প্রশ্ন ট্যাগ «survey»

জনসংখ্যার থেকে কোনও নমুনা সংগ্রহ করতে ব্যবহৃত একটি সরঞ্জামকে বোঝায়। সমীক্ষা প্রায়শই মানুষের জনসংখ্যার নমুনা বোঝায় এবং প্রধানত প্রশ্নাবলীর পরিচালনা বা ব্যক্তিদের সাক্ষাত্কার দ্বারা এটি করা হয়। জনসংখ্যার পরামিতিগুলির আরও সুনির্দিষ্ট প্রাক্কলন পেতে স্তরযুক্ত জনগোষ্ঠীতে সমীক্ষার জন্য ব্যক্তিদের নমুনা দেওয়ার জন্য সাধারণ র্যান্ডম থেকে আরও জটিল নমুনা লাগতে পারে। স্যাম্পলিং ডিজাইন এবং জরিপের তথ্য বিশ্লেষণ 'জরিপ পদ্ধতি' এর অধীনে আসে।

1
আপনি সার্ভারমনকি কী এলোমেলোভাবে নমুনা পেয়েছেন তা এড়িয়ে যায়?
আপনার জনসংখ্যার আকারের উপর ভিত্তি করে প্রদত্ত ব্যবধানের ত্রুটি বা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য আপনার কী নমুনা আকারের প্রয়োজন তা নির্ধারণ করার জন্য সার্ভেমনকির পদক্ষেপ এবং একটি চার্ট রয়েছে। সার্ভেমনকি নমুনার আকার এই চার্টটি কী কেবল এই সত্যটিকে উপেক্ষা করে যে আপনি কোনও এলোমেলো নমুনা পাবেন না, যেহেতু আপনি কেবল সেই …
1
লোকেরা কোন অঞ্চলে আগ্রহী তার একটি সমীক্ষা থেকে আসা এই পিসিএ বিপ্লটকে কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?
পটভূমি: আমি আমার জরিপে শত শত অংশগ্রহণকারীকে জিজ্ঞাসা করেছি তারা নির্বাচিত অঞ্চলে কতটা আগ্রহী (পাঁচটি পয়েন্ট দ্বারা লিকার্ট স্কেল 1 "আগ্রহী নয়" এবং 5 "" আগ্রহী "নির্দেশ করে)) তারপরে আমি পিসিএ চেষ্টা করেছিলাম। নীচের ছবিটি প্রথম দুটি মূল উপাদানগুলির মধ্যে একটি প্রক্ষেপণ। রঙগুলি জেন্ডারগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় এবং পিসিএ তীরগুলি …
4
পৃথক সময়ের ইভেন্ট ইতিহাস (বেঁচে থাকা) মডেল আর
আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
আর লিনিয়ার রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল "লুকানো" মান
এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
প্রসেসিটি স্কোর ওজন থেকে গড় চিকিত্সা প্রভাবের জন্য আস্থার ব্যবধান?
আমি প্রপেনসিটি স্কোর ওয়েটিং (বিশেষত আইপিটিডাব্লু) ব্যবহার করে পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা থেকে গড় চিকিত্সার প্রভাবটি অনুমান করার চেষ্টা করছি। আমি মনে করি আমি এটিটি সঠিকভাবে গণনা করছি, তবে বিপরীত প্রবণতা স্কোর ওজন বিবেচনায় নেওয়ার সময় এটির আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি কীভাবে গণনা করতে হয় তা আমি জানি না। গড় চিকিত্সার প্রভাব গণনা করতে …
1
ব্যক্তিগত বিষয়গুলির উপর জরিপ পদ্ধতি
আমার এক পরিসংখ্যানবিদ বন্ধু আমাকে সংবেদনশীল সমস্যাগুলি নিয়ে কাজ করে এমন সমীক্ষায় সৎ প্রতিক্রিয়া পেতে ব্যবহৃত একটি আকর্ষণীয় কৌশল সম্পর্কে বলেছিল। আমি পদ্ধতির সাধারণ কথাটি স্মরণ করছি, তবে ভাবছি যে কেউ বিশদটি জানেন কিনা এবং এটি কোথাও রেফারেন্স করা হয়েছে কিনা। গল্পটি ছিল ফ্লোরিডা এএমএ চিকিত্সকদের মধ্যে ড্রাগ ব্যবহারের মূল্যায়ন …
1
ইএফএ স্পষ্টভাবে এক-ফ্যাক্টরকে সমর্থন করে, পরিমাপ অভ্যন্তরীণভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তবে সিএফএ কি সঠিক ফিট নেই?
আমি একটি 10-আইটেমের স্ব-প্রতিবেদন পরিমাপের সাইকোমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করছি। দুটি স্বতন্ত্র নমুনায় আমার প্রায় 400 টি মামলা রয়েছে। আইটেমগুলি 4-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলে সমাপ্ত হয়। একটি ইএফএ স্পষ্টভাবে একটি ফ্যাক্টর সমাধানকে সমর্থন করে (উদাহরণস্বরূপ, প্রথম ইজিনাল্যু 6 এর অধিক, অন্য 1 এর নীচে থাকা সমস্ত) এবং ক্রোনবাচের আলফা ভাল (যেমন, .90)। …
1
প্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায়?
ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.