প্রশ্ন ট্যাগ «confidence-interval»

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি এমন এক বিরতি যা আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি অজানা প্যারামিটার জুড়ে । আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি একটি ঘন ঘন ধারণা are তারা প্রায়শই বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলির সাথে বিভ্রান্ত হয় যা বায়েশিয়ান অ্যানালগ। (1α)%

2
চি-স্কোয়ারের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান
আমি দুটি "ধার্মিকতার সাথে ফিট চি-স্কোয়ার" পরীক্ষার তুলনা করার জন্য একটি সমাধান খুঁজতে চাইছি। আরও স্পষ্টভাবে, আমি দুটি স্বতন্ত্র পরীক্ষার ফলাফলের সাথে তুলনা করতে চাই। এই পরীক্ষাগুলিতে লেখকরা পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সাথে এলোমেলো অনুমানের (প্রত্যাশিত ফ্রিকোয়েন্সি) তুলনা করার জন্য উপযুক্ততা-চিত্ততা-চি-স্কয়ার ব্যবহার করেছেন। দুটি পরীক্ষা একই সংখ্যক অংশগ্রহণকারীকে পেয়েছে এবং পরীক্ষামূলক পদ্ধতিগুলি …

2
পিএলএসে রিগ্রেশন সহগের উপর আস্থা অন্তর কীভাবে গণনা করবেন?
এর অন্তর্নিহিত মডেল পিএলএস যে একটি প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স এক্স এবং এন ভেক্টর Y দ্বারা সম্পর্কিত হয় এক্স = টি পি ' + + ই , Y = টি কুই ' + + চ , যেখানে টি সুপ্ত হয় এন × ট ম্যাট্রিক্স, এবং ই , চ শব্দ শব্দ (sssuming এক্স …

2
শ্রেণিবদ্ধ তথ্য থেকে বুটস্ট্র্যাপযুক্ত আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি অর্জন এবং ব্যাখ্যা করা
আমি পরিমাণে এক্স এর উপর একটি বুটস্ট্র্যাপড আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান পেতে আগ্রহী, যখন এই পরিমাণটি 10 ​​ব্যক্তির প্রত্যেকটিতে 10 বার পরিমাপ করা হয়। একটি পদ্ধতি হ'ল পৃথক প্রতি গড় অর্জন করা, তারপরে উপায়গুলি বুটস্ট্র্যাপ করুন (উদাহরণস্বরূপ প্রতিস্থাপনের সাথে পুনরায় নমুনা করুন)। বুটস্ট্র্যাপিং পদ্ধতির প্রতিটি পুনরাবৃত্তির জন্য আরেকটি পদ্ধতি নিম্নলিখিতটি করা: প্রতিটি …

1
অ-রৈখিক সমীকরণের জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কীভাবে গণনা করবেন?
আমার বয়স থেকেই মানেটিজের ওজন সম্পর্কে, দিনগুলিতে (ডায়াস, পর্তুগিজ ভাষায়) পূর্বাভাস দেওয়ার সমীকরণ রয়েছে: R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) আমি এনএসএল () ব্যবহার করে এটি আর-তে মডেল করেছি এবং এই গ্রাফিকটি পেয়েছি: এখন আমি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে এবং গ্রাফিকটিতে এটি প্লট করতে …

3
"সত্যিকারের কভারেজ সম্ভাবনা" গণনা করা কি একটি "বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান" গণনা হিসাবে একই জিনিস?
আমি একটি এন্ট্রি স্তরের পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তকটি পড়ছিলাম। দ্বিপদী বিতরণের সাথে ডেটাতে সাফল্যের অনুপাতের সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের অধ্যায়ে, এটি একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য একটি সূত্র দিয়েছে এবং তারপরে অচিরেই উল্লেখ করা হয়েছে এর প্রকৃত কভারেজ সম্ভাবনা বিবেচনা করুন, এটি হ'ল সম্ভাবনাটি যে পদ্ধতিটি একটি বিরতি তৈরি করে যা সত্য …

4
পৃথক সময়ের ইভেন্ট ইতিহাস (বেঁচে থাকা) মডেল আর
আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

1
ক্রস বৈধতা ব্যবহার করার সময় পূর্বাভাস অন্তরগুলি গণনা করা
এর মাধ্যমে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি অনুমানগুলি গণনা করা হয়: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikedia.org/wiki/S স্ট্যান্ডার্ড_ডিভিয়েশন# নমুনা_ স্ট্যান্ডার্ড_ডিয়েশন ) পূর্বাভাস নির্ভুলতার জন্য 10-গুণ ক্রস বৈধতা থেকে নমুনা? আমি উদ্বিগ্ন যে প্রতিটি ভাঁজগুলির মধ্যে গণনা করা পূর্বাভাসের নির্ভুলতা নির্ভরশীল কারণ প্রশিক্ষণের সেটগুলির মধ্যে যথেষ্ট পরিমাণে ওভারল্যাপের (যদিও পূর্বাভাসের …

