প্রশ্ন ট্যাগ «experiment-design»

আমার দল এবং আমি পরীক্ষার নকশার উপযোগিতা সম্পর্কে সংস্থার অ-পরিসংখ্যানবিদদের কাছে একটি উপস্থাপনা দিতে চাই। এই অ-পরিসংখ্যানবিদরাও আমাদের ক্লায়েন্ট এবং তারা তাদের তথ্য সংগ্রহের আগে সাধারণত আমাদের সাথে পরামর্শ করে না। আপনি কি এমন কিছু বাস্তব উদাহরণ জানেন যা ফিশারের বিখ্যাত উক্তিটি ভালভাবে তুলে ধরেছিল "পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরে পরিসংখ্যানবিদকে ফোন করা …

13 experiment-design 

আমি অভ্যন্তরীণ-নকশার সাথে অন্যটির তুলনায় একটি উদ্দীপকটির গুণাগুণ সম্পর্কে একটি গবেষণা করতে চলেছি। আমার কাছে একটি অনুক্রমের স্কিম রয়েছে যা অধ্যয়নের কিছু অংশের অর্ডার প্রভাবগুলি হ্রাস করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (টাস্ক টাইপ অর্ডার, উদ্দীপনা আদেশ, টাস্ক সেট অর্ডার)। অনুক্রমের স্কিম নির্দেশ দেয় যে নমুনা আকারটি 8 দ্বারা বিভাজ্য হবে। …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

প্রশ্নের ওভারভিউ সতর্কতা: এই প্রশ্নের জন্য অনেকগুলি সেট আপ দরকার। আমার সাথে সহ্য করুন। আমার এবং আমার এক সহকর্মী একটি পরীক্ষামূলক ডিজাইনে কাজ করছি। নকশাটি অবশ্যই বিপুল সংখ্যক বাধা ঘিরে কাজ করবে, যা আমি নীচে তালিকাবদ্ধ করব। আমি এমন একটি নকশা তৈরি করেছি যা সীমাবদ্ধতাগুলি পূরণ করে এবং এটি আমাদের …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

আমি একটি আকর্ষণীয় পরীক্ষার (একটি উত্স ছাড়া, দুর্ভাগ্যক্রমে) সম্পর্কে একটি বরং সম্মানিত (জনপ্রিয়) বিজ্ঞান ম্যাগাজিনে (জার্মান প্রধানমন্ত্রী, 02/2013, p.36) পড়েছি। এটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে কারণ স্বজ্ঞাতভাবে আমি ফলাফলটির তাত্পর্য নিয়ে সন্দেহ করেছি, তবে প্রদত্ত তথ্যটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার পুনরুত্পাদন করার জন্য যথেষ্ট ছিল। গবেষকরা ভেবেছিলেন যে ঠান্ডা আবহাওয়ায় শীত পড়লে …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

আমি একজন পদার্থবিজ্ঞানের ছাত্র যিনি মেশিন লার্নিং / ডেটা সায়েন্স অধ্যয়ন করে যাচ্ছি তাই আমি এই প্রশ্নটির কোনও বিবাদ শুরু করার অর্থ বোঝাতে চাই না :) যাইহোক, কোনও পদার্থবিজ্ঞানের আন্ডারগ্রাজুয়েট প্রোগ্রামের একটি বড় অংশ ল্যাব / পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা, যার অর্থ প্রচুর ডেটা প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ। তবে পদার্থবিজ্ঞানীরা যেভাবে ডেটা …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

আমি lme4আমার পরীক্ষামূলক ডিজাইনের জন্য রৈখিক মিশ্র ইফেক্ট মডেলের (সহ ) সূত্র নির্দিষ্ট করার চেষ্টা করছি, তবে আমি নিশ্চিত নই যে আমি এটি সঠিকভাবে করছি। নকশা: মূলত আমি উদ্ভিদের উপর একটি প্রতিক্রিয়া পরামিতি পরিমাপ করছি। আমি চিকিত্সার 4 স্তর, এবং 2 সেচ স্তর আছে। গাছগুলি 16 টি প্লটে বিভক্ত করা …

