প্রশ্ন ট্যাগ «spss»

এসপিএসএস একটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজ। বিষয়বস্তু সম্পর্কিত যে কোনও প্রশ্নের জন্য এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন (ক) এসপিএসএসকে প্রশ্নের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে বা জবাব প্রত্যাশিত উত্তর হিসাবে জড়িত এবং (খ) কেবল এসপিএসএস কীভাবে ব্যবহার করবেন তা নয়।

2
ফ্যাক্টর স্কোর গণনা করার পদ্ধতিগুলি, এবং পিসিএ বা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে "স্কোর সহগ" ম্যাট্রিক্স কী?
আমার উপলব্ধি অনুসারে, পিসিএ-তে পারস্পরিক সম্পর্কের ভিত্তিতে আমরা ফ্যাক্টর পাই (এই উদাহরণে মূল উপাদান) লোডিংগুলি যা ভেরিয়েবল এবং ফ্যাক্টরের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক ছাড়া কিছুই নয়। এখন যখন আমাকে এসপিএসে ফ্যাক্টর স্কোর উত্পন্ন করার দরকার হয় , আমি সরাসরি প্রতিটি ফ্যাক্টরের জন্য প্রতিটি উত্তরদাতার ফ্যাক্টর স্কোর পেতে পারি। আমি আরও লক্ষ্য …

4
প্রান্ত ক্ষেত্রে যথাযথতা এবং পুনরুদ্ধার জন্য সঠিক মান কি?
যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

4
আর বা এসপিএসএস ব্যবহার করে লাইকার্ট প্রতিক্রিয়াগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করা
আমার 2 টি গ্রুপে 82 জন উত্তরদাতী রয়েছে (গ্রুপ এ 43) এবং বি গ্রুপে 39) যারা 1 - 5 (দৃ strongly়ভাবে একমত - দৃ strongly়ভাবে একমত নয়) এর মধ্যে 65 টি লিকার্ট প্রশ্নের একটি সমীক্ষা সম্পন্ন করে। অতএব আমার কাছে 66 কলাম (প্রতিটি প্রশ্নাবলীর জন্য 1 + 1 গ্রুপ বরাদ্দকে …

3
হেটেরোসেসটেস্টিক ডেটার বৈকল্পিকের পূর্বাভাস
আমি হেটেরোসেসটেস্টিক ডেটাতে একটি রিগ্রেশন করার চেষ্টা করছি যেখানে আমি একটি লিনিয়ার মডেলের ক্ষেত্রে ত্রুটি বৈকল্পের পাশাপাশি গড় মানগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি । এটার মতো কিছু: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} কথায় কথায়, ডেটাতে x এবং t এর বিভিন্ন মানগুলিতে …

3
আমার বিতরণ স্বাভাবিক; কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা একমত নয়
আমার কাছে থাকা কিছু ডেটার স্বাভাবিকতা নিয়ে আমার সমস্যা আছে: আমি একটি কলমোগোরভ পরীক্ষা করেছি যা বলেছে যে এটি পি = .0000 এর সাথে স্বাভাবিক নয়, আমি বুঝতে পারি না: আমার বিতরণের সঙ্কোচ = = 497, এবং কুরটোসিস = -0,024 আমার বিতরণের প্লটটি যা দেখতে খুব স্বাভাবিক দেখাচ্ছে ... (আমার …

5
অনুসন্ধানী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের সাথে আর এবং এসপিএসের মধ্যে বিভেদগুলির ব্যাখ্যা করা
আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে স্নাতক ছাত্র। আমি একটি গবেষণা প্রকল্পের জন্য কিছু অনুসন্ধানী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করছি doing আমার সহকর্মীরা (যারা প্রকল্পের নেতৃত্ব দিচ্ছেন) এসপিএসএস ব্যবহার করে, যখন আমি আর ব্যবহার করতে পছন্দ করি। যতক্ষণ না আমরা দুটি স্ট্যাটিস্টিকাল প্যাকেজগুলির মধ্যে একটি প্রধান তাত্পর্য আবিষ্কার করি ততক্ষণ এটি বিবেচনা করে না। আমরা …

5
পদক্ষেপে লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং নমুনা
আমি এসপিএসএসে ডেটা সেট করে স্টেপওয়াইজ লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিটিং করছি। পদ্ধতিতে, আমি আমার মডেলটিকে প্রায় এলোমেলো উপসেটে ফিট করছি। মোট নমুনার 60%, যা প্রায় 330 টি ক্ষেত্রে। যা আমি আকর্ষণীয় মনে করি তা হ'ল আমি যখনই আমার ডেটা পুনরায় নমুনা করি তখন আমি চূড়ান্ত মডেলটিতে বিভিন্ন পরিবর্তনশীল পপ করে আসছি। …

5
অনুপস্থিত মানগুলির জন্য একাধিক অনুদান
আমি নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার অধীনে আমার ডেটা সেটটিতে হারিয়ে যাওয়া মানগুলি প্রতিস্থাপনের জন্য অভিশাপ ব্যবহার করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আমি নিক্ষিপ্ত পরিবর্তনশীল চাই x1, বলতে বেশী হতে অথবা আমার দুই অন্যান্য ভেরিয়েবল সমষ্টির সমান x2এবং x3। আমিও চাই x3হয় এর আরোপিত করা 0বা >= 14এবং আমি চাই x2দ্বারা পারেন আরোপিত করা 0বা …