2
2.04 স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলির অর্থ? উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন উপায় যখন আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যাপকভাবে ওভারল্যাপ হয়?
নিচের ছবিটি থেকে এই নিবন্ধটি মধ্যে মনস্তাত্ত্বিক বিজ্ঞান । একজন সহকর্মী এ সম্পর্কে দুটি অস্বাভাবিক বিষয় নির্দেশ করেছেন: ক্যাপশন অনুযায়ী, ত্রুটি বারগুলি "± 2.04 স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি, 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান" দেখায়। আমি কেবল ± 1.96 এসই 95% সিআইয়ের জন্য ব্যবহৃত দেখেছি এবং আমি কোনও 2.04 এসই কোনও উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হচ্ছে এমন …

1
আর লিনিয়ার রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল "লুকানো" মান
এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

1
আবেগের মধ্যে ভিন্নতার জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান
ধরুন আমি একটি দ্বিঘাত রিগ্রেশন মডেল আছে ত্রুটিযুক্ত স্বাভাবিক অনুমানের (, স্বাধীন স্বাভাবিক, স্বাধীন পরিতৃপ্ত মান)। যাক লিস্ট স্কোয়ার অনুমান করা।Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilonXXXb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 আমার দুটি নতুন মান রয়েছে এবং , এবং আমি জন্য একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান পেতে আগ্রহী …

2
আমরা কি নাল অনুমানের চেয়ে নমুনার মাধ্যমে উত্পাদিত আত্মবিশ্বাসের অন্তর দিয়ে নাল অনুমানকে বাতিল করতে পারি?
আমাকে শিখানো হয়েছে যে কোনও জনসংখ্যার থেকে নমুনা নেওয়ার পরে আমরা আস্থার ব্যবধান আকারে একটি পরামিতি অনুমান তৈরি করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি, কোনও লঙ্ঘিত অনুমান সহ, জনসংখ্যার মধ্যে আমরা সত্যিকারের পরামিতিটি যা অনুমান করছি তা ধারণ করার ক্ষেত্রে 95% সাফল্যের হার হওয়া উচিত। অর্থাত, একটি নমুনা থেকে একটি …

1
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি সঠিক হওয়ার সাথে সাথে কেন এই বহুবর্ষীয় রিগ্রেশনটিতে বায়েসীয় বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানটি পক্ষপাতদুষ্ট?
নীচের প্লটটি বিবেচনা করুন যেখানে আমি ডেটা সিমুলেটেড করেছি। আমরা একটি বাইনারি ফলাফল তাকানYও বি এসyobsy_{obs}যার জন্য 1 হওয়ার প্রকৃত সম্ভাবনাটি কালো রেখা দ্বারা নির্দেশিত। একটি covariate মধ্যে কার্যকরী সম্পর্কএক্সxx এবং পি (Yও বি এস= 1 | এক্স )p(yobs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) লজিস্টিক লিঙ্ক সহ তৃতীয় ক্রমের বহুপদী (তাই এটি একটি …

2
যদি আমি ৯৯% চান্স পেতে চাই যে ১% এরও কম বস্তু ত্রুটিযুক্ত থাকে তবে আমার কতটি নমুনা দরকার?
আমার এক্সএমএল সাইটম্যাপটি এর চেয়ে কম আছে তা নিশ্চিত করা দরকার 1 %1%1\%আবর্জনা (ভাঙা লিঙ্ক) ইউআরএলটির তালিকা কয়েক হাজারে রয়েছে এবং অনেকগুলি কারণে 1 টি করে 1 টি দ্বারা এটি সমস্ত পরীক্ষা করা সম্ভব হলেও: 1 - Saved bandwidth 2 - Faster traffic for real clients 3 - Less noise …

1
বোনমিয়াল সেটিংয়ের আওতায় সাফল্যের ভবিষ্যতের অনুপাতের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবধান
ধরা যাক আমি দ্বিপদী রিগ্রেশন ফিট করে এবং প্যাশন অনুমান এবং রিগ্রেশন সহগগুলির বৈকল্পিক-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স প্রাপ্ত করি। এটি আমাকে ভবিষ্যতের পরীক্ষায় সাফল্যের প্রত্যাশিত অনুপাতের জন্য সিআই পেতে অনুমতি দেবে,পিpp, তবে পর্যবেক্ষণের অনুপাতে আমার একটি সিআই দরকার। সিমুলেশন (ধরুন আমি তা করতে চাই না) এবং কৃষ্ণমূর্থ্য এট আল (যা আমার প্রশ্নের …

2
লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ এক্স-ইন্টারসেপ্টের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি কীভাবে গণনা করব?
যেহেতু একটি লিনিয়ার রিগ্রেশনটির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি সাধারণত প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীলের জন্য দেওয়া হয়, তাই আমি ভাবছি যে কীভাবে অন্য দিক থেকে আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গ্রহণ করতে পারি - যেমন এক্স-ইন্টারসেপ্টের জন্য। আমি এটি কী হতে পারে তা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সক্ষম, তবে আমি নিশ্চিত যে এটি করার জন্য একটি সহজ উপায় থাকতে হবে। …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.