প্রশ্ন ট্যাগ «reliability»

একটি পরিমাপের একটি উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা বলে মনে করা হয় যদি এটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিস্থিতিতে একই ফলাফল প্রকাশ করে। বৈধতার সাথে নির্ভরযোগ্যতা বিভ্রান্ত করবেন না (ট্যাগ উইকি দেখুন)। আন্তঃ-রাটার নির্ভরযোগ্যতার জন্য ব্যবহার করবেন না যার নিজস্ব ট্যাগ আন্ত-রাটার রয়েছে

2
ওমেগা বনাম আলফা নির্ভরযোগ্যতা
আমি ভাবছি যদি কেউ ব্যাখ্যা করতে পারে যে ওমেগা এবং আলফা নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী? আমি বুঝতে পারি যে ওমেগা নির্ভরযোগ্যতা নিম্নলিখিত চিত্রের মতো চিত্রক্রমিক ফ্যাক্টর মডেলের উপর ভিত্তি করে এবং আলফা গড় আন্তঃ-আইটেম সম্পর্ককে ব্যবহার করে। আমি যা বুঝতে পারি না তা হল, কোন অবস্থায় ওমেগা নির্ভরযোগ্যতা সহগ …

4
কেউ কি প্রকাশিত লাইকার্ট-স্কেলে আইটেমের সংখ্যা বৈধভাবে হ্রাস করতে পারে?
[প্রতিক্রিয়ার প্রতিক্রিয়াতে সম্পাদনাগুলি - ধন্যবাদ :-)] ডোহ! আরও সম্পাদনা! দুঃখিত! হ্যালো- মনোবল এবং এই জাতীয় অন্যান্য বিষয়ে প্রকাশিত স্কেল ব্যবহার করে স্বাস্থ্যসেবা কর্মীদের কাছে পাঠানো সমীক্ষার মাধ্যমে আমি কিছু বরং রুক্ষ এবং প্রস্তুত ডেটা সংগ্রহ করছি। একমাত্র জিনিসটি হল সমীক্ষার অন্যান্য সমস্ত জিনিসগুলির সাথে স্কেলটি বরং দীর্ঘতর এবং আমি প্রতিটি …

2
স্পিয়ারম্যান-ব্রাউন ভবিষ্যদ্বাণী সূত্রটি কীভাবে পৃথকীকরণের জটিলতার প্রশ্নে প্রভাবিত হয়?
স্পিয়ারম্যান-ব্রাউন ভবিষ্যদ্বাণী সূত্রের ফলাফলগুলি কীভাবে সহজ বা কঠোর গ্রেডার রয়েছে তার বিবিধ অসুবিধা বা রেটারগুলির পরীক্ষার প্রশ্ন থাকার ফলে প্রভাবিত হয়। একটি সম্মানিত পাঠ্য বলেছেন যে এসবি আক্রান্ত হয়েছে, তবে বিশদটি দেয় না। (নীচের উদ্ধৃতি দেখুন।) গিয়ন, আর। এম (২০১১) কর্মী সিদ্ধান্তের জন্য মূল্যায়ন, পরিমাপ এবং ভবিষ্যদ্বাণী, ২ য় সংস্করণ। …

1
আমি কীভাবে আমার আরিমা মডেলটিতে পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর অন্তর্ভুক্ত করব?
আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

1
ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ বনাম এফ-পরীক্ষা (একমুখী আনোভা)?
আমি ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ এবং একমুখী আনোভা সম্পর্কে কিছুটা বিভ্রান্ত। যেহেতু আমি এটি বুঝতে পারি, উভয়ই আপনাকে বলে যে কোনও গোষ্ঠীর মধ্যে একই ধরণের পর্যবেক্ষণগুলি কীভাবে হয়, অন্য দলের পর্যবেক্ষণের তুলনায়। কেউ কি আরও কিছুটা আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন, এবং সম্ভবত সেই পরিস্থিতি (গুলি) ব্যাখ্যা করতে পারেন যেখানে …

1
সম্মতিযুক্ত র‌্যাঙ্কিংয়ের নির্ভরযোগ্যতা কীভাবে পরিমাপ করা যায় (কেমেনি-স্নেল বইয়ের সমস্যা)
ধরা যাক বিশেষজ্ঞদের প্রত্যেককে ক্রমানুসারে বা পছন্দ অনুসারে বস্তুর একটি সেটকে র‌্যাঙ্ক করতে বলা হয়েছে । র‌্যাঙ্কিংয়ে সম্পর্কের অনুমতি দিন।টটkএনএনn জন কেমেনি এবং লরি স্নেল তাদের 1962 বছরের বই "সামাজিক বিজ্ঞানে গণিতের মডেলগুলি" পরবর্তী সমস্যা সমাধানের প্রস্তাব দিয়েছেন: প্রকল্প । বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ক্যমত্য র‌্যাঙ্কিংয়ের নির্ভরযোগ্যতার একটি পরিমাপ বিকাশ করুন । …

1
পশ্চাদপসরণ দূরীকরণকে কেন একাধিক প্রতিরোধের সময় যুক্তিযুক্ত?
এটি কি অত্যধিক ফিটনেসের ফলাফল করে না? যদি বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে আমি একটি জ্যাক-ছুরি বা বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি যুক্ত করি তবে আমার ফলাফলগুলি আরও নির্ভরযোগ্য হবে?

1
স্কেল নির্ভরযোগ্যতা ব্যবস্থা (ক্রোনবাচের আলফা ইত্যাদি) এবং উপাদান / ফ্যাক্টর লোডিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক কী?
ধরা যাক, আমার কাছে প্রশ্নপত্রক আইটেমগুলির একগুচ্ছ স্কোর সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে, যা তাত্ত্বিকভাবে মনোবিজ্ঞানের গবেষণার মতো সংখ্যার কম স্কেলের সমন্বিত। আমি জানি যে এখানে একটি সাধারণ পদ্ধতি ক্রোনবাচের আলফা বা এরকম কিছু ব্যবহার করে আঁশগুলির নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করা, তারপরের আইটেমগুলিকে স্কেল স্কোর তৈরি করতে এবং সেখান থেকে বিশ্লেষণ চালিয়ে …

1
প্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায়?
ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
ইন্টারে রেটারের নির্ভরযোগ্যতা গণনা করে আর-এর পরিবর্তনশীল সংখ্যার সাথে?
উইকিপিডিয়া পরামর্শ দেয় যে আন্তঃ-রাটার নির্ভরযোগ্যতার দিকে দেখার এক উপায় হ'ল ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্কের গণনা করার জন্য একটি এলোমেলো প্রভাবের মডেল ব্যবহার করা । ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্কের উদাহরণটি দেখার বিষয়ে কথা বলে σ2ασ2α+ +σ2εσα2σα2+ +σε2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} একটি মডেল থেকে ওয়াইআমি জে= μ +αআমি+ +εআমি জেওয়াইআমিঞ=μ+ +αআমি+ +εআমিঞY_{ij} = \mu + \alpha_i …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.