প্রশ্ন ট্যাগ «chi-squared»

আমার কাছে চারটি প্রতিযোগী মডেল রয়েছে যা আমি বাইনারি ফলাফলের পরিবর্তনশীল (যেমন, স্নাতক হওয়ার পরে কর্মসংস্থানের অবস্থা, 1 = নিয়োগকৃত, 0 = নিয়োগ-নয়) ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করি n মডেল পারফরম্যান্সের একটি প্রাকৃতিক মেট্রিক হিট রেট যা মডেলগুলির প্রত্যেকটির জন্য সঠিক অনুমানের শতাংশ। আমার কাছে মনে হয় যে আমি এই সেটিংটিতে …

11 anova  chi-squared  generalized-linear-model 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমার কাজে আমি ফিশারের সঠিক পরীক্ষার বেশ কয়েকটি ব্যবহার দেখেছি এবং আমি ভাবছিলাম যে এটি আমার ডেটার সাথে কতটা ফিট করে। বেশ কয়েকটি উত্সের দিকে তাকিয়ে আমি বুঝতে পারি যে কীভাবে পরিসংখ্যানগুলি গণনা করতে হবে তবে অনুমান নাল অনুমানের কোনও পরিষ্কার এবং আনুষ্ঠানিক ব্যাখ্যা দেখিনি। অনুগ্রহ করে বিতরণ সম্পর্কে কোনও …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

আমি 30 রোগীর একটি ছোট ডেটাसेट থেকে 2x2 টেবিল বিশ্লেষণ করছি। আমরা কিছুটা পরিবর্তনশীল অনুসন্ধানের চেষ্টা করছি যা কোন চিকিত্সা চয়ন করতে হবে তার একটি ইঙ্গিত দেয়। ভেরিয়েবলগুলি (obs স্বাভাবিক / অদ্ভুত) এবং চিকিত্সার সিদ্ধান্ত (এ / বি) বিশেষ আগ্রহী এবং তাই ডেটা দেখতে এই রকম দেখাচ্ছে: Obs / tr। …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

যাক X1X1X_1 , X2X2X_2 , ⋯⋯\cdots , Xd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1) ও স্বাধীন হতে। এক্স 4 1 এর প্রত্যাশা কীX41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} ? ই ( এক্স 2 1 ) সন্ধান করা সহজE(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 + \cdots + X_d^2}\right) = \frac{1}{d} দ্বারা d । তবেএক্স 4 1 এর প্রত্যাশা কীভাবে খুঁজে …

10 probability  self-study  normal-distribution  chi-squared  expected-value 

এই প্রশ্নটি ভ্যান ডের ভার্টের অ্যাসিম্পটোটিক স্ট্যাটিস্টিকস বই থেকে প্রকাশিত, পৃষ্ঠা: 253. # 3: ধরুন যে এবং প্যারামিটারগুলির এবং সহ স্বাধীন ভেক্টর । নাল অনুমানের অধীনে যে দেখায়ওয়াই এন (এম, এ 1 ,…, এ কে )(এন, বি 1 ,…, বি কে ) এ i = বি iXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

আমি 2x2 এবং Ix2 কন্টিজেন্সি টেবিলগুলিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার বোঝার চেষ্টা করছি। উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণ হিসাবে এটি ব্যবহার করে চি-স্কোয়ার পরীক্ষা এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য কী? একাধিক নামমাত্র উপাদান (Ix2 টেবিল) এর মতো একটি সারণীর কী হবে: এখানে একটি অনুরূপ প্রশ্ন রয়েছে - তবে উত্তরটি মূলত হ'ল চি-স্কোয়ারটি mxn …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

আমি কন্টিজেন্সি টেবিলে স্বাধীনতার পরীক্ষা করছি । জি-টেস্ট বা পিয়ারসনের চি-স্কোয়ার্ড টেস্ট ভাল কিনা তা আমি জানি না । নমুনার আকারটি কয়েকশতে রয়েছে তবে কিছু কম ঘরের সংখ্যা রয়েছে। উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় যেমন বলা হয়েছে, চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউজের আনুমানিকতা জি-পরীক্ষার জন্য পিয়ারসনের চি-স্কোয়ার পরীক্ষার চেয়ে ভাল। তবে আমি পি-মান গণনা করতে মন্টি …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

সুতরাং যদি পিয়ারসনের চি স্কোয়ার্ড স্ট্যাটিস্টিককে টেবিলের জন্য দেওয়া হয় , তবে এর ফর্মটি হ'ল:1×N1×N1 \times N ∑i=1n(Oi−Ei)2Ei∑i=1n(Oi−Ei)2Ei\sum_{i=1}^n\frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} তারপরে এটি , নমুনার আকার আরও বড় হওয়ার সাথে সাথে স্বাধীনতার ডিগ্রি সহ চি-স্কোয়ার্ড বিতরণ । χ2n−1χn−12\chi_{n-1}^2n−1n−1n-1NNN আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল এই অ্যাসিপটোটিক আনুমানিকতা কীভাবে কাজ করে। …

10 chi-squared  asymptotics 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি দুটি "ধার্মিকতার সাথে ফিট চি-স্কোয়ার" পরীক্ষার তুলনা করার জন্য একটি সমাধান খুঁজতে চাইছি। আরও স্পষ্টভাবে, আমি দুটি স্বতন্ত্র পরীক্ষার ফলাফলের সাথে তুলনা করতে চাই। এই পরীক্ষাগুলিতে লেখকরা পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সাথে এলোমেলো অনুমানের (প্রত্যাশিত ফ্রিকোয়েন্সি) তুলনা করার জন্য উপযুক্ততা-চিত্ততা-চি-স্কয়ার ব্যবহার করেছেন। দুটি পরীক্ষা একই সংখ্যক অংশগ্রহণকারীকে পেয়েছে এবং পরীক্ষামূলক পদ্ধতিগুলি …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

আমি মিউট্যান্টগুলির দুটি গ্রুপের সাথে তুলনা করছি যার প্রতিটিতে 21 টির মধ্যে একটির ফিনোটাইপ থাকতে পারে। আমি দেখতে চাই যে এই ফলাফলগুলির বিতরণ দুটি গ্রুপের মধ্যে সমান। আমি একটি অনলাইন পরীক্ষা পেয়েছি যা "বন্টনের সাম্যের জন্য চি-বর্গ পরীক্ষা" গণনা করে এবং আমাকে কিছু প্রশংসনীয় ফলাফল দেয়। তবে, এই টেবিলটিতে আমার …

10 distributions  chi-squared  contingency-tables 

পাইথনে আমার একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যেখানে আমাকে সমস্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি সন্ধান করতে হবে। কলামের ধরণটি পরীক্ষা করা সবসময় কাজ করে না কারণ intপ্রকারটিও শ্রেণিবদ্ধ হতে পারে। সুতরাং আমি কোনও কলামটি শ্রেণিবদ্ধ কিনা তা সনাক্ত করার জন্য সঠিক অনুমানের পরীক্ষা পদ্ধতিটি অনুসন্ধানে সহায়তা চাই। আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষার নীচে চেষ্টা করছিলাম …

10 hypothesis-testing  categorical-data  python  chi-squared  categorical-encoding 

আমি একটি মৌলিক পরিসংখ্যান কোর্স শিখিয়েছি এবং আজ আমি দুটি বিভাগের জন্য স্বাধীনতার চি-স্কোয়ার পরীক্ষা এবং এককতার জন্য পরীক্ষাটি কভার করব। এই দুটি দৃশ্য ধারণাগতভাবে পৃথক, তবে একই পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং বিতরণ ব্যবহার করতে পারে। সমজাতীয়তার পরীক্ষায়, বিভাগগুলির মধ্যে একটির জন্য প্রান্তিক মোটগুলি নিজেকে নকশারই অংশ বলে মনে করা হয় …

10 chi-squared  independence  heteroscedasticity  teaching 

সম্ভাবনা অনুপাত (ওরফে বিচ্যুতি) স্ট্যাটিস্টিক এবং অভাব-ফিট (বা ধার্মিকতা-এর-ফিট) পরীক্ষাটি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ( ফাংশনটি ব্যবহার করে ফিট) পাওয়ার জন্য মোটামুটি সোজা However তবে এটি হতে পারে কিছু ঘর গণনা করা সহজ পর্যাপ্ত পরিমাণে শেষ হয় যে পরীক্ষাটি অবিশ্বাস্য। ফিটের অভাবে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার একটি উপায় …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit