প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

তিনটি এলোমেলো ভেরিয়েবল রয়েছে । তিনটি ভেরিয়েবলের মধ্যে তিনটি পারস্পরিক সম্পর্ক একই রকম। এটাই,x,y,zx,y,zx,y,z ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) জন্য আপনি যে কড়া বাঁধা দিতে পারেন ?ρρ\rho

28 correlation  correlation-matrix 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমি পর্যবেক্ষণ করেছি যে, গড়পড়তা, পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের নিখুঁত মান হ'ল দৈর্ঘ্য নির্বিশেষে যে কোনও স্বতন্ত্র এলোমেলো পদক্ষেপের জন্য এক ধরণের কাছাকাছি close0.560.42 কেউ কি এই ঘটনাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? ওয়াকের দৈর্ঘ্য বাড়ার সাথে সাথে যেকোন এলোমেলো অনুক্রমের মতো পারস্পরিক সম্পর্কগুলি আরও ছোট হওয়ার আশা করেছি। আমার পরীক্ষাগুলির জন্য …

27 time-series  correlation  stationarity  random-walk 

অনেক পরিসংখ্যানবিদদের একটি পোষ্য প্রবাদটি হচ্ছে "সহবাসটি কারণকে বোঝায় না।" এটি অবশ্যই সত্য, তবে একটি জিনিস যা এখানে বোঝাচ্ছে তা হ'ল পারস্পরিক সম্পর্কের খুব কম বা কোনও মূল্য নেই। এটা কি সত্য? দুটি ভেরিয়েবল পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত কিনা তা জানা কি বেহুদা? আমি ভাবতে পারি না যে ঘটনাটি ঘটেছে। আমি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ …

27 correlation  predictive-models  causality 

হয়তো এই প্রশ্নটি নিষ্পাপ, তবে: লিনিয়ার রিগ্রেশন যদি পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত থাকে তবে কেন কোনও রিগ্রেশন কৌশল কেন্দল এবং স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

আমার পরিসংখ্যান অধ্যাপক দাবি করেছেন যে "পারস্পরিক সম্পর্ক" শব্দটি বিভিন্নতার মধ্যে লিনিয়ার সম্পর্কের ক্ষেত্রে কঠোরভাবে প্রযোজ্য, যেখানে "সমিতি" শব্দটি কোনও প্রকার সম্পর্কের ক্ষেত্রে বিস্তৃতভাবে প্রযোজ্য। অন্য কথায়, তিনি দাবি করেন যে "অ-রৈখিক সম্পর্ক" শব্দটি একটি অক্সিমোরন। " সহবাস এবং নির্ভরতা " সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধে আমি এই বিভাগটি কী তৈরি করতে …

27 correlation  terminology  non-independent 

আন্তঃ-বাজার বিশ্লেষণ হ'ল বিভিন্ন বাজারের মধ্যে সম্পর্ক সন্ধানের মাধ্যমে বাজারের আচরণের মডেলিংয়ের একটি পদ্ধতি। প্রায়শই, দুটি বাজারের মধ্যে একটি পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করা হয়, এস এন্ড পি 500 এবং 30 বছরের মার্কিন ট্রেজারি বলে। এই গণনাগুলি প্রায়শই দামের তথ্যের ভিত্তিতে না হয়, যা প্রত্যেকের কাছে স্পষ্ট যে এটি স্থিতিকাল সিরিজের …

27 correlation  stationarity 

আমার সুরক্ষা ফেরতের একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স রয়েছে যার নির্ধারকটি শূন্য। (এটি নমুনা পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স এবং সম্পর্কিত কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের তাত্ত্বিকভাবে ইতিবাচক সুনির্দিষ্ট হওয়া উচিত বলে কিছুটা অবাক করার মতো বিষয় রয়েছে)) আমার হাইপোথিসিসটি হ'ল কমপক্ষে একটি সুরক্ষা অন্যান্য সিকিওরিটির উপর নির্ভর করে dependent আর-তে এমন কোনও ফাংশন রয়েছে যা …

26 r  correlation  pca  linear-model  svd 

আর-তে পার্সোন রিলেশনশিপে পি-মান খুঁজে পাওয়া সম্ভব? পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে, আমি সাধারণত এটি করি col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 তবে আমি এর পি-মানটি কীভাবে খুঁজে পাব?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

যে কোনও পরিশ্রমী শিক্ষার্থী হ'ল "সমস্ত ছাত্র অলস" to "যদি এলোমেলো ভেরিয়েবল এবং ওয়াই অপ্রচলিত হয় তবে সেগুলি স্বতন্ত্র?" এর কয়েকটি সহজ প্রতিচ্ছবি কী ?এক্সXXওয়াইYY

26 correlation  random-variable  independence 

আমি একটি নিবন্ধ পড়েছি বলেছি যে পরিকল্পিত বৈসাদৃশ্যগুলি ব্যবহার করার সময় এটি বোঝার জন্য যে একরকমভাবে আনোভা আলাদা, কনস্ট্রাস্টগুলি অরথোগোনাল হওয়া উচিত যাতে সেগুলি অনিয়ন্ত্রিত হয় এবং প্রথম ধরণের ত্রুটিটিকে স্ফীত হওয়া থেকে রোধ করে। আমি বুঝতে পারি না যে অर्थোগোনালটির অর্থ কোনও পরিস্থিতিতে অসামঞ্জস্যযুক্ত। আমি এর চাক্ষুষ / স্বজ্ঞাত …

25 correlation  independence 

আমি বর্তমানে কয়েকটি মিশ্র প্রভাব লিনিয়ার মডেল চালাচ্ছি। আমি আর তে প্যাকেজ "lme4" ব্যবহার করছি আমার মডেলগুলি ফর্মটি গ্রহণ করে: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) আমার মডেলগুলি চালানোর আগে, আমি ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে সম্ভাব্য বহুবিধ লাইনটি পরীক্ষা করেছিলাম। আমি এটি দ্বারা: ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি ডেটা …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity 

কিছু সময়ের জন্য, আমি আমার সেমিনারের জন্য কোপুলাসে একটি ভাল প্রারম্ভিক পাঠের সন্ধান করছি। আমি প্রচুর উপাদান খুঁজে পেয়েছি যা তাত্ত্বিক দিকগুলি সম্পর্কে কথা বলে, যা ভাল, তবে আমি এগুলি নিয়ে যাওয়ার আগে আমি বিষয়টিতে একটি ভাল স্বজ্ঞাত বোঝার চেষ্টা করছি। কেউ কি কোনও ভাল কাগজপত্রের পরামর্শ দিতে পারেন যা …

25 correlation  references  marginal  copula 

আমি একাধিক পারস্পরিক সম্পর্কের জ্যামিতিক অর্থ আগ্রহী এবং সংকল্প সহগ রিগ্রেশনে , বা ভেক্টর স্বরলিপি,আরRRআর2R2R^2Yআমি= β1+ + β2এক্স2 , i+ ⋯ + βটএক্সk , i+ + εআমিyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i y = এক্স β+ + εY=এক্সβ+ +ε\mathbf{y} = \mathbf{X \beta} + …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry