প্রশ্ন ট্যাগ «t-test»

কিছু পরিমাপের জন্য, বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি যথাযথভাবে রূপান্তরিত স্কেলে উপস্থাপন করা হয়। তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, ফলাফলগুলি পরিমাপের মূল স্কেলে উপস্থাপন করা বাঞ্ছনীয় (অন্যথায় আপনার কাজটি কম বা বেশি মূল্যহীন)। উদাহরণস্বরূপ, লগ-ট্রান্সফর্মড ডেটার ক্ষেত্রে, মূল স্কেলটিতে ব্যাখ্যার সাথে একটি সমস্যা দেখা দেয় কারণ লগ ইন করা মানগুলির গড় অর্থ লগ হয় না। …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

আমার দুটি নমুনা রয়েছে ( উভয় ক্ষেত্রেই )। উপায় প্রায় দ্বিগুণ পুলের দ্বারা পৃথক হয় দেব। ফলাফলের মানটি প্রায় 10। যদিও আমি এটা অবাক করে জেনেছি যে আমি নির্ধারিতভাবে দেখিয়েছি যে উপায়গুলি এক নয়, এটি আমার কাছে বড় এন দ্বারা চালিত বলে মনে হয়। ডেটাগুলির হিস্টোগ্রামগুলি দেখে আমি অবশ্যই অনুভব …

13 hypothesis-testing  t-test 

আমার প্রায় দ্বি-মাত্রিক গ্রিডে প্রায় 3000 টির বেশি ভেক্টর রয়েছে, প্রায় একই ধরণের আলাদা আলাদা বিতরণ। কিছু জোড়া ভেক্টর একটি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করে। দ্রষ্টব্য: শর্ত কেবল প্রযোজ্য জোড়া পৃথক ভেক্টর না, ভেক্টর। আমার প্রায় 1500 টির মতো জোড়াগুলির একটি তালিকা রয়েছে, আসুন একে গ্রুপ 1 বলুন Group গ্রুপ 2 …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

আমি ওয়েলচের টি-টেস্ট ব্যবহার করে অর্থের সমতাটি পরীক্ষা করছি। অন্তর্নিহিত বন্টন (একটি সম্পর্কিত আলোচনায় আরও উদাহরণ চেয়ে স্কিউ স্বাভাবিক থেকে অনেক দূরে এখানে )। আমি আরও ডেটা পেতে পারি তবে কী পরিমাণে তা করা উচিত তা নির্ধারণের কিছু নীতিগত উপায় চাই। নমুনা বিতরণ গ্রহণযোগ্য কিনা তা নির্ধারণের জন্য কি কোনও …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant তারপরে …

12 r  t-test 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমার কাছে দুটি ভারী স্কিউল নমুনা রয়েছে এবং টি-স্ট্যাটিস্টিক ব্যবহার করে তাদের উপায়গুলির সাথে তুলনা করতে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। এটি করার সঠিক পদ্ধতি কী? যে প্রক্রিয়াটি আমি ব্যবহার করছি আমি চূড়ান্ত পদক্ষেপে মূল / পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের মানক ত্রুটি ব্যবহারের যথাযথতা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন যখন আমি জানি যে এটি …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

আমরা যদি জোড় করা টি-টেস্ট পরিচালনা করতে চাই তবে প্রয়োজনীয়তাটি (যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি) তবে পরিমাপের মিলিত ইউনিটগুলির মধ্যে গড় পার্থক্যটি সাধারণত বিতরণ করা হবে। জোড়াযুক্ত টি-টেস্টে, পরিমাপের মিলিত ইউনিটগুলির মধ্যে পার্থক্যটি সাধারণত বিতরণ করা হবে (এই দুইটি তুলনামূলক দলের প্রত্যেকের বিতরণ স্বাভাবিক না হলেও) এই দাবিটি স্পষ্ট করে …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

আমি ভাবছি লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ টি-টেস্ট এবং আনোভা-র মধ্যে কী পার্থক্য রয়েছে? Theালু এবং ইন্টারসেপ্টের যে কোনও একটির শূন্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য কি একটি টি-টেস্ট আছে, যখন আনোভা সমস্ত opালুটির অর্থ শূন্য আছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য? তাদের মধ্যে কি এই একমাত্র পার্থক্য? সরল রৈখিক রিগ্রেশন অর্থাৎ …

12 regression  anova  t-test 

দুটি স্বতন্ত্র নমুনার মধ্যে পার্থক্যের জন্য পরীক্ষার জন্য আমি একটি দ্বি-নমুনা টি-পরীক্ষা করতে চাই যা প্রতিটি নমুনা টি-টেস্টের অনুমান অনুসারে মেনে চলে (প্রতিটি বন্টনকে স্বতন্ত্র এবং সমান বৈচিত্র্যের সাথে সাধারণ হিসাবে বিতরণ হিসাবে ধরে নেওয়া যেতে পারে) । বেসিক দুটি-নমুনা টি-পরীক্ষা থেকে একমাত্র জটিলতা হ'ল ডেটা ওজন করা is আমি …

12 t-test 

আমি টেস্টস এবং স্টেটসের মধ্যে পার্থক্যটি ঠিক কী তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি ।টিttz- রzz যতদূর আমি বলতে পারি, উভয় শ্রেণীর পরীক্ষার জন্য একই পরীক্ষার পরিসংখ্যান, ফর্মের কিছু ব্যবহার করা হয় খ^- সিSEˆ( খ)^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} যেখানে some কিছু নমুনা পরিসংখ্যান, কিছু রেফারেন্স (অবস্থান) ধ্রুবক (যা পরীক্ষার উপর নির্ভর করে), …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

আমার কাছে এমন একটি পরীক্ষার ডেটা রয়েছে যেখানে আমি অভিন্ন প্রাথমিক অবস্থায় দুটি পৃথক চিকিত্সা প্রয়োগ করেছি, ফলাফল হিসাবে প্রতিটি ক্ষেত্রে 0 থেকে 500 এর মধ্যে একটি পূর্ণসংখ্যা তৈরি করে। দুটি চিকিত্সা দ্বারা উত্পাদিত প্রভাবগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা নির্ধারণ করতে আমি একটি যুক্ত জোড় টি-টেস্ট ব্যবহার করতে চাই। প্রতিটি …

12 t-test  normality-assumption 

আমি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করছি। আমার 21 টি পর্যবেক্ষণ এবং 5 ভেরিয়েবল রয়েছে। আমার উদ্দেশ্যটি কেবল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সন্ধান করা আমার ডেটা একাধিক রিগ্রেশন করার জন্য যথেষ্ট সেট? টি-পরীক্ষার ফলাফলটি প্রকাশ করেছে আমার ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে 3 টি উল্লেখযোগ্য নয়। উল্লেখযোগ্য ভেরিয়েবলগুলি (বা আমার প্রথম প্রতিরোধের উপসংহারটি পাওয়ার জন্য যথেষ্ট) …

12 regression  t-test  multiple-regression 

আমার বেতনের একটি বিতরণ আছে এবং আমি পুরুষ এবং স্ত্রীদের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করতে চাই। আমি জানি শিক্ষার্থীর দুটি মাধ্যমের তুলনা করার জন্য টি-টেস্ট রয়েছে তবে আনোভা পরামর্শ দেওয়ার পরে আমি কিছু সমালোচনা পেয়েছিলাম যে আনোভা দুইটির চেয়ে বেশি উপায়ে তুলনা করার জন্য। এটি (কেবল যদি কোনও কিছু) কেবল 2 …

11 hypothesis-testing  anova  t-test