প্রশ্ন ট্যাগ «ecology»

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

বহুমাত্রিক তথ্য বিশ্লেষণের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বাস্তুসংস্থার পরিসংখ্যানগুলির অনেক কৌশল রয়েছে। এগুলিকে বলা হয় 'অর্ডিনেশন' কৌশল। অনেকগুলি একই বা ঘনিষ্ঠভাবে পরিসংখ্যানগুলির অন্যত্র সাধারণ কৌশলগুলির সাথে সম্পর্কিত। সম্ভবত প্রোটোটাইপিকাল উদাহরণটি হবে মূল উপাদানগুলির বিশ্লেষণ (পিসিএ)। পরিবেশবিদরা 'গ্রেডিয়েন্টস' অন্বেষণ করতে পিসিএ এবং সম্পর্কিত কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারেন (গ্রেডিয়েন্ট কী তা আমি পুরোপুরি …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

আমি প্রতি বছর 107 টি পর্যবেক্ষণ করে 10 বছরের সময়কালে (1997-2006) স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সেট থেকে দ্বন্দ্বের উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) মডেল করতে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন চালাতে চাই। আমার স্বতন্ত্ররা হলেন: ভূমির অবক্ষয় (2 ধরণের অবক্ষয়ের জন্য শ্রেণিবদ্ধ); জনসংখ্যা বৃদ্ধি (0- না; 1-হ্যাঁ); জীবিকার তাগিদে (0 - টাইপ ওয়ান; 1 …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

আমি পরাগায়নের উপর একটি কাগজটি সংশোধন করছি, যেখানে তথ্য দ্বি-দ্বি বিতরণ করা হয় (ফল পরিপক্ক হয় বা হয় না)। সুতরাং আমি glmerএকটি এলোমেলো প্রভাব (স্বতন্ত্র উদ্ভিদ) এবং একটি স্থির প্রভাব (চিকিত্সা) দিয়ে ব্যবহার করেছি। একজন পর্যালোচক জানতে চান যে ফলের সেটগুলিতে গাছের প্রভাব ছিল কিনা - তবে glmerফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

বাস্তুশাস্ত্রে আমরা প্রায়শই যৌক্তিক বৃদ্ধির সমীকরণ ব্যবহার করি: এনটি=কেএন0ইr টিকে+ +এন0ইr t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} অথবা এনটি=কেএন0এন0+ ( কে-এন0)ই- r টিNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} যেখানে বহন ক্ষমতা (সর্বাধিক ঘনত্ব পৌঁছেছে), প্রাথমিক ঘনত্ব, হল বৃদ্ধির হার, প্রাথমিক …

10 r  distributions  pdf  ecology 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমার বিভিন্ন ভেরিয়েবল রয়েছে যা একটি জনসংখ্যার মধ্যে ইন্টারেক্ট করে। মূলত আমি মিলিপিডের একটি তালিকা করে চলেছি এবং ভূখণ্ডের কিছু অন্যান্য মান পরিমাপ করছি, যেমন: প্রজাতি এবং সংগ্রহ করা নমুনার পরিমাণ প্রাণী যেখানে বিভিন্ন পরিবেশ পিএইচ জৈব পদার্থের শতাংশ P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu এর পরিমাণ Ca …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis 

আমি জানি এই প্রশ্নটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল: বাস্তুশাস্ত্র অধ্যয়নের জন্য রেফারেন্স বই তবে এটি যা আমি খুঁজছি তা নয়। আমি যা খুঁজছি তা হ'ল যদি কেউ পরিসংখ্যান বাস্তুবিদ্যার উপর কোনও ভাল বইয়ের (বা একটি প্রচলিত রেফারেন্স) সুপারিশ করতে পারে? আমার কাছে পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব ভাল বোঝা আছে তাই বইটি …

9 self-study  references  ecology 

আমি কয়েকটি পয়েন্ট প্রক্রিয়াগুলিতে (বা একটি চিহ্নিত পয়েন্ট প্রক্রিয়া) উপর চতুর্মুখী গণনা বিশ্লেষণ করতে চাই, তারপরে কিছু মাত্রিকতা হ্রাস কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে। চিহ্নগুলি অভিন্নরূপে বিতরণ করা হয় না, অর্থাত্ কয়েকটি চিহ্ন বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উপস্থিত হয় এবং কিছুগুলি খুব কমই দেখা যায়। সুতরাং, আমি কেবল নিয়মিত গ্রিডে আমার 2 ডি স্পেসটি …

9 multivariate-analysis  normalization  ecology  point-process