প্রশ্ন ট্যাগ «definition»

আমি সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান খুব কম জানি, এবং শিখতে ইচ্ছুক। আমি দেখতে পেয়েছি "বিতরণ" শব্দটি বিভিন্ন প্রসঙ্গে পুরো জায়গা জুড়ে ব্যবহৃত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পৃথক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের একটি "সম্ভাব্যতা বন্টন" থাকে। আমি জানি এটা কি। একটি ক্রমাগত দৈব চলক জন্য তারপর একটি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন আছে, x∈Rx∈Rx\in\mathbb{R} থেকে অবিচ্ছেদ্য, −∞−∞-\infty …

16 distributions  definition 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমি এমন একটি দর্শকের জন্য 'যৌথ সম্ভাব্যতা বিতরণ' ব্যবহার করার বিষয়ে লিখছি যা 'মাল্টিভারিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন' বোঝার সম্ভাবনা বেশি তাই আমি পরে ব্যবহার করার বিষয়ে বিবেচনা করছি। যাইহোক, আমি এটি করার সময় অর্থটি আলগা করতে চাই না। উইকিপিডিয়া মনে হয় যে এটি প্রতিশব্দ। তারা কি? তা না হলে কেন?

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

আমি "হেইউড কেস" শব্দটি কিছুটা অনানুষ্ঠানিকভাবে পরিস্থিতিগুলিকে বোঝাতে ব্যবহার করেছিলাম যেখানে কোনও অনলাইন, 'সসীম প্রতিক্রিয়া' পুনরাবৃত্তিমূলক আপডেটের প্রাক্কলনটি সংখ্যাগত নির্ভুলতার কারণে negativeণাত্মক হয়ে ওঠে। (আমি ডেটা যুক্ত করতে এবং পুরানো ডেটা মুছে ফেলার জন্য ওয়েলফোর্ডের পদ্ধতির একটি বৈকল্পিক ব্যবহার করছি)) আমি এমন ছাপে ছিলাম যে এটি কোনও পরিস্থিতিতে সংখ্যার ত্রুটি …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

এটি উইকিপিডিয়ায় পরিসংখ্যানগুলির সংজ্ঞা আরও আনুষ্ঠানিকভাবে, পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব একটি পরিসংখ্যানকে একটি নমুনার ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে যেখানে ফাংশনটি নিজেই নমুনার বন্টন থেকে স্বতন্ত্র; অর্থাত, তথ্য উপলব্ধির আগে ফাংশনটি বলা যেতে পারে। পরিসংখ্যান শব্দটি ফাংশন এবং প্রদত্ত নমুনায় ফাংশনের মান উভয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। আমি মনে করি আমি এই সংজ্ঞাটির বেশিরভাগটি …

14 mathematical-statistics  definition 

আমি বর্তমানে "ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ" (পিসিএ যতদূর আমি বলতে পারি) এর জন্য একটি স্লাইড সেট দিয়ে যাচ্ছি through এতে "ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মৌলিক উপপাদ্য" উদ্ভূত হয় যা দাবি করে যে বিশ্লেষণ ( ) এ যাওয়া তথ্যের পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সকে ফ্যাক্টর লোডিংয়ের ( এ ) ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে :RR\bf …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition 

তাঁর পুস্তক এম কাট্স মতে মাল্টিভেরিয়েবল বিশ্লেষণ (বিভাগ 1.2, পৃষ্ঠা 6), " একটি confounder ঝুঁকি সঙ্গে যুক্ত এবং কার্যকারণসম্পর্কিতভাবে ফলাফল। এর সাথে সম্পর্কিত " কেন confounder করা আবশ্যক কার্যকারণসম্পর্কিতভাবে ফলাফলের সঙ্গে সম্পর্কিত? কনফন্ডারের পক্ষে ফলাফলের সাথে যুক্ত হওয়া কি যথেষ্ট হবে ?

