প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

গুরুত্বপূর্ণ বিষয় পূর্বাভাস মুখোমুখি হচ্ছে এক প্রদত্ত সিরিজের যদি পারেন বা পূর্বাভাস করা না? আমি পিটার ক্যাট দ্বারা " একটি পূর্বোক্তির প্রিনোরি সূচক হিসাবে এন্ট্রপি " শিরোনামে একটি নিবন্ধে হোঁচট খেয়েছি , যা নির্দিষ্ট সময়ের সিরিজ নির্ধারণের জন্য আপেক্ষিক পরিমাপ হিসাবে আনুমানিক এনট্রপি (অ্যাপেন) ব্যবহার করে fore নিবন্ধটি বলে, "ছোট …

10 time-series  forecasting  entropy  maximum-entropy  forecastability 

আমি ডায়নামিক টাইম ওয়ার্পিং (ডিটিডাব্লু) সম্পর্কে ইদানীং প্রচুর পড়ছি। আমি খুব অবাক হই যে, ডিটিডাব্লুয়ের অনিয়মিত সময় সিরিজের প্রয়োগের জন্য সাহিত্যের মোটেও নেই, বা কমপক্ষে আমি এটি খুঁজে পাইনি। কেউ কি আমাকে এই সমস্যার সাথে সম্পর্কিত কিছু সম্পর্কে একটি রেফারেন্স দিতে পারেন, বা এমনকি এটির বাস্তবায়নও করতে পারেন?

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series 

টাইম সিরিজের ডেটা (ওরফে বিঘ্নিত টাইম সিরিজ) সহ একটি হস্তক্ষেপ বিশ্লেষণ পরিচালনা করার সময় উদাহরণস্বরূপ আমার প্রয়োজনের একটি প্রয়োজন হস্তক্ষেপের কারণে মোট লাভ (বা ক্ষতি) - অর্থাৎ অর্জনকৃত বা হারিয়ে যাওয়া ইউনিটের সংখ্যা নির্ধারণ করা (ওয়াই ভেরিয়েবল) )। আর এর মধ্যে একটি ফিল্টার ফাংশন ব্যবহার করে কীভাবে হস্তক্ষেপের ফাংশনটি অনুমান …

10 regression  time-series  intervention-analysis  dynamic-regression 

এটি আমার অধ্যয়নের বিবরণ। আমি তিনটি গাছের পরীক্ষা করছি: এ, বি এবং সি। এই গাছগুলি ডায়াবেটিস রোগীদের রক্তের গ্লুকোজ হ্রাস করার কথা। আমি নির্ধারণ করতে চাই যে এই তিনটি গাছের মধ্যে কোনটি ইঁদুরের একক প্রশাসনের পরে রক্তের গ্লুকোজ হ্রাসের দীর্ঘ প্রভাব ফেলে। 7 সময় পয়েন্টে (দিন 1, 2, 3, 5, …

10 time-series  anova 

আমি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনগুলির সময় সিরিজের পূর্বাভাস সম্পর্কে কিছু গবেষণা করছি। আমরা aতিহাসিকভাবে পর্যবেক্ষণ (সাধারণত, আনুমানিক) পিডিএফ প্রদত্ত একটি পিডিএফ পূর্বাভাসের লক্ষ্য রাখছি। পূর্বাভাসের পদ্ধতিটি আমরা বিকাশ করছি সিমুলেশন স্টাডিতে বেশ ভাল অভিনয় করে। তবে, আমাদের পদ্ধতিটি আরও চিত্রিত করতে আমার বাস্তব প্রয়োগসমূহের একটি সংখ্যাসূচক উদাহরণ প্রয়োজন। সুতরাং, অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (অর্থ, …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

স্বতঃসংশোধনের ক্রিয়াকলাপের নীচের ছবিটিতে নীল বিন্দুযুক্ত লাইনগুলি বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে: কেউ আমাকে একটি সহজ ব্যাখ্যা দিতে পারে, তারা আমাকে কী বলছে?

10 r  time-series  autocorrelation 

আমি প্রায়শই সময় সিরিজের ডেটা যুক্তিসঙ্গত আকারের সাথে ডিল করি, সম্পর্কিত টাইম স্ট্যাম্পগুলির সাথে 50-200 মিলিয়ন ডাবল এবং এগুলি গতিশীলভাবে দেখতে চাই visual এটি কার্যকরভাবে করার জন্য কি বিদ্যমান সফ্টওয়্যার রয়েছে? গ্রন্থাগার এবং ডেটা ফর্ম্যাট সম্পর্কে কীভাবে? বড় সময়ের সিরিজে ফোকাস করা লাইব্রেরির একটি উদাহরণ জুম-ক্যাশে । জুম-ক্যাশে ডেটা বিভিন্ন …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যেখানে অনুপ্রেরণামূলক অন্তর্দৃষ্টি বলেছে যে আমার একটি সাপ্তাহিক seasonতু আশা করা উচিত (যেমন, শনিবার এবং রবিবারের আচরণটি সপ্তাহের বাকি অংশের চেয়ে আলাদা)। এই ভিত্তিটি কি সত্য হওয়া উচিত, একটি স্বতঃসংশ্লিষ্ট গ্রাফটি কি আমাকে 7 এর বহুগুণে ফেটে দেয় না? এখানে ডেটার একটি নমুনা দেওয়া হয়েছে: data …

10 time-series  autocorrelation  forecasting 

আমি এমন একটি কাগজ পড়ছি যা দাবি করে এক্স^ট= 1এন--√Σj = 0এন- 1এক্সঞই- আমি 2 πকে জে / এন,এক্স^ট=1এনΣঞ=0এন-1এক্সঞই-আমি2πটঞ/এন,\hat{X}_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{j=0}^{N-1}X_je^{-i2\pi kj/N}, (অর্থাত্ ডিসকাট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম) , সিএফটি দ্বারা ডিএফটি একটি (জটিল) গাউসিয়ান এলোমেলো পরিবর্তনশীলকে প্রবণ করে। তবে, আমি জানি এটি সাধারণভাবে সত্য নয়। এই (মিথ্যাবাদী) যুক্তি পড়ার পরে, আমি নেটটি অনুসন্ধান …

10 time-series  central-limit-theorem  fourier-transform 

পক্ষপাতদুষ্ট মুদ্রার মডেলগুলির সাধারণত একটি প্যারামিটার থাকে । এক সিরিজ থেকে অনুমান করার একটি উপায় - বাইনোমিয়াল সম্ভাবনার সাথে একটি বিটা পূর্ব এবং গণনার উত্তরোত্তর বিতরণ ব্যবহার করা।θθ = পি( মাথা | θ )θ=P(Head|θ)\theta = P(\text{Head} | \theta)θθ\theta আমার সেটিংস, কিছু অদ্ভুত শারীরিক প্রক্রিয়া কারণ আমার মুদ্রা বৈশিষ্ট্য ধীরে ধীরে …

10 time-series  bayesian  kalman-filter 

আমি দুটি শেয়ারের দামের সময় সিরিজের মধ্যে সীসা-বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। নিয়মিত সময় সিরিজের বিশ্লেষণে, আমরা ক্রস করেরেলটন, ভিসিএম (গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা) করতে পারি। তবে কীভাবে কেউ অনিয়মিত ব্যবধানের ব্যবধানে একইরকম পরিচালনা করে। হাইপোথিসিসটি হ'ল একটি যন্ত্র অন্যটির নেতৃত্ব দেয়। মাইক্রোসেকেন্ডে দুটি চিহ্নের জন্য আমার কাছে ডেটা রয়েছে। আমি আরটিএকিউ …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

কেবলমাত্র মাউস ক্লিকগুলির অস্থায়ী প্যাটার্নের ভিত্তিতে (ক্লিক একটি তালিকা ), কম্পিউটার ব্যবহারকারীর কার্যকলাপের পূর্বাভাস দেওয়া কি সম্ভব?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] উদাহরণস্বরূপ এর বাইরে: ফেসবুকে সময় কাটাতে বনাম ফটো বনাম কোনও কম্পিউটার গেম খেলে ছবি দেখা। যদি সেগুলি আরও সূক্ষ্ম-পূর্বাভাস হয় (যেমন স্টারক্রাফ্ট বনাম কাউন্টার স্ট্রাইক বনাম সিমসিটি খেলছে) তবে আমিও আগ্রহী। (তর্কাতীতভাবে) যে …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

আমি আমার টাইম সিরিজ এবং নন টাইম সিরিজ ধারণাগুলি মিশ্রণ করতে পারি, তবে সিরিয়াল পারস্পরিক সম্পর্ককে প্রদর্শন করে এমন একটি রিগ্রেশন মডেল এবং ইউনিট রুট প্রদর্শনকারী একটি মডেলের মধ্যে পার্থক্য কী? এছাড়াও, কেন আপনি সিরিয়াল পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য ডুর্বিন-ওয়াটসন পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারেন তবে ইউনিট শিকড়ের জন্য অবশ্যই …

10 time-series  autocorrelation  unit-root 

আমি সময় সিরিজের ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে কাজ করছি। আমি দুটি ডেটা সেটের আছে ডি 1 = { এক্স1, এক্স2, । । । । এক্সএন}D1={x1,x2,....xn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} এবং ডি 2 = { xএন+ 1 , এক্সএন+ 2 , এক্সএন+ + 3 , । । । । , এক্সএন+ + ট }ডি2={এক্সএন+ +1,এক্সএন+ +2,এক্সএন+ …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation