প্রশ্ন ট্যাগ «statistical-significance»

পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যটি সেই সম্ভাবনাটিকে বোঝায় যে, যদি এই জনসংখ্যা থেকে এই নমুনাটি প্রকৃত প্রভাবটি আঁকত তবে 0 (বা কিছু অনুমানযুক্ত মান) একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যানকে নমুনায় প্রাপ্ত একটির চেয়ে বেশি চরম বা চরম হিসাবে চিহ্নিত হতে পারে।

2
একটি ভেরিয়েবলকে শ্রেণিবদ্ধকরণ এটিকে তুচ্ছ থেকে তাৎপর্যপূর্ণ করে তোলে
আমার কাছে একটি সাংখ্যিক পরিবর্তনশীল রয়েছে যা মাল্টিভারিয়েট লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে তাত্পর্যপূর্ণ নয় turns যাইহোক, যখন আমি এটিকে দলগুলিতে শ্রেণিবদ্ধ করি, হঠাৎ এটি তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে ওঠে। এটি আমার কাছে অত্যন্ত স্ব-স্বজ্ঞাত: যখন কোনও ভেরিয়েবলকে শ্রেণিবদ্ধকরণ করা হয়, তখন আমরা কিছু তথ্য ছেড়ে দেই। এটা কিভাবে হতে পারে?

6
যদি নমুনার আকার ছোট হয় তবে আমি টি-টেস্টের একটি উল্লেখযোগ্য ফলাফলকে বিশ্বাস করতে পারি?
আমার একতরফা টি-পরীক্ষার ফলাফলটি যদি তাৎপর্যপূর্ণ হয় তবে নমুনার আকার ছোট হয় (উদাহরণস্বরূপ 20 বা ততোধিকের নীচে), আমি কি এখনও এই ফলাফলটিকে বিশ্বাস করতে পারি? যদি তা না হয় তবে আমি কীভাবে এই ফলাফলটি ডিল করব এবং / বা ব্যাখ্যা করব?

2
একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা শূন্যের একটি পি মান দিতে পারে?
আমি শূন্যের কাছাকাছি কোনও মান বলতে চাই না (কিছু পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার দ্বারা শূন্য থেকে গোলাকার) বরং আক্ষরিক শূন্যের মান। যদি তা হয়, তবে এর অর্থ কি নাল অনুমানটি সত্য বলে ধরে নেওয়া তথ্য প্রাপ্তির সম্ভাবনাটিও শূন্য? পরিসংখ্যান পরীক্ষার (কিছু উদাহরণ) কী কী যা এই ধরণের ফলাফল প্রদান করতে পারে? "নাল …

3
টি-পরীক্ষার সাথে পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য জন্য দুটি শ্রেণিবদ্ধ নির্ভুলতার ফলাফলের তুলনা করা
আমি পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যের জন্য দুটি শ্রেণিবদ্ধের যথার্থতার তুলনা করতে চাই। উভয় শ্রেণিবদ্ধকারী একই ডেটা সেটটিতে চালিত হয়। এটি আমার বিশ্বাস করতে পরিচালিত করে যে আমি যা পড়ছি তার থেকে আমার একটি নমুনা টি-পরীক্ষা ব্যবহার করা উচিত । উদাহরণ স্বরূপ: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: 78,000 …

2
"অনুমানের পরীক্ষা" এবং "তাত্পর্যপূর্ণ পরীক্ষার" মধ্যে পার্থক্য কী?
"অনুমানের পরীক্ষা" এবং "তাত্পর্য পরীক্ষা" এর বাক্যাংশগুলির মধ্যে কোনও পার্থক্য আছে নাকি সেগুলি একই? @ মিশেল লিউর বিস্তারিত উত্তর দেওয়ার পরে আমার একটি বিভ্রান্তি আছে যে আজকাল হাইপোথিসিস (উদাহরণস্বরূপ, টেস্টের পরীক্ষার অর্থ টি-টেস্ট) হয় "তাত্পর্য পরীক্ষা" বা "হাইপোথিসিস টেস্টিং" এর উদাহরণ? নাকি এটি দুজনের সমন্বয়? আপনি কীভাবে তাদের সাধারণ উদাহরণ …

2
পি-মানগুলির বিতরণের উচ্চ বৈকল্পিকতা (তালেব ২০১ 2016-তে একটি যুক্তি)
আমি তালেব, ২০১,, স্ট্যান্ডার্ড পি-ভ্যালুগুলির মেটা-বিতরণে তৈরি বড় চিত্র দাবিটি বোঝার চেষ্টা করছি । এতে, তালেব পি-মানটির অবিশ্বাস্যতার জন্য নিম্নলিখিত যুক্তিটি তৈরি করেছেন (যেমনটি আমি এটি বুঝতে পারি): কিছু বিতরণ আউটপুট এপি মান থেকে ডাটা পয়েন্টগুলিতে অপারেশন করে এমন একটি অনুমান পদ্ধতি procedure যদি আমরা এই বিতরণ থেকে আরও পয়েন্ট …

1
এগন পিয়ারসন ছাড়াও কি কেউ গোসেটের 1904 এর কাগজটি অ্যাক্সেস করেছেন?
উইনিয়াম পিয়ারসন ছাড়াও কেউ কি উইলিয়াম সিলি গোসেটের 1904 এর রিপোর্ট "ব্রাউয়ারির ওয়ার্কের জন্য 'আইনটির ত্রুটি' প্রয়োগ করেছিলেন? আমি মনে করি এটি গিনেসের সম্পত্তি, তবে এর historicalতিহাসিক তাত্পর্যটি দেখলে এটি খুব আকর্ষণীয় পঠন হত, যদি কেউ জানত যে কীভাবে এটির উপরে হাত পেতে হয়।