14 causality  definition  confounding 

এটি পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞা বা সম্মেলনের বিষয় এবং প্রায় কোনও ব্যবহারিক গুরুত্বের বিষয় নয়। যদি এর প্রথাগত মান 0.05 তে সেট করা থাকে তবে 0.0500000000000 এর একটি পি মান ... পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হয় বা না? পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যকে সংজ্ঞায়িত করার নিয়মটি সাধারণত p < α বা p ≤ α ??αα\alphapপিpp<αp<αp …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

এই প্রশ্নের প্রসঙ্গটি স্বাস্থ্য কাঠামোর মধ্যে যেমন একটি অবস্থার চিকিত্সার জন্য এক বা একাধিক থেরাপির দিকে তাকানো। দেখা যাচ্ছে যে এমনকি ভাল সম্মানিত গবেষক পদ গুলান কার্যক্ষমতা এবং কার্যকারিতা , অদলবদল করে পদ ব্যবহার করে। কেউ কীভাবে কার্যকারিতা বনাম কার্যকারিতা সম্পর্কে এমনভাবে ভাবতে পারেন যা বিভ্রান্তি দূর করতে সহায়তা করতে …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

আমি কার্যকারিতা সম্পর্কে যা করছি কিছু সাহিত্য পর্যালোচনাতে অপারেটরটি সর্বত্র দেখেছি উদাহরণস্বরূপ, এই উইকিপিডিয়া প্রবেশ )। তবে আমি এই অপারেটরের একটি আনুষ্ঠানিক এবং সাধারণ সংজ্ঞা পাই না।ঘও ( এক্স )do(x)do(x) কেউ আমাকে এই সম্পর্কে একটি ভাল রেফারেন্স নির্দেশ করতে পারেন? আমি একটি বিশেষ পরীক্ষায় এর ব্যাখ্যার চেয়ে একটি সাধারণ সংজ্ঞায় …

14 references  causality  definition 

আমি থম্পসন স্যাম্পলিং এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে অক্ষম । আমি মাল্টি আর্ম ব্যান্ডিট সম্পর্কে পড়ছিলাম এবং উচ্চ আত্মবিশ্বাসের বাউন্ড অ্যালগরিদম পড়ার পরে, অনেক পাঠ্যে পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল যে থম্পসন স্যাম্পলিং ইউসিবির চেয়ে আরও ভাল অভিনয় করে। থম্পসন স্যাম্পলিং সাধারণ ব্যক্তির বা সাধারণ ভাষায় কী? আরও বোঝার জন্য …

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

আমি এমএনআইএসটি ডিজিটের স্বীকৃতি টাস্কের একটি শব্দ "পারমিটেশন ইনভেরেন্ট" সংস্করণ দেখেছি। এর মানে কী?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

একটি বিব্রতকরভাবে সহজ প্রশ্ন - তবে মনে হয় এটি ক্রস যাচাইয়ের আগে জিজ্ঞাসা করা হয়নি: রিগ্রেশন মডেলের সংজ্ঞা কী? একটি সমর্থন প্রশ্ন, রিগ্রেশন মডেল কী নয় ? পরেরটির প্রতি শ্রদ্ধা জানাতে আমি কৌতুকপূর্ণ উদাহরণগুলিতে আগ্রহী যেখানে উত্তরটি তাত্ক্ষণিকভাবে সুস্পষ্ট হয় না, যেমন: আরিমা বা জিআরচ।

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করার সাথে সাথে এই শব্দগুলি আরও বেশি শুনছি। আসলে, কিছু লোক সমীকরণের নিয়মিততায় কাজ করে ফিল্ডস পদক জিতেছে। সুতরাং, আমি অনুমান করি যে এটি এমন একটি পদ যা পরিসংখ্যান পদার্থবিজ্ঞান / গণিত থেকে শুরু করে মেশিন লার্নিংয়ের দিকে নিয়ে যায়। স্বাভাবিকভাবেই, বেশিরভাগ লোককে আমি জিজ্ঞাসা করেছি …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf