প্রশ্ন ট্যাগ «expected-value»

যদি প্রত্যাশিত মান হয় , কি প্রত্যাশিত মান ? এটি বিশ্লেষণ করে গণনা করা যায়?Gamma(α,β)Gamma(α,β)\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)αβαβ\frac{\alpha}{\beta}log(Gamma(α,β))log⁡(Gamma(α,β))\log(\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)) আমি যে প্যারামিট্রেশন ব্যবহার করছি তা হ'ল শেপ-রেট।

14 expected-value  gamma-distribution 

আমরা একটি ফিনান্স কোর্সে লগন্যালমাল ডিস্ট্রিবিউশন নিয়ে কাজ করছি এবং আমার পাঠ্যপুস্তকটি কেবলমাত্র এটি সত্য বলেছে যে আমার গণিতের পটভূমি খুব শক্তিশালী না হওয়ায় আমি হতাশার মতো দেখতে পাই তবে আমি অন্তর্দৃষ্টি চাই। কেহ আমাকে দেখাতে পারে কেন এই ঘটনা?

13 distributions  expected-value  lognormal 

র্যান্ডম ভেরিয়েবল জন্য , এবং একটি ইতিবাচক আধা নির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স একটি আছে: প্রত্যাশিত মান জন্য একটি সরলীকৃত অভিব্যক্তি, ই [ টি R ( এক্স টি একটি এক্স ) ] এবং ভ্যারিয়েন্স, ভী একটি দ [ টি R ( এক্স টি এ এক্স ) ] ? দয়া করে মনে রাখবেন যে …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

সম্ভাব্য বন্টনের একটি উদাহরণ কীভাবে তৈরি করবেন যার জন্য ধরে, ধরে ?ই( ঘএক্স) =1ই ( এক্স)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}পি ( এক্স≠ 0 ) = 1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 ইতিবাচক-মূল্যবান আরভি এর জন্য জেনসেনের অসমতার পরে যে বৈষম্যটি আসে তা হ'ল ( হলে বিপরীত বৈষম্য )। কারণ ম্যাপিং জন্য উত্তল এবং জন্য অবতল । জেনসেনের অসমতার সাম্যতার …

12 probability  distributions  random-variable  expected-value 

আমি এলোমেলো ইউটিলিটি মডেলগুলিতে ব্যবহৃত একটি নির্দিষ্ট ফলাফল সম্পর্কে অর্থনীতি জার্নালে পড়তে থাকি। একটি সংস্করণ হ'ল: যদি ( , তবে:ϵi∼iid,ϵi∼iid,\epsilon_i \sim_{iid}, μ,1),∀iμ,1),∀i\mu, 1), \forall i E[maxi(δi+ϵi)]=μ+γ+ln(∑iexp{δi}),E[maxi(δi+ϵi)]=μ+γ+ln⁡(∑iexp⁡{δi}),E[\max_i(\delta_i + \epsilon_i)] = \mu + \gamma + \ln\left(\sum_i \exp\left\{\delta_i \right\} \right), যেখানে γ≈0.52277γ≈0.52277\gamma \approx 0.52277 হলেন এলিউর -মাসচেরনি ধ্রুবক। আমি পরীক্ষা করে দেখেছি যে …

12 expected-value  gumbel 

আর text সমন্বয় সম্পর্কিত এই পাঠ্যের প্রথম পৃষ্ঠার নীচে দেওয়া বিবৃতিটি সম্পর্কে আমি আগ্রহীR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). পাঠ্যটিতে বলা হয়েছে: সামঞ্জস্যের যুক্তিটি নিম্নরূপ: সাধারণ একাধিক প্রতিরোধে, একটি এলোমেলো পূর্বাভাসকারী প্রতিক্রিয়াটির পরিবর্তনের গড় অনুপাত 1/(n–1)1/(n–1)1/(n – 1) ব্যাখ্যা করে, যাতে mmm এলোমেলো ভবিষ্যদ্বাণীগুলি গড়ে, m/(n–1)m/(n–1)m/(n – 1) প্রতিক্রিয়া বিভিন্নতা; অন্য কথায়, আর …

