প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

আমি একটি অবিচ্ছিন্ন (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) এবং একটি শ্রেণিবদ্ধ (নামমাত্র: লিঙ্গ, স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল) ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে চাই। অবিচ্ছিন্ন তথ্য সাধারণত বিতরণ করা হয় না। এর আগে, আমি ব্যবহার করে এটি গণনা করেছি । তবে আমাকে বলা হয়েছে যে এটি সঠিক নয়।ρρ\rho ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করার সময়, আমি দেখতে পেলাম …

42 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

আমি জানি এই প্রশ্নটি এক বিলিয়ন বার জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, সুতরাং, অনলাইনে দেখার পরে, আমি পুরোপুরি নিশ্চিত যে 2 ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কটি কার্যকারণকে বোঝায় না। আমার আজকের পরিসংখ্যানের একটি বক্তৃতায় পদার্থবিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির গুরুত্ব সম্পর্কে আমাদের পদার্থবিজ্ঞানের অতিথির বক্তৃতা ছিল। তিনি একটি অবাক করা বক্তব্য বলেছেন: পারস্পরিক সম্পর্কটি কার্যকারণকে …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

দুটি ভেরিয়েবলের যদি 0 পারস্পরিক সম্পর্ক থাকে তবে তারা কেন অগত্যা স্বাধীন হয় না? শূন্যের সম্পর্কযুক্ত পরিবর্তনগুলি কি বিশেষ পরিস্থিতিতে স্বাধীন? যদি সম্ভব হয় তবে আমি একটি স্বজ্ঞাত বিবরণ খুঁজছি, একটি উচ্চ প্রযুক্তিগত নয়।

41 correlation  independence 

ধরা যাক আমার কাছে দুটি 1-মাত্রিক অ্যারে রয়েছে, একটি1a1a_1 এবং একটি2a2a_2 । প্রতিটিতে 100 টি ডাটা পয়েন্ট রয়েছে। একটি1a1a_1 প্রকৃত তথ্য, এবং একটি2a2a_2 মডেল ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়। এই ক্ষেত্রে, আর2R2R^2 মানটি হবে: আর2= 1 - এসএসr ই এসএসএসt o t ( 1 ) ।আর2=1-এসএসRইগুলিএসএসটিণটি (1)। R^2 = 1 - \frac{SS_{res}}{SS_{tot}} …

39 correlation  r-squared 

নীচের চক্রান্তে এবং মধ্যে সম্পর্ক কী ? আমার দৃষ্টিতে নেতিবাচক লিনিয়ার সম্পর্ক রয়েছে, তবে আমাদের প্রচুর বিদেশী হওয়ার কারণে সম্পর্কটি খুব দুর্বল। আমি কি সঠিক? আমি শিখতে চাই কীভাবে আমরা স্ক্যাটারপ্লটগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি। এক্সYYYXXX

38 self-study  correlation  scatterplot 

আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে এলোমেলো বন এবং চূড়ান্তভাবে এলোমেলো গাছগুলি এই অর্থে পৃথক হয় যে র্যান্ডম ফরেস্টের গাছের বিভাজনগুলি নির্বিচারবাদী হয় তবে তারা চূড়ান্তভাবে এলোমেলো গাছের ক্ষেত্রে এলোমেলো হয় (আরও সঠিকভাবে বলতে গেলে, পরবর্তী বিভাজনটি সেরা বিভাজন বর্তমান গাছের জন্য নির্বাচিত ভেরিয়েবলগুলিতে এলোমেলো ইউনিফর্ম বিভাজনগুলির মধ্যে)। তবে আমি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে …

38 machine-learning  correlation  references  random-forest 

আমি জানি এটি মোটামুটি নির্দিষ্ট Rপ্রশ্ন, তবে আমি অনুপাতের বৈচিত্রটি ব্যাখ্যা করা, , ভুলভাবে ভেবে ভাবতে পারি । এখানে যায়।আর2আর2R^2 আমি Rপ্যাকেজটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি randomForest। আমার কাছে কিছু প্রশিক্ষণের ডেটা এবং পরীক্ষার ডেটা রয়েছে। আমি যখন একটি এলোমেলো বন মডেল ফিট করি, randomForestফাংশনটি আপনাকে পরীক্ষার জন্য নতুন পরীক্ষার …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

মান্টেলের পরীক্ষা জৈবিক গবেষণায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় প্রাণীর স্থানিক বিতরণ (মহাকাশে অবস্থান) এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, তাদের জিনগত সম্পর্ক, আগ্রাসনের হার বা অন্য কোনও বৈশিষ্ট্যের সাথে। প্রচুর ভাল জার্নাল এটি ব্যবহার করছে ( পিএনএএস, পশুর আচরণ, আণবিক বাস্তুশাস্ত্র ... )। আমি এমন কিছু নিদর্শন বানিয়েছিলাম যা …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

আমি সম্প্রতি উপলব্ধি করেছি যে একটি মিশ্র-মডেলটি কেবল একটি এলোমেলো ফ্যাক্টর হিসাবে সাবজেক্ট এবং স্থির কারণ হিসাবে অন্যান্য বিষয়গুলি একটি আনোভা সমতুল্য যখন মিশ্র মডেলের পারস্পরিক সমান্তরালে মিশ্রণের কাঠামো নির্ধারণ করে। অতএব আমি জানতে চাই মিশ্রিত (যেমন, বিভক্ত-চক্রান্ত) আনোভা প্রসঙ্গে যৌগিক প্রতিসাম্যটির অর্থ কী, সর্বোত্তমভাবে সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করা। যৌগিক …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

এক্স এবং ওয়াই পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত নয় (-.01); যাইহোক, আমি যখন এক (এক, বি, সি) অন্যান্য (সম্পর্কিত) ভেরিয়েবলের পাশাপাশি Y, এবং অন্যান্য দুটি ভেরিয়েবল (এ, বি) এর পূর্বাভাস বহন করে এমন একাধিক রিগ্রেশনে যখন X রাখি তখন লক্ষ্য করুন যে দুটি অন্য ( এ, বি) ভেরিয়েবলগুলি রিগ্রেশনের বাইরে ওয়াইয়ের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পণ্যের পরিবর্তনের সূত্র কী? স্বাধীন ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে সূত্রটি সহজ: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 But তবে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ভেরিয়েবলের সূত্র কী? যাইহোক, আমি কীভাবে পরিসংখ্যানের তথ্যের ভিত্তিতে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে পারি?

31 correlation  variance 

আমি বুঝতে পারি যে পারস্পরিক সম্পর্ক কার্যকারণ নয় । মনে করুন আমরা দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে উচ্চতর সম্পর্ক স্থাপন করি। এই পারস্পরিক সম্পর্ক আসলে কার্যকারণের কারণেই আপনি কীভাবে পরীক্ষা করবেন? অথবা, কোন অবস্থার অধীনে, আমরা দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে কার্যকারক সম্পর্কটি হ্রাস করতে পরীক্ষামূলক ডেটা ব্যবহার করতে পারি?

30 correlation  mathematical-statistics  causality 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আমি কেবল নিচের কাগজটিতে করা দাবির প্রতিলিপি দেওয়ার চেষ্টা করছি, জিন এক্সপ্রেশন ডেটা থেকে সঠিক সম্পর্কযুক্ত দুদিক খুঁজে পাওয়া , যা হ'ল: প্রস্তাব 4. যদি । তারপর আমাদের আছে:XIJ=RICTJXIJ=RICJTX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} আমি। যদি সংযোজনীয় মডেল সহ একটি নিখুঁত দ্বিখণ্ডক হয়, তবে এক্স আই জে কলামগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত একটি নিখুঁত দ্বিখণ্ডক; আ। যদি …

29 correlation  multivariate-analysis  svd