প্রশ্ন ট্যাগ «chi-squared»

আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষার পিছনে যুক্তি বোঝার চেষ্টা করছি। চি-স্কোয়ারড পরীক্ষা । নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার জন্য বা প্রত্যাখ্যান করার জন্য একটি p.value খুঁজে বের করার জন্য চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে তুলনা করা হয়। : পর্যবেক্ষণগুলি আমাদের প্রত্যাশিত মান তৈরি করতে ব্যবহৃত বিতরণ থেকে আসে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা পরীক্ষা করতে পারতাম যদি প্রাপ্তির …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

ধার্মিকতা অফ হইয়া পরীক্ষা নিম্নলিখিত ব্যবহার পরিসংখ্যাত : পরীক্ষা ইন, দেওয়া যে শর্তগুলি পূরণ করা হয়, কেউ ব্যবহার করে - পি-মান গণনা করার জন্য বিতরণ যে টি সত্য তা একই আকারের প্রতিনিধি নমুনায় এই জাতীয় মানটি পর্যবেক্ষণ করতে পারে।χ 2 0 = n ∑ i = 1 ( O i …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

আমি একটি আকর্ষণীয় পরীক্ষার (একটি উত্স ছাড়া, দুর্ভাগ্যক্রমে) সম্পর্কে একটি বরং সম্মানিত (জনপ্রিয়) বিজ্ঞান ম্যাগাজিনে (জার্মান প্রধানমন্ত্রী, 02/2013, p.36) পড়েছি। এটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে কারণ স্বজ্ঞাতভাবে আমি ফলাফলটির তাত্পর্য নিয়ে সন্দেহ করেছি, তবে প্রদত্ত তথ্যটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার পুনরুত্পাদন করার জন্য যথেষ্ট ছিল। গবেষকরা ভেবেছিলেন যে ঠান্ডা আবহাওয়ায় শীত পড়লে …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

আমি জানতে চাই যে পরিসংখ্যানগত সাহিত্যটি নিম্নলিখিত সমস্যার জন্য কী প্রাসঙ্গিক এবং এটি কীভাবে সমাধান করবেন সে সম্পর্কে একটি ধারণাও। নিম্নলিখিত সমস্যাটি কল্পনা করুন: কিছু রোগের জন্য আমাদের 4 সম্ভাব্য চিকিত্সা রয়েছে। কোন চিকিত্সা ভাল তা যাচাই করার জন্য, আমরা একটি বিশেষ পরীক্ষা নিই। পরীক্ষায়, আমরা কোনও বিষয় না নিয়েই …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

আমার এফ টেবিলের স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলি আমার বড় নমুনার জন্য যথেষ্ট পরিমাণে উপরে যায় না। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার 5 এবং 6744 ডিগ্রি স্বাধীনতার সাথে এফ থাকে, তবে আমি কোনও আনোভা-র 5% সমালোচনা মানটি কীভাবে খুঁজে পাব? আমি যদি স্বাধীনতার বড় ডিগ্রি নিয়ে একটি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা করছিলাম তবে কী হবে? [এর মতো …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

এখানে আমি তত্ত্বাবধানে শেখার বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের কব্জির ফলাফলের জন্য চি স্কোয়ার্ড টেস্ট ব্যবহার করার জন্য অন্যরা সাধারণত কী করে সে সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছি। আমি যদি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে তারা কি প্রতিটি বৈশিষ্ট্য এবং ফলাফলের মধ্যে স্বাধীনতা পরীক্ষা করে এবং প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য পরীক্ষার মধ্যে পি মানগুলি তুলনা করে? ইন …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

এটি এখানেHairEyeColor বর্ণিত কন্টিনজেন্সি টেবিল ডেটাসেটের একটি মোজাইক প্লট । কীভাবে আমি অবশিষ্টাংশ উপস্থাপনের রঙগুলি ব্যাখ্যা করব? পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশগুলি (নীল রঙে দেখানো হয়েছে) বনাম লোয়ে এবং নেতিবাচকগুলিতে লাল বর্ণের মধ্যে পার্থক্য কী?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

আমি আর-তে একটি গ্লোম মডেল তৈরি করেছি এবং এটি একটি টেস্টিং এবং প্রশিক্ষণ গ্রুপ ব্যবহার করে পরীক্ষা করেছি তাই আত্মবিশ্বাসী যে এটি ভালভাবে কাজ করে। আর এর ফলাফলগুলি হ'ল: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

যেহেতু আমি ওয়াসেরম্যানের সমস্ত পরিসংখ্যান বইটি পড়ছি, আমি পি-মানগুলির সংজ্ঞায় একটি সূক্ষ্ম সূক্ষ্মতা লক্ষ্য করেছি, যা আমি বুঝতে পারি না। অনানুষ্ঠানিকভাবে, ওয়াসেরম্যান পি-ভ্যালু হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে [..] পরীক্ষার পরিসংখ্যানের মানটি যেমন পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে তার চেয়ে বেশি বা মতো পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা ( অধীনে )H0H0H_0 সামনে জোর দাও. একই আরও আনুষ্ঠানিকভাবে …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

ধরে নিন যে যেখানে স্বতন্ত্র।X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) আমার প্রশ্ন, বিতরণ কি করে Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} অনুসরণ করে? আমি এখান থেকে জানি যে দুটি চি-স্কোয়ার্ড এলোমেলো ভেরিয়েবলের অনুপাতটি as হিসাবে প্রকাশিত একটি বিটা বিতরণ অনুসরণ করে। আমি …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

এটি এখানে আমার প্রথমবার, সুতরাং আমি যদি কোনওভাবেই আমার প্রশ্নটি স্পষ্ট করতে পারি (দয়া করে বিন্যাসকরণ, ট্যাগগুলি, ইত্যাদি) দয়া করে আমাকে জানান। (এবং আশা করি আমি পরে সম্পাদনা করতে পারি!) আমি রেফারেন্সগুলি সন্ধান করার চেষ্টা করেছি এবং প্রবর্তনটি ব্যবহার করে নিজেকে সমাধান করার চেষ্টা করেছি, তবে উভয় ক্ষেত্রেই ব্যর্থ হয়েছি। …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

আমি কেবল লক্ষ্য করেছি যে ম্যাকনামারের পরীক্ষা-নিরীক্ষা কীভাবে চি স্কোয়ার অ্যাসিম্পটোটিক বিতরণ ব্যবহার করে। তবে যেহেতু সঠিক পরীক্ষাটি (দুটি কেস টেবিলের জন্য) দ্বিপদী বিতরণের উপর নির্ভর করে, দ্বিপদী বিতরণের ক্ষেত্রে সাধারণ অনুমানের প্রস্তাব দেওয়া কীভাবে সাধারণ নয়? ধন্যবাদ।

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

আমার কাছে 2 x 2 x 6 টেবিলের ক্রস শ্রেণিবদ্ধ ডেটা রয়েছে। আসুন মাত্রা কল করুন response, Aএবং B। আমি মডেলের সাথে ডেটাতে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিট করি response ~ A * B। এই মডেলের বিচ্যুতি বিশ্লেষণ বলে যে উভয় পদ এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া গুরুত্বপূর্ণ। যাইহোক, ডেটাগুলির অনুপাতের দিকে তাকানো …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared