প্রশ্ন ট্যাগ «stata»

একটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজ। বিষয়বস্তু সম্পর্কিত যে কোনও প্রশ্নের জন্য এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন যা (ক) হয় স্ট্যাটাকে প্রশ্নের গুরুত্বপূর্ণ অংশ বা প্রত্যাশিত উত্তর হিসাবে জড়িত, এবং (খ) কেবল স্টাটা কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা নয়।

4
শূন্য-কাটা নেতিবাচক দ্বিপদী জিআইই এর জন্য আর / স্টাটা প্যাকেজ?
এটা আমার প্রথম পোস্ট. আমি এই সম্প্রদায়ের জন্য সত্যই কৃতজ্ঞ। আমি দ্রাঘিমাংশীয় গণনা ডেটা বিশিষ্ট করার চেষ্টা করছি যা শূন্য-কাটা হয়েছে (সম্ভাব্যতা যে প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল = 0 হয় 0), এবং এর গড়! = বৈকল্পিক, সুতরাং একটি পিসনের উপরে নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ বেছে নেওয়া হয়েছিল। আমি যে কাজগুলি / আদেশগুলি বাতিল …

3
মুন্ডলাক স্থির প্রতিক্রিয়া পদ্ধতি ডামিগুলির সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য প্রযোজ্য?
আমার কাছে 8000 ক্লাস্টার এবং 4 মিলিয়ন পর্যবেক্ষণ সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। দুর্ভাগ্যক্রমে আমার পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফটওয়্যার, স্টাটা লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য এর প্যানেল ডেটা ফাংশনটি ব্যবহার করার পরিবর্তে ধীরে ধীরে চালিত হয়: xtlogitএমনকি 10% সাবমেল সহ। তবে ননপ্যানেল ব্যবহার করার সময় logitফলাফলগুলি খুব শীঘ্রই উপস্থিত হয়। সুতরাং আমি logitসংশোধিত ডেটা …

1
স্টাটাতে একটি চালিত ইন্টারঅ্যাকশন শব্দটির সাথে কীভাবে কোনও উপকরণের ভেরিয়েবলগুলি রিগ্রেশন করবেন?
স্টাটা সিনট্যাক্স নিয়ে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে। আমাকে নিম্নোক্ত রিগ্রেশন করতে হবে: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e যেখানে উভয় এবং instrumented হয় এবং মিথষ্ক্রিয়া মেয়াদ এর instrumented মান ব্যবহার এবং ।xxxzzzxzxzxzxxxzzz শুধু পূর্বাভাস মান উৎপাদিত এবং এবং তাদের regressors উৎপাদনের ভুল মান ত্রুটি হিসেবে ব্যবহার।xxxzzz সম্পাদনা: …

3
মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের জন্য ইলাস্টেটিভ ডেটাসেট এবং বিশ্লেষণ
আমি সম্প্রতি মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের একটি প্রবর্তক কোর্স নিয়েছি। আমরা ব্যবহার করা বেশিরভাগ ডেটাসেট এবং উদাহরণগুলি সামাজিক বিজ্ঞানের ছিল। আমি মাত্র একটি বায়োস্টাটিস্টিকস বিভাগে 2 সপ্তাহের ইন্টার্নশিপ পেয়েছি, যেখানে তারা চাইছে যে আমি জরুরি অবস্থার জন্য রোগীর ফলাফলের হাসপাতালের পর্যায়ে পরিবর্তনের বিষয়ে একটি প্রকল্প শুরু করবো যা হাসপাতালের মধ্যে এবং 5 …

1
নেটওয়ার্ক মেটা-বিশ্লেষণের জন্য সেরা পদ্ধতি কোনটি?
নেটওয়ার্ক মেটা-বিশ্লেষণ বা মিশ্রিত চিকিত্সার তুলনা সম্পাদনের জন্য এখন বেশ কয়েকটি ভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। সর্বাধিক ব্যবহৃত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য সম্ভবত নিম্নলিখিত: বায়েশিয়ান কাঠামোর মধ্যে : WinBUGS- এ ডিজাইন দ্বারা চিকিত্সা ইন্টারঅ্যাকশন পদ্ধতির (যেমন জ্যাকসন এট আল ); উইনবিইউজিএসে হায়ারার্কিকাল আর্ম-ভিত্তিক বায়েশিয়ান মডেলিং (উদাঃ ঝাও এট আল ); হায়ারারিকিকাল কনট্রাস্ট-ভিত্তিক (অর্থাত্ নোড-বিভক্তকরণ) …

3
ইন্সট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবল হিসাবে কেন পিছিয়ে ডিভি ব্যবহার করবেন?
আমি কিছু ডেটা অ্যানালাইসিস কোড উত্তরাধিকার সূত্রে পেয়েছি যা একনোমেট্রিশিয়ান না হয়ে আমি বুঝতে লড়াই করছি। একটি মডেল নিম্নলিখিত স্টাটা কমান্ডের সাথে একটি ইনস্ট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবল রিগ্রেশন চালায় ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) এই ডেটাসেটটি ভেরিয়েবলগুলির এই সেটটির জন্য একাধিক অনুক্রমিক পর্যবেক্ষণ সহ একটি প্যানেল। এই …

1
ক্লাস্টার বিশ্লেষণে ভেরিয়েবলগুলিকে ওজন নির্ধারণ করুন
আমি আমার ক্লাস্টার বিশ্লেষণে ভেরিয়েবলগুলিকে বিভিন্ন ওজন নির্ধারণ করতে চাই, তবে আমার প্রোগ্রাম (স্টাটা) এর পক্ষে এর কোনও বিকল্প নেই বলে মনে হচ্ছে, তাই আমার নিজের হাতে এটি করা দরকার। 4, ভেরিয়েবল এ, বি, সি, ডি কল্পনা করুন those ভেরিয়েবলের ওজন হওয়া উচিত w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% আমি ভাবছি যে …
12 clustering  stata 

1
প্যানেল / অনুদায়ী ডেটাগুলির জন্য পূর্বাভাস মূল্যায়ন মেট্রিক
আমি বেশ কয়েকটি বিভিন্ন মডেলের মূল্যায়ন করতে চাই যা একটি মাসিক স্তরে আচরণের পূর্বাভাস সরবরাহ করে। ডেটা ভারসাম্যযুক্ত, এবং 100,000 এবং 12. ফলাফলটি নির্ধারিত মাসে একটি কনসার্টে অংশ নিচ্ছে, সুতরাং এটি কোনও মাসে ~ 80% লোকের জন্য শূন্য, তবে ভারী ব্যবহারকারীদের একটি দীর্ঘ ডান লেজ রয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি আমার কাছে ফলাফলের …

2
আমি কি প্রতিটি সম্প্রদায়ের জন্য পৃথক রেজিস্ট্রেশনগুলি চালিত করব, বা সম্প্রদায় কী একত্রিত মডেলটিতে কেবল একটি নিয়ন্ত্রণকারী পরিবর্তনশীল হতে পারে?
আমি ডিভি হিসাবে অবিচ্ছিন্ন সম্পদ সূচক ভেরিয়েবল সহ একটি ওএলএস মডেল চালাচ্ছি। আমার ডেটা একে অপরের নিকটবর্তী ভৌগলিক নিকটে তিনটি অনুরূপ সম্প্রদায় থেকে একত্রিত। এটি সত্ত্বেও, আমি একটি নিয়ন্ত্রণকারী পরিবর্তনশীল হিসাবে সম্প্রদায়টি ব্যবহার করা জরুরী বলে মনে করেছি। দেখা যাচ্ছে, সম্প্রদায়টি 1% স্তরে (-4.52 এর টি-স্কোর) উল্লেখযোগ্য। সম্প্রদায় হ'ল নামমাত্র …

5
কোনও সম্পর্ককে নির্ধারণ করার জন্য 2 অ-স্থিতিশীল সময় সিরিজের তুলনা কীভাবে করবেন?
আমার দুটি ডেটা সিরিজ রয়েছে যা সময়ের সাথে সাথে মধ্যযুগীয় বয়সের পরিকল্পনা করে। উভয় সিরিজ সময়ের সাথে সাথে মৃত্যুর বর্ধিত বয়সের চিত্র প্রদর্শন করে তবে একের তুলনায় অন্যটি অনেক কম। আমি নির্ধারণ করতে চাই যে নিম্নের নমুনার মৃত্যুবরণে বয়সের বৃদ্ধিটি ওপরের নমুনার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা। এখানে বছরের পরে অর্ডার …

2
আমার কি ক্লাস্টার স্তরে বা পৃথক স্তরে বুটস্ট্র্যাপ করা উচিত?
হাসপাতালে নেস্টেড রোগীদের সাথে আমার বেঁচে থাকার মডেল রয়েছে যা হাসপাতালের জন্য এলোমেলো-প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করে। এলোমেলো প্রভাব গামা-বিতরণযোগ্য এবং আমি সহজেই বোঝা যায় এমন স্কেলটিতে এই শব্দটির 'প্রাসঙ্গিকতা' প্রতিবেদন করার চেষ্টা করছি। আমি নিম্নলিখিত রেফারেন্সগুলি পেয়েছি যা মিডিয়ান হ্যাজার্ড অনুপাত (কিছুটা মিডিয়ান ওডস অনুপাতের মতো) ব্যবহার করে এবং এটি গণনা …

1
আমি কীভাবে আমার আরিমা মডেলটিতে পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর অন্তর্ভুক্ত করব?
আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

2
কুর্তোসিস সংজ্ঞা এবং তাদের ব্যাখ্যাগুলিতে পার্থক্য
আমি সম্প্রতি উপলব্ধি করেছি যে এসপিএসএস এবং স্টাটা দ্বারা সরবরাহিত কুর্তোসিস মানগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm দেখুন আমার বোধগম্য হ'ল একইর ব্যাখ্যাটি তাই আলাদা হবে। এটি মোকাবেলা করার জন্য কোনও পরামর্শ?

2
"স্টাটা" বা "আর" -তে রিগ্রেশন বিচ্ছিন্নতার নকশায় গ্রাফগুলি
লি এবং লেমিউক্স (পৃষ্ঠা 31, 2009) গবেষককে রিগ্রেশন বিচ্ছিন্নতা নকশা বিশ্লেষণ (আরডিডি) করার সময় গ্রাফগুলি উপস্থাপনের পরামর্শ দেন। তারা নিম্নলিখিত পদ্ধতিটি পরামর্শ দেয়: "... কিছু ব্যান্ডউইথ জন্য , এবং বিন কিছু সংখ্যার জন্য কে 0 এবং বাম এবং কর্তক মান ঠিক আছে, যথাক্রমে, যা এই ধারণার বিন (গঠন করা হয় …

1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.