প্রশ্ন ট্যাগ «p-value»

মোট তুলনা সংখ্যার তুলনায় বেঞ্জামিন-হচবার্গ একাধিক পরীক্ষার সংশোধন কতটা রক্ষণশীল? উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার কাছে দুটি গ্রুপের জন্য 18,000 বৈশিষ্ট্যের একটি তালিকা থাকে এবং আমি পি-মান পেতে উইলকক্সন পরীক্ষা করি। আমি বেঞ্জামিনী-হচবার্গ ব্যবহার করে সেই পি-মানটি সামঞ্জস্য করি এবং এর পরেও এর উল্লেখযোগ্য হিসাবে কিছু আসে না। আমি জানি যে তুলনার …

19 multiple-comparisons  p-value 

আমার পরিস্থিতি নিম্নরূপ: আমি একটি মন্টে-কার্লো অধ্যয়নের মাধ্যমে একটি আনুমানিক প্যারামিটারের পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যের জন্য দুটি পৃথক পরীক্ষার মূল্যগুলির তুলনা করতে চাই নালটি "কোনও প্রভাব নয় - প্যারামিটারটি শূন্য", এবং অন্তর্নিহিত বিকল্পটি " প্যারামিটার শূন্য নয় ")। টেস্ট এ হ'ল নালীর নীচে সমান বৈকল্পিক সহ স্ট্যান্ডার্ড "স্বতন্ত্র দ্বি-নমুনা টি-টেস্ট টেস্ট টেস্ট" …

18 hypothesis-testing  p-value 

পরিসংখ্যানবিদরা কেন আমাদের ফলাফলগুলিকে " অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ" হিসাবে উল্লেখ করা থেকে নিরুৎসাহিত করবেন যখন ভ্যালু প্রচলিত লেভেলের ?pppαα\alpha0.050.050.05 টাইপ আই ত্রুটি না হওয়ার 99.9% সম্ভাবনা ( ) এর ফলাফলের উপর নির্ভর করা কি সত্যই ভুল, যেটি কেবল আপনাকে 99% ( ) এ সুযোগ দেয় ?p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

আমি মনে করি যে নিজেকে বিভ্রান্ত করেছিলাম বুঝতে চেষ্টা করার চেষ্টা করছে যদি একটি rrr স্কয়ার্ড মানটিরও ppp ভ্যালু থাকে। আমি এটা বুঝতে হিসাবে, ডাটা পয়েন্টের একটি সেট রৈখিক সংগতি rrr ছোটো থেকে একটি মান থাকতে পারে −1−1-1 থেকে 111 এবং এই মান, যাই হোক না কেন, একটি থাকতে পারে …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

আমি শূন্যের কাছাকাছি কোনও মান বলতে চাই না (কিছু পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার দ্বারা শূন্য থেকে গোলাকার) বরং আক্ষরিক শূন্যের মান। যদি তা হয়, তবে এর অর্থ কি নাল অনুমানটি সত্য বলে ধরে নেওয়া তথ্য প্রাপ্তির সম্ভাবনাটিও শূন্য? পরিসংখ্যান পরীক্ষার (কিছু উদাহরণ) কী কী যা এই ধরণের ফলাফল প্রদান করতে পারে? "নাল …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

আমি তালেব, ২০১,, স্ট্যান্ডার্ড পি-ভ্যালুগুলির মেটা-বিতরণে তৈরি বড় চিত্র দাবিটি বোঝার চেষ্টা করছি । এতে, তালেব পি-মানটির অবিশ্বাস্যতার জন্য নিম্নলিখিত যুক্তিটি তৈরি করেছেন (যেমনটি আমি এটি বুঝতে পারি): কিছু বিতরণ আউটপুট এপি মান থেকে ডাটা পয়েন্টগুলিতে অপারেশন করে এমন একটি অনুমান পদ্ধতি procedure যদি আমরা এই বিতরণ থেকে আরও পয়েন্ট …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