12 regression  expected-value  goodness-of-fit  r-squared 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমরা আঁকা নমুনা আকার প্রতিটি একটি সাধারন থেকে স্বাধীনভাবে বন্টন।এন ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) থেকে নমুনা আমরা কি তবে 2 নমুনা যা সর্বোচ্চ (পূর্ণ) পিয়ারসন একে অপরের সাথে পারস্পরিক সম্পর্ক আছে চয়ন।NNN এই পারস্পরিক সম্পর্কের প্রত্যাশিত মান কী? ধন্যবাদ [পিএস এটি হোমওয়ার্ক নয়]

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

তাহলে ব্যাখ্যা মূলকভাবে বিতরণ করা হয় পরামিতি সঙ্গে এবং এর পারস্পরিক স্বাধীন হয়, প্রত্যাশা কি ( আমি = 1 , । । । , এন ) λ এক্স আমিXiXiX_i(i=1,...,n)(i=1,...,n)(i=1,...,n)λλ\lambdaXiXiX_i (∑i=1nXi)2(∑i=1nXi)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 পদ এবং এবং সম্ভবত অন্যান্য ধ্রুবক?λnnnλλ\lambda দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি /math//q/12068/4051- তে একটি গাণিতিক উত্তর পেয়েছে । পাঠকরাও …

12 expected-value  exponential  gamma-distribution 

কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট মানের নীচে (উদাহরণস্বরূপ, গড় মানের নীচে) দেওয়া সত্ত্বেও যদি এটি সাধারণত বিতরণ করা হয় তবে এক্স এর প্রত্যাশিত মানটি পাওয়া সম্ভব কিনা তা কেবল ভাবছেন।

12 normal-distribution  conditional-probability  expected-value 

যদি এক্সএক্সX কোনও কাচির বিতরণ অনুসরণ করে তবে ঠিক একই বন্টনকে অনুসরণ করে ; দেখতে এই থ্রেড ।ওয়াই= এক্স¯= 1এনΣএনi = 1এক্সআমিওয়াই=এক্স¯=1এনΣআমি=1এনএক্সআমিY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iএক্সএক্সX এই সম্পত্তি একটি নাম আছে? অন্য কোন বিতরণ আছে যার জন্য এটি সত্য? সম্পাদনা এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসার আরেকটি উপায়: সম্ভাব্যতা ঘনত্ব সহ …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

যদি গামা বিতরণ এবং দিয়ে প্যারামিটারাইজড হয় তবে:বিটাαα\alphaββ\beta ই( Γ ( α , β)) ) = αβই(Γ(α,β))=αβ E(\Gamma(\alpha, \beta)) = \frac{\alpha}{\beta} আমি একটি বর্গাকার গামার প্রত্যাশা গণনা করতে চাই, এটি হ'ল: ই( Γ ( α , β))2) = ?ই(Γ(α,β)2)=? E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = ? আমি মনে করি এটি হ'ল: ই( Γ …

11 expected-value  gamma-distribution 

আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের ক্রম দেওয়া, বলুন, আই = 1 , 2 , এর জন্য । । । , এন , আমি অনুভূতিগত গড় 1 এর প্রত্যাশিত সংখ্যাকে সীমাবদ্ধ করার চেষ্টা করছিXi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]i=1,2,...,ni=1,2,...,ni = 1,2,...,nএকটি মান,সি≥0ছাড়িয়ে যাব, যেমন আমরা নমুনা আঁকতে থাকি, তা: টি ডি ই এফ = এন ∑ …

11 mathematical-statistics  expected-value  bounds 

যে কেউ সম্ভাব্য ভর ফাংশন সহ কীভাবে শূন্য স্ফীত পোইসনের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য দেখাতে পারে চ( y)) = { π+ ( 1 - π)) ই- λ,( 1 - π)) λYই- λY!,যদি y= 0যদি y= 1 , 2 ....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

ধরুন [ 0 , 2 π ]এক্সXX এ অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়েছে । যাক Y = sin এক্স এবং জেড = কোস এক্স । দেখান যে Y এবং Z এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক শূন্য।[ 0 , 2 π][0,2π][0, 2\pi]ওয়াই= পাপএক্সY=sin⁡XY = \sin Xজেড= cosএক্সZ=cos⁡XZ = \cos XYYYZZZ মনে হচ্ছে সাইন …

11 correlation  variance  random-variable  expected-value