3
একটি সময়ের সিরিজের সেরা পরিসংখ্যান পরীক্ষা কি?
আমার নিয়মিত বিরতিতে ডেটা প্রতি 5-10 ডেটা পয়েন্ট সহ একটি সহজ টাইম সিরিজ রয়েছে। আমি ভাবছি যে দুটি ডেটা সেট পৃথক কিনা তা নির্ধারণের সেরা উপায় কী। আমি কি প্রতিটি ডেটা পয়েন্টে টি-টেস্ট চেষ্টা করে দেখতে পারি, বা বক্ররেখার নীচে থাকা অঞ্চলটি দেখতে পারি বা এমন কোনও ধরণের মাল্টিভারিয়েট মডেল …

5
"প্রবণতা" হিসাবে অ-উল্লেখযোগ্য ফলাফলের ব্যাখ্যা
সম্প্রতি, দু'জন পৃথক সহকর্মী আমার কাছে ভুল বলে মনে হচ্ছে এমন শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে এক ধরণের যুক্তি ব্যবহার করেছেন। এই উভয় সহকর্মী পরিসংখ্যান ব্যবহার করে তবে তারা পরিসংখ্যানবিদ নয়। আমি পরিসংখ্যান মধ্যে নবাগত। উভয় ক্ষেত্রেই আমি যুক্তি দিয়েছিলাম, যেহেতু একটি পরীক্ষায় দুটি শর্তের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল না, কারচুপির …

1
মৌলিক বিজ্ঞানের ক্রম অনুমানের পরীক্ষা
আমি একজন ফার্মাকোলজিস্ট এবং আমার অভিজ্ঞতায় বেসিক বায়োমেডিকাল রিসার্চের প্রায় সকল পেপারই স্টুডেন্টের টি-টেস্ট ব্যবহার করে (হয় অনুমানকে সমর্থন করার জন্য বা প্রত্যাশা মেনে চলার জন্য ...)। কয়েক বছর আগে আমার নজরে এলো যে শিক্ষার্থীর টি-টেস্ট সবচেয়ে কার্যকর পরীক্ষা নয় যা ব্যবহার করা যেতে পারে: অনুক্রমিক পরীক্ষাগুলি যে কোনও নমুনা …

1
নাল অনুমানের অধীনে বিনিময়যোগ্য নমুনার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

3
হয় চতুষ্কোণ বা ইন্টারঅ্যাকশন শব্দটি বিচ্ছিন্নতার ক্ষেত্রে তাৎপর্যপূর্ণ তবে উভয়ই এক সাথে নয়
একটি অ্যাসাইনমেন্টের অংশ হিসাবে, আমাকে দুটি ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলের সাথে একটি মডেল ফিট করতে হয়েছিল। আমাকে তখন অন্তর্ভুক্ত পূর্বাভাসীদের একজনের বিরুদ্ধে মডেলের অবশিষ্টাংশের একটি প্লট আঁকতে হয়েছিল এবং তার ভিত্তিতে পরিবর্তন আনতে হয়েছিল। প্লটটি একটি বক্ররেখার প্রবণতা দেখিয়েছিল এবং তাই আমি সেই ভবিষ্যদ্বাণীকের জন্য একটি চতুর্ভুজ শব্দটি অন্তর্ভুক্ত করেছি। নতুন মডেলটি …

1
কখন / কোথায় কার্যকরী ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করবেন?
ফাংশনাল ডেটা অ্যানালাইসিস (এফডিএ) এ আমি খুব নতুন। আমি পড়ছি: র‌্যামসে, জেমস ও।, এবং সিলভারম্যান, বার্নার্ড ডাব্লু। (2006), ফাংশনাল ডেটা অ্যানালাইসিস, ২ য় সংস্করণ, স্প্রিংগার, নিউইয়র্ক। তবে এফডিএ কোথায় / কখন ব্যবহার করব তা আমি এখনও খুব পরিষ্কার জানি না? কেউ দয়া করে আমাকে বিশেষ করে চর্চা ক্ষেত্রে একটি উদাহরণ …

4
সময় সিরিজের পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যের জন্য পরীক্ষা করছেন?
আমার একই সময়কালে দুটি এবং সিকিওরিটির দামের সিরিজ এবং একই ফ্রিকোয়েন্সিতে নমুনা রয়েছে। আমি দুটি পরীক্ষার মূল্যের মধ্যে সময়ের সাথে সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই (আমার নাল অনুমানটি পার্থক্যটি নাল হবে)। বিশেষত, আমি বাজারের দক্ষতার জন্য প্রক্সি হিসাবে দামের পার্থক্যগুলি ব্যবহার করছি। কল্পনা করুন যে …

5
আমি কি রৈখিক মডেলটির অ-উল্লেখযোগ্য স্তরের কারণগুলির জন্য সহগকে উপেক্ষা করতে পারি?
এখানে লিনিয়ার মডেল সহগগুলির সম্পর্কে স্পষ্টতা খোঁজার পরে আমার ফ্যাক্টর স্তরের সহগের জন্য নন-সাইনফিসেন্ট (উচ্চ পি মান) সম্পর্কিত একটি ফলোআপ প্রশ্ন আছে। উদাহরণ: যদি আমার লিনিয়ার মডেলটিতে 10 টি স্তরযুক্ত একটি ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং কেবলমাত্র 3 টি স্তরের সাথে তাদের সাথে উল্লেখযোগ্য পি মান রয়েছে, যখন ওয়াইয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.