প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আর-তে আমার কাছে একটি ক্লাস লেবেল সি (একটি ফ্যাক্টর) এবং দুটি পরিমাপ, এম 1 এবং এম 2 সমন্বিত একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে । আমি প্রতিটি …

17 r  correlation 

আমি FactoMineRসুপ্ত ভেরিয়েবলগুলিতে আমার ডেটার পরিমাপের সেটটি হ্রাস করতে ব্যবহার করছি । উপরের পরিবর্তনশীল মানচিত্রটি ব্যাখ্যা করার জন্য আমার কাছে স্পষ্ট, তবে ভেরিয়েবল এবং উপাদান 1 এর মধ্যে সংযুক্তিগুলি আসার সময় আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি ভেরিয়েবল মানচিত্রের দিকে তাকানো, ddpএবং মানচিত্রের অংশটির covখুব কাছাকাছি অবস্থিত, এবং ddpAbsআরও কিছুটা সামান্য দূরে। …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

প্রশ্নের উত্তর ফাই, ম্যাথিউ এবং পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির মধ্যে সম্পর্ক? দেখায় যে তিনটি সহগ পদ্ধতি সমস্ত সমতুল্য। আমি পরিসংখ্যান থেকে নই, সুতরাং এটি একটি সহজ প্রশ্ন হওয়া উচিত। ম্যাথিউস পেপার (www.senderdirect.com/science/article/pii/0005279575901099) নিম্নলিখিত বর্ণনা করে: "A correlation of: C = 1 indicates perfect agreement, C = 0 is expected for …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

আমি জানি পারস্পরিক সম্পর্ক কার্যকারিতা বোঝায় না বরং পরিবর্তে সম্পর্কের শক্তি এবং দিক নির্দেশ করে। সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন কার্যকারণকে বোঝায়? নাকি এর জন্য কোনও অনুমানমূলক (টি-পরীক্ষা ইত্যাদি) পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা প্রয়োজন?

17 regression  correlation  causality 

কিছু দিন আগে, আমার একজন মনোবিজ্ঞানী-গবেষক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে ভেরিয়েবল নির্বাচন করার জন্য তার পদ্ধতি সম্পর্কে আমাকে বলেছিলেন। আমার ধারণা এটি ভাল নয়, তবে আমার অন্য কাউকে এটি নিশ্চিত করার জন্য জিজ্ঞাসা করা উচিত। পদ্ধতিটি হ'ল: সমস্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সটি দেখুন (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল ওয়াই সহ) এবং সেই ভবিষ্যদ্বাণীকারী …

17 regression  correlation  model-selection 

প্রথমত, আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি না: শূন্য সম্পর্ক কী স্বাধীনতা বোঝায় না? এটি এখানে সম্বোধন করা হয়েছে (বরং দুর্দান্তভাবে) : /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-ind depend dependance আমি যা জিজ্ঞাসা করছি তার বিপরীত ... বলুন দুটি পরিবর্তনশীল একে অপরের থেকে সম্পূর্ণ স্বাধীন independent দুর্ঘটনাক্রমে তারা কি খুব সামান্য সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে না? এটা …

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

তিন ভেক্টর দেওয়া , এবং , এটা যে মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে পায় সম্ভব এবং , এবং ও এবং সমস্ত নেতিবাচক হয়? অর্থাৎ এটা কি সম্ভব?খ গ একটি খ একটি গ খ গaaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation  correlation-matrix 

এই প্রশ্নের শীর্ষ প্রশ্নের জবাবে এই দাবি উত্থাপিত হয়েছিল । আমি মনে করি যে 'কেন' প্রশ্নটি একেবারেই আলাদা যে এটি একটি নতুন থ্রেডের প্রেরণা দেয়। "সংঘবদ্ধকরণের পরিমাপক পরিমাপ" গুগলিং কোনও হিট তৈরি করতে পারেনি এবং এই বাক্যাংশটির অর্থ কী তা আমি নিশ্চিত নই।

16 correlation  normal-distribution  pearson-r  multivariate-normal 

আমি পরিসংখ্যান ক্ষেত্রে নেই। র‌্যাঙ্ক সহকারী সহগ সম্পর্কে পড়ার সময় আমি "বাঁধা ডেটা" শব্দটি দেখেছি। বাঁধা ডেটা কী? বাঁধা ডেটার উদাহরণ কী?

16 correlation  nonparametric  ranks 

পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ সাথে এবং স্বাভাবিক এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি দেওয়া , আমি নিম্নলিখিত এলোমেলো ভেরিয়েবল এবং মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক কীভাবে খুঁজে ?X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) এখন, যদি লিনিয়ার ট্রান্সফর্মেশন সম্পত্তি থেকে এবং , যেখানে এবং স্ট্যান্ডার্ড নরমাল, আমরা পাই:X1=σ1Z1X1=σ1Z1X_1 = …

16 correlation  random-variable  lognormal 

আমি ভাবছি এই 3 টি ব্যবস্থার মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কিনা। আমি সংজ্ঞাগুলি উল্লেখ করে তাদের মধ্যে কোনও সংযোগ স্থাপন করতে পারি না বলে মনে হয় (সম্ভবত কারণ আমি এই সংজ্ঞাগুলিতে নতুন এবং এগুলি ধরতে মোটামুটি সময় নিচ্ছি)। আমি জানি যে কোজিনের মিলের পরিধি 0 - 1 হতে পারে এবং …

16 correlation  z-score  cosine-similarity 

লিনিয়ার মডেলগুলিতে আমাদের ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কোনও সম্পর্ক বিদ্যমান কিনা তা পরীক্ষা করা দরকার need যদি তারা খুব বেশি সম্পর্ক স্থাপন করে তবে কোলাইনারিটি আছে (অর্থাত্ ভেরিয়েবলগুলি একে অপরকে আংশিকভাবে ব্যাখ্যা করে)। আমি বর্তমানে প্রতিটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের মধ্যে জুটিওয়ালা পারস্পরিক সম্পর্ক দেখছি। প্রশ্ন 1: খুব বেশি পারস্পরিক সম্পর্ক হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ …

16 correlation  linear-model  multicollinearity 

দুটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত এলোমেলো ভেরিয়েবল নমুনা নেওয়ার জন্য কিছু কৌশল কী: যদি তাদের সম্ভাব্যতা বিতরণগুলি প্যারামিটারাইজড হয় (যেমন, লগ-সাধারণ) যদি তাদের অ-প্যারামেট্রিক বিতরণ থাকে। ডেটা হ'ল দুটি সময় সিরিজ যার জন্য আমরা অ-শূন্য সহসংস্কার সহগগুলি গণনা করতে পারি। Theতিহাসিক পারস্পরিক সম্পর্ক এবং সময় সিরিজ সিডিএফ ধ্রুবক ধরে ধরে আমরা ভবিষ্যতে …

16 correlation  sampling  monte-carlo  stochastic-processes  copula 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সূত্রটি বুঝতে কেউ আমাকে সহায়তা করতে পারে? X এবং Y এর মানক স্কোরগুলির নমুনার rrr = নমুনা ।XXXYYY আমি একধরণের বুঝতে পারি কেন তাদের XXX এবং মানক করা দরকার YYYতবে জেড স্কোর উভয়ের পণ্যগুলি কীভাবে বোঝবেন? এই সূত্রটিকে "পণ্য-মুহুর্তের সম্পর্ক সম্পর্কিত সহগ "ও বলা হয়, তবে পণ্য …

15 correlation  descriptive-statistics  pearson-r