প্রশ্ন ট্যাগ «repeated-measures»

আমরা জানি যে জোড়যুক্ত টি- টেষ্টটি কেবল একমুখী পুনরাবৃত্তি-ব্যবস্থার (বা বিষয়গুলির মধ্যে) আনোভা পাশাপাশি রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেল, যা lme () ফাংশন দিয়ে আরে nlme প্যাকেজ দ্বারা প্রদর্শিত হতে পারে special নিচে দেখানো হয়েছে. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now create a dataframe for lme …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

বিষয়গুলি ডিজাইনের মধ্যে দ্বি-মুখী থেকে নিম্নলিখিত ডেটা বিবেচনা করুন: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim Cued Neu …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিংয়ের জন্য, আমাদের কি এলোমেলো প্রভাব এবং পর্যবেক্ষণের স্বতন্ত্রতা না পাওয়ার মতো বারবার পরিসংখ্যানগুলির মতো পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি নিয়ে নিজেকে উদ্বেগ করা উচিত? উদাহরণ স্বরূপ.... আমার কাছে 5 টি সরাসরি মেইল ​​প্রচারগুলি (এক বছরের মধ্যে ঘটেছিল) থেকে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং ক্রয়ের জন্য একটি পতাকা রয়েছে data আদর্শভাবে, আমি প্রচারের সময় …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

আমি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি lmeথেকে nlmeথেকে প্রতিলিপি ফলাফলে প্যাকেজ aovপুনরাবৃত্তি পরিমাপ করে ANOVAs জন্য। আমি এটি একটি একক-ফ্যাক্টর পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা পরীক্ষার জন্য এবং একটি-বিষয় ফ্যাক্টর এবং একটি-বিষয় ফ্যাক্টরের মধ্যে একটি দ্বি-ফ্যাক্টর পরীক্ষার জন্য করেছি, তবে এর মধ্যে দুটি সহ একটি দ্বি-ফ্যাক্টর পরীক্ষার জন্য এটি করতে আমার সমস্যা হচ্ছে - …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

এই প্রশ্নের জবাবে , আমার নকশা যেখানে আমি এলোমেলোভাবে বিভিন্ন বিভাগের ছবি সহ অংশগ্রহণকারীদের উপস্থাপন করেছি তা সম্পর্কে একটি উদাহরণ ছিল যেখানে আমার বারবার ব্যবস্থা আনোভা ব্যবহার করা উচিত, আমি উত্তর পেয়েছি যে এর পরিবর্তে আমার একটি মিশ্র-মডেল ব্যবহার করা উচিত কারণগুলির কারণে আমার দুটি নির্ভরশীলতা রয়েছে: বিষয় এবং বিভাগগুলির …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

শল্য চিকিত্সার সময় আমার কাছে 2 বিভিন্ন ধরণের চিকিত্সা করা রোগীদের কাছ থেকে তথ্য রয়েছে। হার্টের হারের উপর এর প্রভাবটি বিশ্লেষণ করা দরকার। হার্ট রেট পরিমাপ প্রতি 15 মিনিটে নেওয়া হয়। প্রদত্ত সার্জারির দৈর্ঘ্য প্রতিটি রোগীর জন্য পৃথক হতে পারে, প্রতিটি রোগীর 7 থেকে 10 এর মধ্যে হার্ট রেট পরিমাপ …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

নীচের প্রশ্নটি আমার কাছে কিছু সময়ের জন্য সেই পবিত্র গ্রিলগুলির মধ্যে একটি, আমি আশা করি যে কেউ কোনও ভাল পরামর্শ দিতে সক্ষম হতে পারে। আমি আর ব্যবহার করে একটি পরামিতি সংক্রান্ত পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা মাল্টিওয়ে আনোভা সম্পাদন করতে চাই। আমি কিছু সময়ের জন্য কিছু অনলাইন অনুসন্ধান এবং পড়া করছি, এবং এখনও …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

আমি বারবার ব্যবস্থা আনোভাতে স্বাভাবিকতা অনুমান সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। বিশেষত, আমি ভাবছি যে ঠিক কী ধরণের স্বাভাবিকতা সন্তুষ্ট হওয়া উচিত। সিভিতে সাহিত্য এবং উত্তরগুলি পড়ার সময়, আমি এই অনুমানের পৃথক তিনটি শব্দ জুড়ে এসেছি। প্রতিটি (পুনরাবৃত্ত) অবস্থার মধ্যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি সাধারণত বিতরণ করা উচিত। প্রায়শই বলা হয় যে রানোভার …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

চারটি ভিন্ন সময় পয়েন্টে (চিকিত্সার আগে, দিনের চিকিত্সা শেষ হওয়ার পরে, চিকিত্সার 4 সপ্তাহ পরে, এবং চিকিত্সার 2-2 মাস পরে) লোহার স্তরে চিকিত্সার প্রভাবগুলি দেখে এক গবেষণার জন্য বিশ্লেষণের জন্য আমাকে ডেটা দেওয়া হয়েছিল। কোনও নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ নেই। তারা দেখতে চেয়েছেন যে চিকিত্সা (বেসলাইন) স্তরের স্তরের 3 চিকিত্সা সময় পয়েন্টগুলির …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

আমি এই পৃষ্ঠায় তাকিয়ে ছিলএবং আর-এ lme এবং lmer এর জন্য আস্থা অন্তরগুলির পদ্ধতিগুলি লক্ষ্য করেছেন। যারা আর জানেন না তাদের ক্ষেত্রে, এটি মিশ্র প্রভাব বা বহু-স্তরের মডেল তৈরির কাজ। যদি আমার কোনও পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থার নকশার মতো কিছু ক্ষেত্রে স্থির প্রভাব থাকে তবে পূর্বাভাসিত মানের (অর্থের সমান) আশেপাশের একটি আত্মবিশ্বাসের …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

শিরোনাম সব বলে, এবং আমি বিভ্রান্ত। নিম্নলিখিতটি আর-এ একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা গ্রহণ করে (এবং) যা আমি সমতুল্য এলএম () কল বলে মনে করি তা চালায় তবে তারা বিভিন্ন ত্রুটির অবশিষ্টাংশ ফেরত দেয় (যদিও বর্গের পরিমাণগুলি একই হয়)। স্পষ্টতই মডেলটিতে অ্যাওভ () থেকে প্রাপ্ত রেসিডুয়ালগুলি এবং লাগানো মানগুলি হ'ল কারণ তাদের …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

অনুগ্রহপূর্বক ডেটা ব্যবহার aov()ও lme()বিশ্লেষণের মধ্যে কী কী আমাকে এই দুটি পদ্ধতি থেকে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে তার মধ্যে পার্থক্য বলতে পারে ? নীচে, আমি একই ডেটা সেটটি ব্যবহার বিশ্লেষণ aov()এবং lme()এবং পেয়েছিলাম 2 টি পৃথক ফলাফল নেই। সাথে aov(), আমি চিকিত্সার মিথস্ক্রিয়া দ্বারা সময় একটি উল্লেখযোগ্য ফলাফল পেয়েছি, কিন্তু …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

বারবার পরিমাপ আনোভা সম্পর্কে আমার কিছু সহায়তা দরকার। আমরা কয়েকটি ওয়ার্ডে রক্ত ​​প্রবাহের সংক্রমণ (বিএসআই) হার কমাতে কিছু হস্তক্ষেপের প্রভাব তদন্ত করছি। আমরা মাসিক ভিত্তিতে বিএসআই হারের তথ্য ক্যাপচার করার পরিকল্পনা করি, প্রথমে 12 মাস আগে হস্তক্ষেপ ছাড়াই, তারপর 12 মাস হস্তক্ষেপে with আমরা সময়-সিরিজ বা বারবার পরিমাপ আনোভা করার …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power