1
একটি লুকানো মার্কভ মডেলটিতে "সেরা" মডেল নির্বাচন করার মানদণ্ড
আমার একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি কোনও লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ফিট করার চেষ্টা করছি যাতে তথ্যগুলিতে সুপ্ত রাষ্ট্রের সংখ্যা অনুমান করা যায়। এটি করার জন্য আমার সিউডো কোডটি নিম্নলিখিত: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model …

3
আমি যখন শ্রেণীবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীকে মিশ্রিত করি তখন কি আমি একাধিক প্রতিরোধ ব্যবহার করতে পারি?
দেখে মনে হচ্ছে আপনি একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য কোডিং ব্যবহার করতে পারেন তবে আমার কাছে দুটি শ্রেণিবদ্ধ এবং একটি ধারাবাহিক প্রেডিকটর ভেরিয়েবল রয়েছে। এসপিএসএসে আমি এর জন্য একাধিক রিগ্রেশন ব্যবহার করতে পারি এবং যদি হয় তবে কীভাবে? ধন্যবাদ!

5
লজিস্টিক রিগ্রেশনে ডিফল্টর আরও ভাল শ্রেণিবদ্ধকরণ
সম্পূর্ণ প্রকাশ: এটি হোমওয়ার্ক। আমি ডেটাসেটের লিঙ্কটি অন্তর্ভুক্ত করেছি ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) আমার লক্ষ্য এই ডেটা সেটে loanণ খেলাপিদের পূর্বাভাস সর্বাধিক করা। আমি এখনও অবধি প্রতিটি মডেল নিয়ে এসেছি, 90% নন-খেলাপিদের পূর্বাভাস দেওয়া হয়, তবে <40% ডিফল্টরা শ্রেণিবিন্যাস দক্ষতা সামগ্রিকভাবে ~ 80% করে তোলে। সুতরাং, আমি ভাবছি যদি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে …
12 r  logistic  spss  self-study 

2
আমার কি অ-তাৎপর্যপূর্ণ ফলাফলের রিপোর্ট করা উচিত?
আমি একটি কৃস্কাল ওয়ালিস পরীক্ষা চালিয়েছি এবং কিছু প্রশ্নের জন্য পি মানটি তাত্পর্যপূর্ণ নয়। ডিএফ, পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং পি-মান উল্লেখ করে আমি কি এটির মতো একইভাবে রিপোর্ট করব? সুতরাং এটি এমন কিছু হবে যেমন একটি কৃস্কাল ওয়ালিস পরীক্ষা অনুষ্ঠিত হয়েছিল তবে ফলাফলগুলি উল্লেখযোগ্য এইচ (3) = 2.119, পি> 0.05 (বা …

1
সাধারণ ডেটা প্রদর্শন করা হচ্ছে - অর্থ, মিডিয়ান এবং গড় র‌্যাঙ্কস
আমার কাছে কিছু অর্ডিনাল ডেটা রয়েছে যা সাধারণত বিতরণ করা হয় না, তাই আমি মান-হুইটনি ইউ টেস্ট ব্যবহার করে নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমি সাত স্কোরের জন্য গ্রুপগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি দেখছি - এই স্কোরগুলি প্রতিটি বিষয়ের জন্য 0, 1, 2, বা 3 হয়। কীভাবে আমার ডেটা প্রদর্শিত হবে তা …

2
একাধিক অভিযুক্ত ডেটাসেটে পরীক্ষাগুলিতে পোল্ড পি-মানগুলি কীভাবে পাবেন?
আর-তে অ্যামেলিয়া ব্যবহার করে আমি একাধিক অভিযুক্ত ডেটাসেট পেয়েছি। এর পরে, আমি এসপিএসএসে একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা পরীক্ষা করেছি। এখন, আমি পরীক্ষার ফলাফল পুল করতে চাই। আমি জানি যে আমি রুবিনের নিয়মগুলি (আরে কোনও একাধিক অভিবাসন প্যাকেজের মাধ্যমে প্রয়োগ করা) পুলের অর্থ এবং মানগত ত্রুটিগুলি ব্যবহার করতে পারি, তবে আমি কীভাবে …

2
আমি দুটি নামমাত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ করব কীভাবে?
একটি সমীক্ষা করা হয়েছিল যেখানে লোকেরা প্রতিনিধিত্ব করতে কোনও নির্দিষ্ট স্মাইলি ব্যবহার করে এবং তাদের উত্স দেশে প্রবেশ করেছে। আমি সংখ্যার কাছে পাঠ্য প্রতিক্রিয়াগুলি পুনরায় তৈরি করেছি। লোকেরা কোথা থেকে এসেছে এবং তারা যে উপস্থাপনাগুলি বেছে নিয়েছে তার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মাত্রা যাচাই করার জন্য কোন ধরণের বিশ্লেষণ (বিশেষত এসপিএসএসে) …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.