প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

আমি ব্লুওয়েলের বাজে প্যারাডক্সটি ফিউলিটি ক্লোজেটে পড়েছি । এখানে সংক্ষিপ্তসারটি: আপনাকে দুটি খাম, এবং । খামগুলিতে এলোমেলো পরিমাণ অর্থ থাকে তবে আপনি অর্থ সম্পর্কে বিতরণ সম্পর্কে কিছুই জানেন না। আপনি একটি খুলুন, সেখানে কত টাকা আছে তা পরীক্ষা করুন ( ), এবং চয়ন করতে হবে: খামটি বা ?E y x …

12 probability  paradox 

এখানে একটি শিক্ষার্থী আমার কাছে একটি মজাদার সমস্যা নিয়ে এসেছিল। যদিও এটি প্রথমে একটি বন্দুকের মাধ্যমে নিয়মিত বিরতিতে পারস্পরিক ধ্বংসাত্মক গুলি চালানোর শর্তে চিহ্নিত করা হয়েছিল, তবুও আমি ভেবেছিলাম আপনি আরও শান্তিপূর্ণ উপস্থাপনা উপভোগ করতে পারেন। ওজ-এর অসীম সমতল বিশ্বে, ইয়েলোড ব্রিক রোড পান্না শহরের কেন্দ্রস্থলে শুরু হয়, গ্রামাঞ্চল জুড়ে …

12 probability  stochastic-processes  puzzle 

স্লটস্কির উপপাদ্য সম্পর্কে কিছু বিবরণ নিয়ে আমি বিভ্রান্ত : যাক , স্কালে / ভেক্টর / ম্যাট্রিক্স র্যান্ডম উপাদানের দুই সিকোয়েন্স হও।{Xn}{Xn}\{X_n\}{Yn}{Yn}\{Y_n\} তাহলে একটি র্যান্ডম উপাদানে বিতরণে এগোয় এবং একটি ধ্রুবক থেকে সম্ভবত এগোয় , তারপর প্রদান করা হয়েছে যে বিবর্তনযোগ্য, যেখানে distribution বিতরণে রূপান্তরকে বোঝায়।XnXnX_nXXXYnYnY_ncccXn+Yn XnYn Xn/Yn →d X+c→d cX→d …

12 probability  random-variable  convergence  slutsky-theorem 

যদি p(x)p(x)p(x) একটি সম্ভাব্যতা উপর নন-জিরো মান বন্টন হয় [0,+∞)[0,+∞)[0,+\infty) এর জন্য কি ধরনের (গুলি) p(x)p(x)p(x) সেখানে বিদ্যমান একটি ধ্রুবক c>0c>0c\gt 0 যেমন যে ∫∞0p(x)logp(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2∫0∞p(x)log⁡p(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2\int_0^{\infty}p(x)\log{\frac{ p(x)}{(1+\epsilon)p({x}(1+\epsilon))}}dx \leq c \epsilon^2সমস্ত0<ϵ<10<ϵ<10\lt\epsilon\lt 1? উপরের অসমতাটি আসলে ডিস্ট্রিবিউশন p(x)p(x)p(x) এবং এর সংকোচিত সংস্করণ মধ্যে একটি কুলব্যাক-লেবেলার বিচ্যুতি (1+ϵ)p(x(1+ϵ))(1+ϵ)p(x(1+ϵ)){(1+\epsilon)}p({x}{(1+\epsilon)})। আমি জানতে পেরেছি যে এই বৈষম্যটি …

12 probability  stochastic-processes  kullback-leibler  probability-inequalities 

পটভূমি: এখানে মডেলগুলি কীভাবে ক্যালিবিট করা যায় সে সম্পর্কে কিছু দুর্দান্ত প্রশ্ন / উত্তর রয়েছে যা কোনও ফলাফলের সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেয়। উদাহরণ স্বরূপ বেরিয়ার স্কোর এবং এর ক্ষয়টি রেজোলিউশন, অনিশ্চয়তা এবং নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে । ক্রমাঙ্কন প্লট এবং আইসোটোনিক রিগ্রেশন । এই পদ্ধতিগুলির প্রায়শই পূর্বাভাসযুক্ত সম্ভাবনার উপর একটি বিনিং পদ্ধতি ব্যবহার …

12 probability  predictive-models  binary-data  calibration  scoring-rules 

শিরোনামে বর্ণিত হিসাবে, বলুন যে আমি যদি এলোমেলোভাবে 4 কার্ড আঁকি এবং আপনি একই ডেক থেকে 6 আঁকেন, তবে আমার সর্বোচ্চ কার্ডটি আপনার সর্বোচ্চ কার্ডকে মারবে এমন সম্ভাবনা কী? আমরা বিভিন্ন ডেক থেকে আঁকলে কীভাবে এই পরিবর্তন হবে? ধন্যবাদ!

12 probability  maximum 

আমি কীভাবে এটি সমাধান করতে পারি? আমার মধ্যবর্তী সমীকরণ দরকার। সম্ভবত উত্তরটি ।−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) হ'ল সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন। এর অর্থ, এবং \ লিমি \ সীমা_ {x \ থেকে \ ইনফটি} এফ (এক্স) = 1limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to \infty} F(x) = …

12 probability  distributions  self-study  mathematical-statistics 

দুটি স্বতন্ত্র সাধারণ বিতরণের অনুপাত একটি কাচির বিতরণ দেয়। টি-বিতরণ হ'ল একটি সাধারণ বন্টন যা একটি স্বাধীন চি-স্কোয়ার বিতরণ দ্বারা বিভক্ত। দুটি স্বতন্ত্র চি-স্কোয়ার বিতরণের অনুপাত একটি এফ-বিতরণ দেয়। আমি খোঁজ করছি একটি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ দৈব চলক দেয় স্বাধীন একটানা ডিস্ট্রিবিউশন অনুপাত গড় সঙ্গে এবং ভ্যারিয়েন্স σ 2 ?μμ\muσ2σ2\sigma^2 সম্ভাব্য …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমি একটি ক্লাস্টারিং সমস্যা সমাধানের জন্য বেয়েস ব্যবহার করছি। কিছু গণনা করার পরে আমি দুটি সম্ভাবনার অনুপাত পাওয়ার প্রয়োজনীয়তাটি শেষ করি: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) প্রাপ্ত পাবে P(H|D)P(H|D)P(H|D) । এই সম্ভাবনাগুলি এই উত্তরে বর্ণিত হিসাবে দুটি পৃথক 2 ডি মাল্টিভারিয়েট কে-ডি-ই সংহত করে প্রাপ্ত করা হয়েছে : পি ( বি ) = ∬ …

12 probability  bayesian  maximum-likelihood  kernel-smoothing 

আমি স্টুডেন্টের টি-ডিস্ট্রিবিউশন সম্পর্কে অধ্যয়ন করছি এবং আমি ভাবতে শুরু করেছিলাম, কীভাবে কেউ টি-ডিস্ট্রিবিউশন ডেনসিটি ফাংশন (উইকিপিডিয়া, http://en.wikedia.org/wiki/Student%27s_t-distribration থেকে ) পাবেন? f(t)=Γ(v+12)vπ−−√Γ(v2)(1+t2v)−v+12f(t)=Γ(v+12)vπΓ(v2)(1+t2v)−v+12f(t) = \frac{\Gamma(\frac{v+1}{2})}{\sqrt{v\pi}\:\Gamma(\frac{v}{2})}\left(1+\frac{t^2}{v} \right)^{-\frac{v+1}{2}} যেখানে হ'ল স্বাধীনতার ডিগ্রি এবং Γ হ'ল গামা ফাংশন। এই ফাংশনটির অন্তর্দৃষ্টি কী? আমি বলতে চাইছি, আমি যদি দ্বিপদী বিতরণের সম্ভাব্যতা গণ ফাংশনটি দেখি তবে …

12 probability  normal-distribution  t-distribution 

ডাব্লুডব্লিউআই-এর সময় জন কেরিচের দ্বারা সম্পাদিত 10,000 কয়েনের ফ্লিপগুলি (যেমন, সমস্ত 10,000 মাথা এবং লেজ) এর ফলাফল কোথায় পাবেন সে বিষয়ে কেউ পরামর্শ দিতে পারেন?

12 probability 

এই প্রশ্নের প্রসঙ্গে হিফডিং বৈষম্যতে ব্যবহৃত লিমা প্রমাণের বোধগম্যতা নিয়ে , আমি হাফিডিংয়ের বৈষম্যের দিকে পরিচালিত পদক্ষেপগুলি বোঝার চেষ্টা করছি। প্রুফটিতে আমার কাছে সবচেয়ে রহস্যের বিষয়টি হ'ল সেই অংশটি যেখানে আইড ভেরিয়েবলের যোগফলের জন্য ক্ষণাত্মক মুহুর্তগুলি গণনা করা হয়, যার পরে মার্কভের অসমতা প্রয়োগ করা হয়। আমার লক্ষ্যটি বোঝার জন্য: …

12 probability  probability-inequalities 

কেউ এই পদক্ষেপটি অনুসরণ করতে চাইলে আমি এই প্রশ্ন থেকে আসছি । মূলত আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে বস্তুর সমন্বয়ে গঠিত যেখানে প্রতিটি বস্তুর সাথে একটি সংখ্যক পরিমাপ করা মান সংযুক্ত থাকে (এই ক্ষেত্রে দুটি):এনΩΩ\OmegaNNN Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, y_1], o_2[x_2, y_2], ..., o_N[x_N, y_N] আমি একটি সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

টেনিসের একটি অদ্ভুত তিন স্তরের স্কোরিং সিস্টেম রয়েছে এবং আমি অবাক হয়েছি আরও ভাল খেলোয়াড় নির্ধারণের জন্য পরীক্ষার হিসাবে ম্যাচের দৃষ্টিকোণ থেকে এটির কোনও পরিসংখ্যানগত সুবিধা রয়েছে কিনা। অপরিচিতদের জন্য, সাধারণ নিয়মে একটি গেম প্রথম থেকে 4 পয়েন্ট দ্বারা জয়ী হয়, যতক্ষণ না আপনার কাছে 2 পয়েন্টের সীসা থাকে (যেমন …

12 probability  inference  games