প্রশ্ন ট্যাগ «sas»

আমি আর এর ধারাবাহিক প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনের জন্য শূন্য-স্ফীত রিগ্রেশন চালানোর চেষ্টা করছি a দুর্ভাগ্যক্রমে, কোডটি এসএএস-এ রয়েছে এবং এনএমএলএম-এর মতো কোনও কিছুর জন্য এটি কীভাবে পুনরায় লিখতে হবে তা আমি নিশ্চিত নই। কোডটি নিম্নরূপ: proc nlmixed data=mydata; parms b0_f=0 b1_f=0 b0_h=0 b1_h=0 log_theta=0; eta_f = b0_f + b1_f*x1 ; p_yEQ0 …

11 r  sas  gamlss 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি জানাচ্ছে যে বক্স-জেনকিন্স একটি সময় সিরিজ একটি Arima মডেল ঝুলানো একটি পদ্ধতি। এখন, আমি যদি কোনও সময়ের সিরিজে একটি আরিমা মডেল ফিট করতে চাই, আমি এসএএস খুলব, কল করব proc ARIMA, প্যারামিটারগুলি এবং এসএএস আমাকে এআর এবং এমএ সহগগুলি দেবে give এখন, আমি এবং এসএএস এর বিভিন্ন সংমিশ্রণ …

10 time-series  arima  sas  aic  box-jenkins 

আমি শৈলশিরা রিগ্রেশন বিবরণ পড়া হয়েছে ফলিত লিনিয়ার পরিসংখ্যানগত মডেল , 5 ম এড অধ্যায় 11. শৈলশিরা রিগ্রেশন শরীরের চর্বি ডেটা উপলব্ধ সম্পন্ন হবে এখানে । পাঠ্যপুস্তকটি এসএএস-এর আউটপুটটির সাথে মিলে যায়, যেখানে পিছনে রূপান্তরিত যেমন লাগানো মডেলটিতে দেওয়া হয়: ওয়াই= - 7.3978 + 0.5553 এক্স1+ 0.3681 এক্স2- 0.1917 এক্স3ওয়াই=-7,3978+ …

10 r  sas  ridge-regression 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানবিদরা বলছেন যে "বায়সিয়ান স্ট্যাটিস্টিকসগুলি এমন পরামিতিগুলির অনুমান করতে পারে যেগুলি ঘন ঘনবাদী পদ্ধতির মাধ্যমে অনুমান করা খুব চ্যালেঞ্জযুক্ত"। এই এসএএস ডকুমেন্টেশন থেকে নেওয়া নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিগুলি কি একই কথা বলে? এটি উপাত্তগুলিতে শর্তযুক্ত এবং অ্যাসিপোটোটিক আনুমানিকতার উপর নির্ভরতা ছাড়াই নির্ভুল সঠিক তথ্য সরবরাহ করে। ছোট নমুনা অনুকরণ একইভাবে এগিয়ে …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 5 বছর আগে বন্ধ । আমি বর্তমানে একটি খুব ভাল প্রোগ্রামের মধ্যে একটি পরিসংখ্যান ছাত্র। আমরা বিভিন্ন …

9 sas  minitab 

আমি নীচের ফর্মটির একটি রিগ্রেশন সমীকরণ ফিট করতে এসএএস-তে প্রোসি জিএলএম ব্যবহার করছি ওয়াই=খ0+ +খ1এক্স1+ +খ2এক্স2+ +খ3এক্স3+ +খ4টিY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t ফলাফলযুক্ত রেডসিডুয়ালের কিউকিউ প্লটটি স্বাভাবিকতা থেকে বিচ্যুতি নির্দেশ করে। কোনও রূপান্তর অবশিষ্টাংশগুলিকে স্বাভাবিক করতে কার্যকর নয়।ওয়াইYY এই মুহুর্তে, আমি নিরাপদে পিআরসি …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

আমি এসএএস এর সাহায্যে একটি পয়েসন জেনারেল অ্যাডিটিভ মডেল ব্যবহার করে কিছু সময়ের সিরিজ ডেটা ফিট করছি PROC GAM। সাধারণভাবে বলতে গেলে, আমি এটির অন্তর্নির্মিত সাধারণ ক্রস-বৈধকরণ পদ্ধতিটি আমার একক স্প্লাইনের জন্য কমপক্ষে একটি শালীন "প্রারম্ভিক বিন্দু" উত্পন্ন করছি যা একক প্যারাম্যাট্রিক শব্দটির সাথে সময়ের একটি অ-লিনিয়ার ফাংশন (আমি প্রথমটি) …

9 time-series  sas  splines  gam