প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

রৈখিক রিগ্রেশনের মডেল অনুমানের একটি গুচ্ছ করে নির্মিত হয় সমাংশক রিগ্রেশন এবং যদি রৈখিক নির্ভরণ অনুমানের পূরণ করা, তারপর আমার সংস্কার (এবং কিছু খুব সীমিত অভিজ্ঞতা) হল এই নয় যে মধ্যমা রিগ্রেশন রৈখিক রিগ্রেশনের প্রায় অভিন্ন ফলাফল দিতে হবে। সুতরাং, লিনিয়ার রিগ্রেশন এর কি সুবিধা রয়েছে? এটি অবশ্যই আরও পরিচিত, …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

আমি এমন একটি চিত্র তৈরির চেষ্টা করছি যা ভাইরাল অনুলিপি এবং জিনোম কভারেজ (জিসিসি) এর মধ্যে সম্পর্ককে দেখায়। এটি আমার ডেটা দেখতে দেখতে: প্রথমদিকে, আমি কেবল একটি রৈখিক প্রতিরোধের পরিকল্পনা করেছিলেন তবে আমার তত্ত্বাবধায়করা আমাকে বলেছিলেন যে এটি ভুল ছিল এবং একটি সিগময়েডাল বক্ররেখার চেষ্টা করতে। তাই আমি জিওম_স্মোথ ব্যবহার …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

ধরুন আমরা দুটি রিগ্রেশন গাছ (গাছ A এবং গাছ বি) যে মানচিত্র ইনপুট আছে আউটপুট Y ∈ আর । যাক Y = চ একজন ( এক্স ) গাছ একটি এবং চ বি ( এক্স ) গাছ বি প্রতিটি গাছ বাইনারি টুকরা ব্যবহার করে, পৃথক ফাংশন হিসাবে hyperplanes সঙ্গে।x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dy^∈Ry^∈R\hat{y} …

15 regression  machine-learning  cart 

আপনি নীচের বক্সপ্লট চিত্রটিতে দেখতে পারেন এমন চারটি পদ্ধতির সাথে আমার একটি পূর্বাভাস মডেল পরীক্ষা করা আছে। মডেলটি যে গুণাবলীটি পূর্বাভাস দেয় তা 0-8 এর মধ্যে থাকে। আপনি খেয়াল করতে পারেন যে একটি পদ্ধতি রয়েছে যার উপরের দিকের বাইরের একজন এবং তিনটি নিম্ন-আবদ্ধ আউটলিয়ার সমস্ত পদ্ধতি দ্বারা নির্দেশিত। আমি ভাবছি …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

ধরুন আপনি মাপসই একটি রৈখিক / লজিস্টিক রিগ্রেশন , একটি পক্ষপাতিত্বহীন অনুমান লক্ষ্য সঙ্গে একটি 1g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 । আপনি নিশ্চিত যে উভয়একটি1এবংএকটিa1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1তাদের অনুমানের গোলমালের তুলনায় খুব ইতিবাচক।a2a2a_2 আপনি যুগ্ম সহভেদাংক যদি , আপনি নিরূপণ করতে পারে, বা অন্তত উত্তর ভান। এর চেয়েও ভাল …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমি একটি কাজের উদাহরণ পেয়েছি (আরে), যা আমি আরও বোঝার চেষ্টা করছি। আমি লিনিমা ব্যবহার করছি একটি লিনিয়ার মডেল তৈরি করতে এবং আমি ভাবার পরিবর্তন গণনার ধাপে ধাপে কী ঘটছে তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি বেশিরভাগ সহগের গণনা করার জন্য কী ঘটে তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি। আমি যেটা বুঝতে …

15 r  regression  linear-model 

রৈখিক মডেলের জন্য ওএলএস দ্রবণটি পরামিতিগুলির জন্য সর্বোত্তম রৈখিক নিরপেক্ষ अनुमानক সরবরাহ করে। অবশ্যই আমরা নিম্ন বৈকল্পিকের জন্য পক্ষপাতের সাথে ব্যবসা করতে পারি, যেমন রিজ রিগ্রেশন। তবে আমার প্রশ্নটি কোনও পক্ষপাতিত্ব না হওয়া সম্পর্কিত regarding কিছু অন্যান্য অনুমানক রয়েছে যা কিছুটা সাধারণভাবে ব্যবহৃত হয়, যা নিরপেক্ষ তবে ওএলএস অনুমান পরামিতিগুলির …

15 regression  least-squares  linear  unbiased-estimator  blue 

আমি পক্ষপাত-বৈকল্পিক ট্রেডঅফ, অনুমানকারকের পক্ষপাত এবং মডেলের পক্ষপাতের মধ্যে সম্পর্ক এবং অনুমানের বৈচিত্র এবং মডেলের বৈচিত্রের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি: আমরা যখন হিসাবরক্ষকের পক্ষপাতিত্ব অবহেলা করি তখন আমরা তথ্যগুলিকে উপভোগ করি to তখনই যখন আমরা কেবলমাত্র মডেলের বৈষম্যকে অবহেলা করে মডেলের পক্ষপাতিকে হ্রাস করার লক্ষ্য …

15 regression  variance  bias  bias-variance-tradeoff 

আমি দেখতে কিনা যাওয়ার জন্য চেষ্টা করছি শৈলশিরা রিগ্রেশন , Lasso , প্রধান উপাদান রিগ্রেশন (পিসিআর), অথবা আংশিক লিস্ট স্কোয়ার যেখানে ভেরিয়েবল / বৈশিষ্ট্য (এর সংখ্যক আছে একটি পরিস্থিতির মধ্যে (পিএলএস) ) এবং নমুনা ছোট নম্বর ( এন < পি ), এবং আমার উদ্দেশ্যটি পূর্বাভাস।pppn<pn<pn np>10np>10np>10n ভেরিয়েবল ( এবং ওয়াই …

15 regression  pca  lasso  ridge-regression  partial-least-squares 

আমি হেটেরোসেসটেস্টিক ডেটাতে একটি রিগ্রেশন করার চেষ্টা করছি যেখানে আমি একটি লিনিয়ার মডেলের ক্ষেত্রে ত্রুটি বৈকল্পের পাশাপাশি গড় মানগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি । এটার মতো কিছু: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} কথায় কথায়, ডেটাতে x এবং t এর বিভিন্ন মানগুলিতে …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

দ্বিগুণ প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনের পরে আমি আমার এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি শক্তিশালী রৈখিক সম্পর্ক অর্জন করেছি । মডেলটি তবে আমি এটিকে .১৯ থেকে .76 from থেকে rac উন্নত করে rac ফ্র্যাক্স q স্ক্র্যাট to এ রূপান্তরিত করেছি।XXXYYYY∼XY∼XY\sim XYX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 স্পষ্টতই আমি এই সম্পর্কে কিছু শালীন অস্ত্রোপচার করেছি। অতিরিক্ত পরিবর্তনের ঝুঁকি বা …

15 regression  data-transformation  r-squared 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি কিছু ডেটা পেয়েছি (158 কেস) যা 21 প্রশ্নপত্র আইটেমের লিকার্ট স্কেল উত্তর থেকে নেওয়া হয়েছিল। প্রশ্নাবলীর কোন আইটেম সামগ্রিক আইটেম (সন্তুষ্টি) এর প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দেয় তা দেখতে আমি সত্যিই একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে চাই / প্রয়োজন। প্রতিক্রিয়াগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় না (কেএস পরীক্ষাগুলি অনুযায়ী) এবং আমি এটিকে বিপরীতভাবে …

15 regression  distributions  nonparametric 

উইকিপিডিয়া থেকে প্রভাবশালী পর্যবেক্ষণ হ'ল সেই পর্যবেক্ষণগুলি যা রিগ্রেশন মডেলটির পূর্বাভাসগুলির তুলনামূলকভাবে বড় প্রভাব ফেলে। উইকিপিডিয়া থেকে লিভারেজ পয়েন্টগুলি হ'ল সেই পর্যবেক্ষণগুলি, যদি কোনও হয় তবে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের চূড়ান্ত বা বহির্মুখী মূল্যবোধগুলিতে তৈরি করা হয় যেমন প্রতিবেশী পর্যবেক্ষণের অভাবের অর্থ হ'ল লাগানো রিগ্রেশন মডেল সেই নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণের কাছাকাছি চলে যাবে। …

15 regression  outliers  leverage