প্রশ্ন ট্যাগ «t-test»

আমি এলোমেলো ভেরিয়েবল জন্য স্থানীয় বিকল্প বিপরীতে নাল পরীক্ষা করার চেষ্টা করছি , যা এলোমেলো ভেরিয়েবলের হালকা থেকে মাঝারি স্কিউ এবং কুর্তোসিসের সাপেক্ষে। উইলকক্সের 'রবস্ট এস্টিমেশন অ্যান্ড হাইপোথেসিস টেস্টিংয়ের ভূমিকা'-এর পরামর্শ অনুসরণ করে, আমি ছাঁটাইযুক্ত গড়, মধ্যস্থতা, পাশাপাশি অবস্থানের এম-এসিমেটার (উইলকক্স' "এক-পদক্ষেপ" পদ্ধতি) এর উপর ভিত্তি করে পরীক্ষাগুলি দেখেছি। এই …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন (নাল হাইপোথিসিসের কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক নেই) সম্পর্কে কিছু অনুমান পরীক্ষা করা কীভাবে কাজ করার চেষ্টা করছি। আমি যে বিষয়টিতে রইলাম তাতে প্রতিটি গাইড এবং পৃষ্ঠা টি-টেস্ট ব্যবহার করছে বলে মনে হচ্ছে। তবে আমি বুঝতে পারি না লিনিয়ার রিগ্রেশনটির টি-টেস্টের অর্থ কী। একটি টি-টেস্ট, যদি না আমার সম্পূর্ণ …

17 regression  t-test 

একদল ব্যক্তি একটি প্রশ্নের উত্তর দেয়। উত্তরটি "হ্যাঁ" বা "না" হতে পারে। গবেষক জানতে চান যে বয়স উত্তরগুলির প্রকারের সাথে সম্পর্কিত কিনা। অ্যাসোসিয়েশনটি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন করে মূল্যায়ন করা হয়েছিল যেখানে বয়স ব্যাখ্যাযোগ্য পরিবর্তনশীল এবং উত্তরের ধরণ (হ্যাঁ, না) নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। যথাক্রমে "হ্যাঁ" এবং "না" জবাব দেওয়া গ্রুপগুলির গড় বয়স …

17 regression  logistic  t-test 

টি-পরীক্ষার বৈধ হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম নমুনার আকার নির্ধারণের জন্য কি কোনও "নিয়ম" রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, 2 জনসংখ্যার মাধ্যমের মধ্যে একটি তুলনা সম্পাদন করা প্রয়োজন। একটি জনগোষ্ঠীর 7 টি ডেটা পয়েন্ট এবং অন্যটি থেকে 2 টি পয়েন্ট রয়েছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, পরীক্ষাটি খুব ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ, এবং আরও ডেটা প্রাপ্তি সম্ভব নয়। একটি …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণ (যেমন: পোস্টের সংখ্যা) সম্পর্কে আমার কাছে অত্যন্ত স্কিউড (ক্ষতিকারক বিতরণের মতো দেখতে) ডেটাসেটের নমুনা রয়েছে, যার বিভিন্ন আকার রয়েছে (তবে 200 এর চেয়ে কম নয়) এবং আমি তাদের গড়ের তুলনা করতে চাই। তার জন্য, আমি দ্বি-নমুনা অযৌক্তিক টি-টেস্ট ব্যবহার করছি (এবং ওয়েলেচের ফ্যাক্টরের সাথে টি-পরীক্ষা, যখন নমুনাগুলির বিভিন্ন …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

জোড় করা টি-টেস্ট কী এবং কোন পরিস্থিতিতে আমার জোড় করা টি-টেস্ট ব্যবহার করা উচিত? পেয়ার্ড টি-টেস্ট এবং পেয়ারওয়াইজ টি-টেস্টের মধ্যে কি কোনও পার্থক্য রয়েছে?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

এসপিএসএস টি-টেস্ট পদ্ধতিতে 2 টি স্বতন্ত্র উপায়ের সাথে তুলনা করার সময় 2 বিশ্লেষণের প্রতিবেদন করা হয়, সমান বৈকল্পিকগুলির সাথে একটি বিশ্লেষণ ধরে নেওয়া হয় এবং সমান বৈকল্পিকগুলির সাথে একটি অনুমান করা হয় না। সমান রূপগুলি ধরে নেওয়া হলে স্বাধীনতার ডিগ্রি সর্বদা পূর্ণসংখ্যার মান (এবং সমান এন -২) হয়। সমান বৈকল্পিকগুলি …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

অসম বৈকল্পের জন্য ওয়েলচ টি-টেস্টে (ওয়েলচ – সাটারথওয়েট বা ওয়েলচ-অ্যাস্পিন নামেও পরিচিত) সাধারণত স্বাধীনতার অ-পূর্ণসংখ্যার ডিগ্রি অর্জন করে । পরীক্ষার ফলাফলের প্রতিবেদন করার সময় এই ডিগ্রি স্বাধীনতার কীভাবে উদ্ধৃত করা উচিত? "বিভিন্ন উত্স অনুসারে * স্ট্যান্ডার্ড টি টেবিলগুলির সাথে পরামর্শ করার আগে নিকটতম পূর্ণসংখ্যার সাথে সংশ্লেষ করা প্রচলিত" - যা …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

2 টি নমুনা কেএস পরীক্ষার ব্যাখ্যাটি বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে, এবং এটি 2 টি গ্রুপের মধ্যে নিয়মিত টি টেস্টের থেকে কীভাবে আলাদা। আসুন বলুন যে আমার কাছে পুরুষ এবং মহিলারা কিছু কাজ করে এবং আমি সেই কাজটি থেকে কিছু স্কোর সংগ্রহ করি। আমার চূড়ান্ত লক্ষ্য পুরুষ ও স্ত্রীলোকরা সেই …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

আমি এখানে পড়লাম যে হ'ল রিগ্রেশন কোপিলিটির তাত্পর্য হিসাবে টি-টেস্ট করার সময় আমার যে পরিমাণ স্বাধীনতার ডিগ্রি ব্যবহার করা উচিত ছিল, তবে কেন তা বুঝতে পারছি না। আমার বোধগম্যতা ছিল যে টি-পরীক্ষাগুলিতে সাধারণত ডিগ্রি স্বাধীনতা ছিল।n - পি - 1n−p−1n-p-1n - 1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

ধরা যাক আমি দুটি স্বতন্ত্র নমুনার আলাদা উপায় আছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমি জানি অন্তর্নিহিত বিতরণটি স্বাভাবিক নয় । যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে আমার পরীক্ষার পরিসংখ্যানটি গড় এবং বড় পরিমাণে নমুনার আকারের জন্য, নমুনাগুলি না থাকলেও গড়টি সাধারণত বিতরণ করা উচিত। সুতরাং একটি প্যারাম্যাট্রিক তাত্পর্য পরীক্ষা …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

পরিচয়: এই প্রশ্নের দ্বারা আজ যে মনোযোগ পেয়েছে তা উল্লেখ করে, " যখন জুটিযুক্ত টি-টেস্টগুলির মধ্যে কোনওটিই এএনওভা তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে?, " আমি ভেবেছিলাম যে আমি এটি একটি আকর্ষণীয় উপায়ে এটি পুনরায় প্রকাশ করতে সক্ষম হব যা তার নিজস্ব সেটগুলির উত্তর প্রাপ্য হবে would । যখন পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যকে একটি সাধারণ …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

আমি গোসেট টি- ডিস্ট্রিবিউশন নিয়ে এসেছি তা সম্পর্কে অবগত , তবে "টি" এর ব্যুৎপত্তি কী? কিভাবে "T" শেষ পর্যন্ত হয়নি টন -test এবং টি -distribution?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology