ্বাসের অন্তর পেতে পারি না interaction.plot() এবং অন্যদিকে plotmeans()প্যাকেজ 'gplot' থেকে দুটি গ্রাফ প্রদর্শিত হবে না। তদ্ব্যতীত, আমি plotmeans()অন্যের উপরে দুটি গ্রাফ চাপিয়ে দিতে পারি না কারণ ডিফল্টরূপে অক্ষগুলি পৃথক হয়। plotCI()প্যাকেজ 'জিপি্লট' ব্যবহার করে এবং দুটি গ্রাফ সুপারমোস করাতে আমার কিছুটা সাফল্য ছিল তবে তবুও অক্ষটির …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

আমি যে কোর্সে কাজ করছি তার জন্য আমার নীচের প্রশ্নটি রয়েছে: স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বুটস্ট্রাপ আস্থা আত্মবিশ্বাস এবং বেসিক বুটস্ট্র্যাপ আস্থা আত্মবিশ্বের কভারেজ সম্ভাবনাগুলি অনুমান করার জন্য একটি মন্টি কার্লো অধ্যয়ন পরিচালনা করুন। একটি সাধারণ জনসংখ্যার থেকে নমুনা এবং নমুনা গড়ের জন্য অভিজ্ঞতামূলক কভারেজের হারগুলি পরীক্ষা করুন। মানক সাধারণ বুটস্ট্র্যাপ সিআইয়ের …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

ধরা যাক আমরা বারবার একটি ন্যায্য মুদ্রা টস করছি, এবং আমরা জানি মাথা এবং লেজগুলির সংখ্যা মোটামুটি সমান হওয়া উচিত। আমরা যখন মোট 20 টি টাসের জন্য 10 টি মাথা এবং 10 লেজের মতো ফলাফল দেখি, আমরা ফলাফলগুলিতে বিশ্বাস করি এবং মুদ্রাটি ন্যায্য বলে বিশ্বাস করতে ঝুঁকির সাথে। ভাল আপনি …

11 confidence-interval  binomial 

বিভিন্ন উত্সে (উদাহরণস্বরূপ এখানে দেখুন ), নিম্নোক্ত সূত্রটি মধ্যমদের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য দেওয়া হয়েছে (বিশেষত বাক্স এবং হুইস্কারের প্লটগুলিতে নোট আঁকার উদ্দেশ্যে): 95 % সি আমিমি ই ডি আমি একটি এন= এম ই ডি আমি একটি এন ± 1.57 × আইপ্রশ্ন আরএন--√95% CImedian=Median±1.57×IQRN 95\%\ CI_{\rm median} = {\rm Median} …

11 confidence-interval  median  boxplot  interquartile 

এই আলোচনাটি পেরিয়ে আসার পরে আমি ব্যাক-ট্রান্সফর্মড কনফিডেন্স ইন্টারভাল কনভেনশনগুলিতে প্রশ্ন উত্থাপন করছি। এই নিবন্ধ অনুসারে লগ-সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের গড় ব্যাক-ট্রান্সফর্মড সিআই হ'ল: UCL(X)=exp(Y+var(Y)2+zvar(Y)n+var(Y)22(n−1)−−−−−−−−−−−−√) UCL(X)=exp⁡(Y+var(Y)2+zvar(Y)n+var(Y)22(n−1))\ UCL(X)= \exp\left(Y+\frac{\text{var}(Y)}{2}+z\sqrt{\frac{\text{var}(Y)}{n}+\frac{\text{var}(Y)^2}{2(n-1)}}\right) LCL(X)=exp(Y+var(Y)2−zvar(Y)n+var(Y)22(n−1)−−−−−−−−−−−−√) LCL(X)=exp⁡(Y+var(Y)2−zvar(Y)n+var(Y)22(n−1))\ LCL(X)= \exp\left(Y+\frac{\text{var}(Y)}{2}-z\sqrt{\frac{\text{var}(Y)}{n}+\frac{\text{var}(Y)^2}{2(n-1)}}\right) / এবং নিষ্পাপ / /exp((Y)+zvar(Y)−−−−−−√)exp⁡((Y)+zvar(Y))\exp((Y)+z\sqrt{\text{var}(Y)}) নিম্নলিখিত রূপান্তরের জন্য এখন এই জাতীয় সিআই কী: x−−√x\sqrt{x} এবংx1/3x1/3x^{1/3} arcsin(x−−√)arcsin(x)\text{arcsin}(\sqrt{x}) log(x1−x)log⁡(x1−x)\log(\frac{x}{1-x}) 1/x1/x1/x এলোমেলো …

11 confidence-interval  data-transformation  back-transformation 

আপনার জনসংখ্যার আকারের উপর ভিত্তি করে প্রদত্ত ব্যবধানের ত্রুটি বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য আপনার কী নমুনা আকারের প্রয়োজন তা নির্ধারণ করার জন্য সার্ভেমনকির পদক্ষেপ এবং একটি চার্ট রয়েছে। সার্ভেমনকি নমুনার আকার এই চার্টটি কী কেবল এই সত্যটিকে উপেক্ষা করে যে আপনি কোনও এলোমেলো নমুনা পাবেন না, যেহেতু আপনি কেবল সেই …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

বিশ্বাসযোগ্য ব্যবস্থার উইকিপিডিয়া নিবন্ধে , এটি বলে: একক পর্যায়ে পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসারযোগ্য একক প্যারামিটার এবং ডেটার ক্ষেত্রে, এটি দেখা যায় যে অজানা প্যারামিটারটি কোনও অবস্থানের প্যারামিটার হলে বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান এবং আত্মবিশ্বাসের বিরতি মিলে যায় (অর্থাত্ সামনের সম্ভাব্যতা ফাংশনটির ফর্ম রয়েছে) PR (x | μ) = f (x - μ)) এর সাথে …

11 confidence-interval  credible-interval 

আমার এমন সিস্টেমগুলির একটি সেট রয়েছে যেখানে এটির মধ্যে অনিশ্চয়তা জমে। এগুলি সর্বদা নিখুঁতভাবে যুক্ত হয় না - কখনও কখনও তারা হয়, কখনও কখনও তা হয় না। একক আইটেম যোগাযোগের জন্য ফ্যান-চার্ট, আত্মবিশ্বাস-বিরতি সহ বার চার্ট এবং বাক্স প্লট ব্যবহার করতে আমার কিছুটা সাফল্য আছে। তবে আমি কীভাবে দেখাব যে …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty 

আমি 1 মিনিটের স্টক রিটার্নের জন্য 2 টি নমুনা অর্থ তুলনা করতে চাই। আমি ধরে নিলাম সেগুলি ল্যাপ্লেস বিতরণ করা হয়েছে (ইতিমধ্যে চেক করা হয়েছে) এবং আমি ফলাফলগুলি 2 টি গ্রুপে বিভক্ত করেছি। এগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা কিনা তা আমি কীভাবে পরীক্ষা করতে পারি? আমি মনে করি আমি তাদেরকে সাধারণ বিতরণের …

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

আমি একটি মিশ্র মডেল (ইন্টারঅ্যাকশন সহ বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল এবং একটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল) দিয়ে বুটস্ট্র্যাপিং করেছি। আমি এই ফলাফলটি পেয়েছি (কেবলমাত্র আংশিক): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

পটভূমি: বর্তমানে আমার সংস্থাটি তার কর্মশক্তি বৈচিত্র্যের পরিসংখ্যান (উদাহরণস্বরূপ% প্রতিবন্ধী ব্যক্তি,% মহিলা,% অভিজ্ঞ) আমেরিকান কমিউনিটি জরিপ (মার্কিন আদমশুমারি ব্যুরোর একটি জরিপ প্রকল্প) এর ভিত্তিতে groups গোষ্ঠীগুলির জন্য মোট শ্রমশক্তি প্রাপ্যতার সাথে তুলনা করে। এটি একটি ত্রুটিযুক্ত বেঞ্চমার্ক, কারণ আমাদের কাছে একটি খুব নির্দিষ্ট চাকরির সেট রয়েছে যা সামগ্রিক শ্রমশক্তির চেয়ে …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

পুরো জনসংখ্যার উপাত্ত পাওয়া গেলে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি গণনা করা এবং হাইপোথিসিসগুলি পরীক্ষা করা কী বোঝায়? আমার মতে, উত্তরটি হ'ল না, যেহেতু আমরা প্যারামিটারগুলির আসল মানগুলি নির্ভুলভাবে গণনা করতে পারি। তবে তারপরে, মূল জনসংখ্যা থেকে উপাত্তের সর্বাধিক অনুপাত কী যা আমাদের পূর্বোক্ত কৌশলগুলি ব্যবহার করতে দেয়?

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ধারণা সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। বিশেষত, ধরে নিন যে গাউসিয়ান ভেরিয়েবল রয়েছে known পরিচিত, এবং আমি আত্মবিশ্বাসের স্তরের সাথে নীচের দিকে আবদ্ধ এর প্রতি আগ্রহী।σ μ এল 95 %X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigmaμLμL\mu_L95%95%95\% আমি পরীক্ষা কি করতে হবে সময়, এবং মান্য করা , , , , ।এক্স 1 এক্স 2 …

10 confidence-interval