প্রশ্ন ট্যাগ «spss»

এসপিএসএস একটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজ। বিষয়বস্তু সম্পর্কিত যে কোনও প্রশ্নের জন্য এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন (ক) এসপিএসএসকে প্রশ্নের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে বা জবাব প্রত্যাশিত উত্তর হিসাবে জড়িত এবং (খ) কেবল এসপিএসএস কীভাবে ব্যবহার করবেন তা নয়।

4
মডেল জুড়ে লজিস্টিক রিগ্রেশন সহগের তুলনা করছেন?
আমি ক্রস-বিভাগীয় তথ্য ছয়টি বিভিন্ন সেট প্রয়োগ করতে একটি লগইট মডেল তৈরি করেছি। আমি যে বিষয়টি উন্মোচন করার চেষ্টা করছি তা হ'ল নির্ভরযোগ্য ভেরিয়েবলের (ডিভি) বিভিন্ন সময়ে এবং সময়ের সাথে সাথে অন্যান্য নিয়ন্ত্রণের জন্য নিয়ন্ত্রণাধীন প্রদত্ত স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের (আইভি) সংক্ষিপ্ত প্রভাবের পরিবর্তন রয়েছে কিনা। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: চতুর্থ এবং ডিভির …
11 logistic  spss 

4
লাসো দিয়ে বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য ডেটা প্রস্তুত করার জন্য কীভাবে অনুপস্থিত মানগুলির সাথে পরিচালনা করবেন?
আমার অবস্থা: ছোট নমুনার আকার: 116 বাইনারি ফলাফল পরিবর্তনশীল ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের দীর্ঘ তালিকা: 44 ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীলগুলি আমার মাথার শীর্ষ থেকে আসে নি; তাদের পছন্দ সাহিত্যের উপর ভিত্তি করে ছিল। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে নমুনা এবং বেশিরভাগ ভেরিয়েবলের মান অনুপস্থিত missing বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের পন্থা বেছে নেওয়া হয়েছে: লাসো আর এর গ্ল্যামনেট প্যাকেজটি আমাকে …

1
আমি কীভাবে আমার আরিমা মডেলটিতে পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর অন্তর্ভুক্ত করব?
আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

2
কুর্তোসিস সংজ্ঞা এবং তাদের ব্যাখ্যাগুলিতে পার্থক্য
আমি সম্প্রতি উপলব্ধি করেছি যে এসপিএসএস এবং স্টাটা দ্বারা সরবরাহিত কুর্তোসিস মানগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm দেখুন আমার বোধগম্য হ'ল একইর ব্যাখ্যাটি তাই আলাদা হবে। এটি মোকাবেলা করার জন্য কোনও পরামর্শ?

3
ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের একটি উপাদান দ্বারা কেবল দুটি (বা কম) আইটেম (ভেরিয়েবল) লোড করা কি গ্রহণযোগ্য?
আমার কাছে 20 টি ভেরিয়েবলের একটি সেট রয়েছে যা আমি এসপিএসএস এ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মাধ্যমে রেখেছি। গবেষণার উদ্দেশ্যে, আমার 6 টি কারণ বিকাশ করা দরকার। এসপিএসএস দেখিয়েছে যে 8 টি ভেরিয়েবল (20 এর মধ্যে) কম ওজন নিয়ে লোড করা হয়েছে বা বেশ কয়েকটি কারণ দ্বারা সমানভাবে লোড করা হয়েছে, তাই …

3
বহুজাতিক লজিস্টিক রিগ্রেশন অনুমানগুলি
বহুজাতিক লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত সঠিক অনুমানগুলি কী কী? এবং এসপিএসএস 18 ব্যবহার করে এই অনুমানগুলি মেটাতে সেরা টেস্টগুলি কী কী?

3
লজিস্টিক রিগ্রেশন (এসপিএস)-তে নন-বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি কীভাবে মোকাবেলা করবেন
আমাকে প্রচুর স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে হবে। তাদের বেশিরভাগ বাইনারি, তবে কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের দুটি স্তরেরও বেশি স্তর রয়েছে। এই ধরণের ভেরিয়েবলগুলি মোকাবেলার সেরা উপায় কী? উদাহরণস্বরূপ, তিনটি সম্ভাব্য মান সহ একটি ভেরিয়েবলের জন্য, আমি ধরে নিই যে দুটি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করতে হবে। তারপরে, একটি পদক্ষেপ …

4
পৃথক সময়ের ইভেন্ট ইতিহাস (বেঁচে থাকা) মডেল আর
আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

1
আর লিনিয়ার রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল "লুকানো" মান
এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

2
প্রতিটি বিষয়ে একাধিক ডেটা পয়েন্ট কীভাবে সঠিকভাবে আচরণ করবেন
আমি বর্তমানে প্রতিটি বিষয়ের জন্য একাধিক পরিমাপের সাহায্যে ডেটা কীভাবে সঠিকভাবে আচরণ করতে পারি তা নিয়ে কারও সাথে তর্ক করছি। এক্ষেত্রে প্রতিটি বিষয়ের বিভিন্ন শর্তের জন্য অল্প সময়ের মধ্যে প্রতিটি বিষয়ের জন্য ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল। সমস্ত পরিমাপ অবিচ্ছিন্নভাবে একই পরিবর্তনশীল একত্রিত করে, একাধিক। এখন একটি বিকল্প হ'ল কেবল শর্ত …

1
প্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায়?
ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

3
পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন সহ বনফেরনি সংশোধন
আমি পিসিটির প্রতি 3 ডিভিএস মনোভাব, সিবিটি-র মনোভাব, সিটিটি বনাম সিবিটি-র প্রতি মনোভাবের তুলনায় 5 আইভিতে (5 ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য, এক্সট্রোশন, সম্মতি, আন্তরিকতা, স্নায়ুবাদ, খোলামেলা) পরিসংখ্যান চালাচ্ছি। অন্যান্য প্রভাবগুলি কী কী তা দেখার জন্য আমি বয়স এবং লিঙ্গ জুড়েছি। আমি ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলি ডিভিদের মনোভাবগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করে …

2
এসপিএসএস আউটপুটটির সঠিক ব্যাখ্যার জন্য বারবার পরিমাপ ANOVA অনুমানগুলি বোঝা
বিভিন্ন পুরষ্কারের শর্তগুলি কার্য সম্পাদনকে প্রভাবিত করতে পারে কিনা তা আমি তদন্ত করছি। আমার কাছে দুটি গ্রুপের সাথে একটি ছোট অধ্যয়ন থেকে ডেটা রয়েছে, প্রতিটি এন = 20 দিয়ে। আমি এমন একটি কার্যের ডেটা সংগ্রহ করেছি যা 3 টি পৃথক "পুরষ্কার" শর্তে কার্য সম্পাদন করে। টাস্কটি 3 টি শর্তের প্রতিটিতে …

4
2 এক্স 3 টেবিলটিতে কীভাবে একাধিক পোস্ট-হক চ-স্কোয়ার পরীক্ষা করা যায়?
আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.