সুতরাং আমি কীভাবে একটি পি-মানটিকে সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি সে সম্পর্কে প্রচুর পড়ছি, এবং আমি যা পড়েছি, পি-মানটি নাল অনুমানটি সত্য বা মিথ্যা সম্ভাবনার বিষয়ে কিছুই বলেনি। তবে, নিম্নলিখিত বিবৃতিটি পড়ার সময়: পি - মানটি টাইপ আই ত্রুটি তৈরি করার সম্ভাবনা বা প্রতিনিধিত্ব করে বা নাল অনুমানটিকে সত্য বলে প্রত্যাখ্যান …

17 hypothesis-testing  p-value 

আমি শুনেছি নাল অনুমানের অধীনে পি-মান বিতরণ অভিন্ন হওয়া উচিত। তবে, ম্যাটল্যাব-তে দ্বিপদী পরীক্ষার সিমুলেশনগুলি ইউনিফর্মের ডিস্ট্রিবিউশনগুলির তুলনায় 0.5-এর চেয়ে বড় (এই ক্ষেত্রে 0.518) এর সাথে খুব আলাদা - ফেরত দেয়: coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = 1:200 success …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

tl; dr - ওএলএস প্রতিরোধের জন্য, একটি উচ্চতর আর-স্কোয়ার্ড উচ্চতর পি-মান বোঝায়? বিশেষত একক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের জন্য (Y = a + bX + e) ​​তবে n একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের জন্য জানতে আগ্রহী (Y = a + b1X + ... bnX + e)। প্রসঙ্গ - আমি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের উপর ওএলএস রিগ্রেশন …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

আমি আমার শিক্ষার্থীদের (প্রাথমিক পরিসংখ্যান কোর্সে) একটি দুটি লেজযুক্ত পরীক্ষা কী এবং এর পি মান কীভাবে গণনা করা হয় তা ব্যাখ্যা করার বিভিন্ন উপায় সন্ধান করছি। আপনি কীভাবে আপনার শিক্ষার্থীদের দ্বি-বনাম এক-লেজযুক্ত পরীক্ষাটি ব্যাখ্যা করবেন?

16 hypothesis-testing  p-value  teaching 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমাদের বেয়েসিয়ান মাল্টিলেভেল মডেলের মডেল প্রাক্কলনগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য একজন পর্যালোচক আমাদের কাছে পি-ভ্যালু সরবরাহ করার জন্য জিজ্ঞাসা করেছিলেন। মডেলটি একটি পরীক্ষায় অংশ নেওয়া প্রতি একাধিক পর্যবেক্ষণের একটি আদর্শ মডেল। স্ট্যানের সাথে আমরা মডেলটি অনুমান করেছি, তাই আমরা সহজেই অতিরিক্ত উত্তরীয় পরিসংখ্যানগুলি গণনা করতে পারি। বর্তমানে, আমরা গড় অনুমান …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

আমার দুটি ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি জানতে চাই যে সেগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা বা না (এটি " দুটি গ্রুপ থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক? ব্যবহারের পরীক্ষা " থেকে এসেছে)। আমি নিম্নলিখিতটি আর তে করে একটি ক্রমশক্তি পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি: permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # dataset1 lncrna <- …

15 p-value  permutation-test 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

প্রয়োগকৃত গবেষণায় পি-মানগুলির পরিবর্তে প্রভাব মাপের উপর নির্ভর করা এবং প্রতিবেদনের উপর প্রচুর জোর দেওয়া হয় (উদাহরণস্বরূপ আরও নীচে উদ্ধৃতি)। তবে কি এমনটি হয় না যে কোনও পি-ভ্যালুর মতো কোনও এফেক্ট মাপটি একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এবং একই পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি করা হলে নমুনা থেকে নমুনায় পরিবর্তিত হতে পারে? অন্য কথায়, আমি …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size