11 r  experiment-design  mixed-model 

আমি একটি পরীক্ষা যা আমি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ ভেরিয়েবলের পরিমাপ নিচ্ছি আছে ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) যাইহোক, পূর্ববর্তী পরীক্ষাগুলি কিছু প্রমাণ সরবরাহ করেছে যে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল অ্যাফাইন ফাংশন , অর্থাৎσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) আমি পরামিতি অনুমান করার জন্য চাই এবং স্যাম্পলিং …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

আমি ধারণা করি যে আপনার স্টাডিজ ডিজাইনে পরিবর্তনের জন্য নিয়ন্ত্রণ করা আপনার রিগ্রেশন মডেল-পরবর্তী সময়ে নিয়ন্ত্রণের চেয়ে ত্রুটি হ্রাস করতে আরও কার্যকর at কেউ "আনুষ্ঠানিকভাবে" নিয়ন্ত্রণ "এই দুটি উদাহরণ পৃথকভাবে ব্যাখ্যা করতে মন চাইবেন? ত্রুটি হ্রাস এবং আরও সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী উত্পন্ন করতে তারা তুলনামূলকভাবে কার্যকর কী?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

আমি ডেটা মাইনিংয়ে কাজ করা একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানী। এটি বলা গোপনীয় নয় যে কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা পদ্ধতিগত পরীক্ষামূলক নকশা এবং মূল্যায়ন করতে মোটামুটি দরিদ্র - পি-মান এবং আত্মবিশ্বাসের প্রাক্কলনকে অগ্রণী বলে বিবেচনা করা হয় :)। কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের ভাল পরীক্ষামূলক নকশার বিষয়ে শেখানোর জন্য ভাল কোর্স / উপাদান রয়েছে কিনা তা আমি …

11 references  experiment-design 

ধরা যাক যে আমার একটি বন্ধু আছে (আসুন তাকে "জর্জ" বলুন) তিনি বলে যে তিনি নিজের মন ব্যবহার করে পাশের রোলটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন (যেমন, তিনি যে নির্দিষ্ট নম্বরটি ভাবেন তার উপর পাশা পড়ার সম্ভাবনা আরও বেশি করে তোলে)। তিনি আসলে এটি করতে পারেন কিনা তা নির্ধারণের জন্য আমি কীভাবে …

11 probability  experiment-design  dice 

পরিসংখ্যান সম্পর্কে গড় (মধ্যমা?) কথোপকথনে আপনি প্রায়শই নিজেকে এবং এই বা এই জাতীয় ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতিটি নিয়ে নিজেকে আলোচনা করতে দেখবেন। আমার অভিজ্ঞতায়, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের সাথে বিশেষ চিন্তাভাবনা সহ সতর্কতার সাথে অধ্যয়নের নকশাটি প্রায়শই অবহেলা করা হয় (জীববিজ্ঞান / বাস্তুশাস্ত্রে কাজ করা, এটি একটি প্রচলিত ঘটনা বলে মনে হয়)। পরিসংখ্যানবিদরা …

11 experiment-design 

শুধুমাত্র প্রশিক্ষণ ডেটা (বা সমস্ত ডেটা) এ বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করা উচিত? আমি গায়ুন (2003) এবং সিংহি এবং লিউ (2006) এর মতো কিছু আলোচনা এবং কাগজপত্র পেরিয়েছি , তবে সঠিক উত্তর সম্পর্কে এখনও নিশ্চিত নই। আমার পরীক্ষার সেটআপটি নিম্নরূপ: ডেটাসেট: 50-স্বাস্থ্যকর নিয়ন্ত্রণ এবং 50-রোগীদের (সিসিএ 200 বৈশিষ্ট্য যা রোগের পূর্বাভাসের সাথে …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

প্রায়শই গবেষণা নিবন্ধগুলিতে আপনি পড়েন গবেষকরা নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ করেছেন controlled এটি ম্যাচিং, ব্লকিং ইত্যাদি পদ্ধতি দ্বারা করা যেতে পারে তবে আমি সবসময় ভেবেছিলাম ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ করা কিছু পরিসংখ্যান পরিমাপের মাধ্যমে পরিসংখ্যানগতভাবে কিছু করা হয়েছিল যা প্রভাবের হতে পারে এবং সেগুলি সম্পর্কে কিছু পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করে যা সত্য …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable