প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

আমি আমার সংস্থায় এ / বি পরীক্ষার ফলাফল (ওয়েবসাইটের বিভিন্নতায় চালিত) উপস্থাপনের দায়িত্বে আছি। আমরা এক মাস ধরে পরীক্ষা চালাই এবং তারপরে আমাদের তাত্পর্য না পৌঁছা পর্যন্ত নিয়মিত বিরতিতে পি-মানগুলি পরীক্ষা করে দেখি (বা দীর্ঘক্ষণ পরীক্ষা চালানোর পরে যদি তাৎপর্য না পাওয়া যায় তবে ত্যাগ করুন), যা আমি এখন সন্ধান …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

এলোমেলোভাবে প্রজন্মের অ্যালগরিদমগুলি পরীক্ষা করার জন্য কোন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

জেড, টি, এবং আরও অনেকের মতো পরীক্ষাগুলি ধরে নেওয়া হয় যে ডেটা একটি এলোমেলো নমুনার উপর ভিত্তি করে। কেন? মনে করুন যে আমি পরীক্ষামূলক গবেষণা করছি, যেখানে আমি বাহ্যিকের চেয়ে অভ্যন্তরীণ বৈধতার জন্য অনেক বেশি যত্নশীল। সুতরাং, যদি আমার নমুনাটি কিছুটা পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে তবে ঠিক আছে, আমি পুরো জনগোষ্ঠীর …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

আমি বছর পূর্বে পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করেছি এবং এগুলি সব ভুলে গিয়েছি তাই এগুলি নির্দিষ্ট কোনও কিছুর চেয়ে সাধারণ ধারণাগত প্রশ্নের মতো মনে হতে পারে তবে এখানে আমার সমস্যা। আমি ইউএক্স ডিজাইনার হিসাবে একটি ই-বাণিজ্য ওয়েবসাইটের জন্য কাজ করি। আমাদের একটি A / B পরীক্ষার কাঠামো রয়েছে যা কয়েক বছর আগে …

12 hypothesis-testing  sample-size  sequential-analysis 

প্রসঙ্গ একদল সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদ ( বেঞ্জামিন এট আল।, 2017 ) সম্প্রতি পরামর্শ দিয়েছেন যে "পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য" নির্ধারণের জন্য একটি প্রান্তিক হিসাবে ব্যবহৃত আদর্শ ভ্রান্ত-পজিটিভ হার ( = .05) আরও রক্ষণশীল প্রান্তিকের সাথে সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন ( pha = .005)। সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদদের একটি প্রতিদ্বন্দ্বী গোষ্ঠী ( লাকেন্স …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

কাগল প্রতিযোগিতা একটি আউট-আউট টেস্ট সেটের ভিত্তিতে চূড়ান্ত র‌্যাঙ্কিং নির্ধারণ করে। একটি আউট-আউট পরীক্ষা সেট একটি নমুনা; এটি জনগণের মডেল হওয়ার প্রতিনিধি নাও হতে পারে। যেহেতু প্রতিটি জমা দেওয়া অনুমানের মতো, সুতরাং যে প্রতিদ্বন্দ্বিতা জিতেছে সেই অ্যালগরিদম কেবলমাত্র, মোট সুযোগের সাথে, অন্যদের চেয়ে পরীক্ষার সেটটির সাথে মিলিয়ে শেষ হতে পারে। …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

মনে করুন যে আমার কাছে আইডি এবং আমি একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে চাই যে 0. 0 হয় মনে করুন আমার কাছে বড় এন আছে এবং কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি ব্যবহার করতে পারি। আমি এমন একটি পরীক্ষাও করতে পারলাম যে 0 0 হয় যা পরীক্ষার সমান হতে হবে যে 0 0 আরও, …

12 hypothesis-testing  convergence  delta-method 

আমি কিছুক্ষণের জন্য 2-নমুনা অনুপাত পরীক্ষা করতে লিনিয়ার মডেলগুলি ব্যবহার করে আসছি, তবে বুঝতে পেরেছি যে এটি সম্পূর্ণ সঠিক নয় be এটি প্রদর্শিত হয় যে বাইনোমিয়াল পরিবার + পরিচয় লিঙ্কের সাথে একটি সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেল ব্যবহার করা ঠিক পাকা 2-নমুনা অনুপাত পরীক্ষার ফলাফল দেয়। তবে, লিনিয়ার মডেল (বা গাউস পরিবারের …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

আমি প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি উল্লেখ করছি: লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে বিকাশিত মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ দক্ষতার তুলনা (সম্ভাবনা) কীভাবে করা যায়? @ ক্লার্ক চং এবং উত্তর / মন্তব্যগুলি @ ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের দ্বারা। এবং প্রশ্নটিতে হোসমার-লেমেশো পরীক্ষায় এর স্বাধীনতার ডিগ্রিχ2χ2\chi^2 এবং মন্তব্যসমূহ। আমি ডিবিডাব্লু হোসমার, টি। হোসমার, এস লে লেসেসি, এস লেমশো, "লজিস্টিক …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

সাহিত্যে, দুটি শব্দই প্রায়শই প্রতিশব্দ বা আন্তঃনির্মিত ব্যবহৃত হয়। আমি এখন উভয় পদের মধ্যে একটি স্পষ্ট পার্থক্য খুঁজতে চেষ্টা করছি। আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, একটি হাইপোথিসিস সাধারণত একটি মডেলের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়। সুতরাং এমনকি যদি আমরা একটি নাল বনাম বিকল্প অনুমান পরীক্ষা করি, আমার দৃষ্টিকোণ থেকে আমরা মডেল নির্বাচন করছি। …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমরা বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান পরীক্ষার তদন্ত করছি, এবং একটি বিজোড় (আমার কাছে ন্যূনতম) কাছে আসি। নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন: কোন জনসংখ্যার A বা B উচ্চতর রূপান্তর হার রয়েছে তা পরিমাপ করতে আমরা আগ্রহী। স্যানিটি পরীক্ষা করার জন্য, আমরা সেট করেছি pA=pBpA=pBp_A = p_B, যা উভয় গ্রুপে রূপান্তর হওয়ার সম্ভাবনা সমান। আমরা …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

আমার কাছে দুটি ভারী স্কিউল নমুনা রয়েছে এবং টি-স্ট্যাটিস্টিক ব্যবহার করে তাদের উপায়গুলির সাথে তুলনা করতে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। এটি করার সঠিক পদ্ধতি কী? যে প্রক্রিয়াটি আমি ব্যবহার করছি আমি চূড়ান্ত পদক্ষেপে মূল / পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের মানক ত্রুটি ব্যবহারের যথাযথতা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন যখন আমি জানি যে এটি …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

ন-হাইপোথিসিসটি সত্য বলে ধরে নিলে কমপক্ষে যতটা পর্যবেক্ষণ করা হয় ততই পরীক্ষামূলক-পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা পি-মান সংজ্ঞায়িত করা হয়। অন্য কথায়, তবে যদি পরীক্ষা-পরিসংখ্যান বিতরণে বিমোডাল হয়? পি-ভ্যালু কি এই প্রসঙ্গে কিছু বোঝায়? উদাহরণস্বরূপ, আমি আর-তে কিছু বাইমোডাল ডেটা অনুকরণ করতে যাচ্ছি:P(X≥t|H0)P(X≥t|H0)P( X \ge t | H_0 ) set.seed(0) # Generate …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

একটি গসিয়ান রৈখিক মডেল জন্য যেখানে কিছু ভেক্টর স্থান মিথ্যা বলে ধরা হয় এবং উপর আদর্শ সাধারন বন্টনের হয়েছে , এর পরিসংখ্যাত জন্য -test যেখানে একটি ভেক্টর স্থান, একটি বৃদ্ধি একের সাথে এক ফাংশন বক্রতা পরিসংখ্যাত: আমরা কীভাবে জানতে পারি যে এই পরিসংখ্যানটি এইচটি 00 এর জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী পরীক্ষা …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio