প্রশ্ন ট্যাগ «cross-correlation»

আমি অভিজ্ঞতাগতভাবে জানি যে ক্ষেত্রে। আমি সবেমাত্র এমন মডেলগুলি তৈরি করেছি যা এই কনড্রামে চলে run আমি সন্দেহও করি যে এটি হ্যাঁ / কোনও উত্তর নয়। আমার অর্থ এই যে যদি A এবং B উভয়ই C এর সাথে সম্পর্কযুক্ত হয় তবে এটি A এবং B এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সম্পর্কিত …

62 correlation  cross-correlation 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আমি পৃষ্ঠায় নতুন এবং পরিসংখ্যানগুলিতে বেশ নতুন এবং আর. আমি নদীর জন্য বৃষ্টি এবং জলের প্রবাহের স্তরের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করার লক্ষ্যে কলেজের জন্য একটি প্রকল্পে কাজ করছি। পারস্পরিক সম্পর্ক প্রমাণিত হয়ে গেলে আমি এটি পূর্বাভাস / ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। তথ্য আমি ধারণকারী একটি নির্দিষ্ট নদী জন্য (প্রতি …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমি বিশ্লেষণের যে পদ্ধতিটি আমি ব্যবহার করছি তার একটি পরামর্শ চাই, এটি এটি পরিসংখ্যানগত দিক থেকে কার্যকর কিনা তা জানতে। আমি দুটি বিন্দু প্রক্রিয়াগুলি এবং এবং আমি নির্ধারণ করতে চাই যদি এর ইভেন্টগুলি কোনওভাবে এর ইভেন্টগুলির সাথে সম্পর্কিত হয় ।T1=t11,t12,...,t1nT1=t11,t21,...,tn1T^1 = t^1_1, t^1_2, ..., t^1_nT2=t21,t22,...,t2mT2=t12,t22,...,tm2T^2 = t^2_1, t^2_2, ..., t^2_mT1T1T^1T2T2T^2 …

15 point-process  cross-correlation 

আপনি কীভাবে বলবেন যে দুটি সময় সিরিজের ক্রস-রিলেশন (সিসিএফ ফাংশন) থেকে প্রাপ্ত বিভিন্ন ল্যাগের পারস্পরিক সম্পর্কগুলি উল্লেখযোগ্য।

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন তাই আমি কিছু সাহিত্যের সন্ধান করার চেষ্টা করছি তবে গুগলের কী কী তা আমি নিশ্চিত নই। আমার তথ্য নিম্নলিখিত ফর্মের: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs Action Y …

12 machine-learning  cross-correlation 

আমার কাছে দুটি সেট ডেটা আছে যেখানে আমি 78 250.000 এর মান এবং 78 এবং 35 টি নমুনার জন্য। কিছু নমুনা একটি পরিবারের সদস্য এবং এটিতে ডেটার প্রভাব থাকতে পারে। আমি জোড়াযুক্ত পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করেছি এবং এটি 0.7 এবং 0.95 এর মধ্যে পরিবর্তিত হয় তবে আমি জানতে চাই যে …

11 correlation  cross-correlation  intraclass-correlation 

আমি দুটি শেয়ারের দামের সময় সিরিজের মধ্যে সীসা-বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। নিয়মিত সময় সিরিজের বিশ্লেষণে, আমরা ক্রস করেরেলটন, ভিসিএম (গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা) করতে পারি। তবে কীভাবে কেউ অনিয়মিত ব্যবধানের ব্যবধানে একইরকম পরিচালনা করে। হাইপোথিসিসটি হ'ল একটি যন্ত্র অন্যটির নেতৃত্ব দেয়। মাইক্রোসেকেন্ডে দুটি চিহ্নের জন্য আমার কাছে ডেটা রয়েছে। আমি আরটিএকিউ …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

পারস্পরিক সম্পর্ক এবং পারস্পরিক তথ্যের মধ্যে পার্থক্য কী। এই ব্যবস্থাগুলি ব্যবহার করে কোন ধরণের সমস্যাগুলি সমাধান করা যায় এবং যখন একে অপরের উপরে ব্যবহার করা উপযুক্ত। মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ। স্পষ্ট করার জন্য, প্রশ্নটি সময় ধারাবাহিক বিশ্লেষণের চেয়ে আইমোজ বিশ্লেষণে আগ্রহের দ্বারা উত্সাহিত করা হয়েছে যদিও সেই অঞ্চলে কোনও আলোকপাতও প্রশংসা …

9 cross-correlation  mutual-information 

আমার কাছে ডেটা রয়েছে যা সমান: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... আমি এই ডেটা সেটটিতে কিছুটা বিশ্লেষণ করতে চাই যাতে কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স পাওয়া যায় যা এর সাথে জড়িত থাকে: আপনি যদি এক্স কিনে থাকেন তবে আপনি সম্ভবত y কিনবেন। অজগর (বা সম্ভবত ম্যাটল্যাব …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation