প্রশ্ন ট্যাগ «generalized-least-squares»

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

5 থেকে 15 বছর বয়সের বাচ্চাদের জন্য কেবল চার্ট (বৃদ্ধির চার্টের সমান) তৈরি করতে হবে (শুধুমাত্র 5,6,7 ইত্যাদি; স্বাস্থ্য ভেরিয়েবলের জন্য কোন ভগ্নাংশের মান নেই 2.6 বছর) যা অ-নেতিবাচক, ধারাবাহিক এবং ইন 50-150 এর ব্যাপ্তি (এই সীমার বাইরে কয়েকটি মান সহ)। আমাকে 90 তম, 95 তম এবং 99 তম পার্সেন্টাইল …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

একজন ভবিষ্যদ্বাণীকারীর সাথে কমপক্ষে স্কোয়ারের জন্য: Y= βএক্স + + εY=βএক্স+ +εy = \beta x + \epsilon যদি এবং ফিটিংয়ের আগে মানক করা হয় (যেমন ), তবে:এক্সএক্সxYYy। এন( 0 , 1 )~এন(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ হিসাবে একই, ।RRr ββ\beta প্রতিফলিত রিগ্রেশন একই হল:x = βY+ + εএক্স=βY+ …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আমি কাস্টম বৈপরীত্য সহ একমুখী আনোভা (প্রতি প্রজাতি) করছি। [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 যেখানে আমি 5 এর বিপরীতে 0.5, 12.5 এর বিপরীতে 5 এবং আরও …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

আমি জেনারালাইজড লেস্ট স্কোয়ারগুলি (জিএলএস) সম্পর্কে কিছু পড়ছি এবং এটিকে আমার বেসিক একনোমেট্রিক পটভূমিতে ফিরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি গ্রেড স্কুলে আপাতদৃষ্টিতে অপ্রাসঙ্গিক রিগ্রেশন (এসইউআর) ব্যবহার করে স্মরণ করি যা জিএলএস এর সাথে কিছুটা মিল রয়েছে। একটি কাগজ আমি হোঁচট খেয়েছি এমনকি এসআরআরকে জিএলএসের "বিশেষ মামলা" হিসাবে উল্লেখ করেছে। তবে …

10 regression  generalized-least-squares 

ধরুন আমি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ভেক্টর observe এবং এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল পর্যবেক্ষণ করি । আমি ফর্মের একটি মডেল ফিট করতে চাই: যেখানে কিছু ইতিবাচক-মূল্যবান দুইবার-differentiable ফাংশন, একটি অজানা স্কেলিং পরামিতি, এবং এর একটি শূন্য-গড়, ইউনিট-ভ্যারিয়েন্স গসিয়ান দৈব চলক (স্বাধীন অবস্থায় গণ্য করা হয় এবং )। এটি মূলত কোয়েঙ্করের হিটারোস্কেস্টাস্টিটির পরীক্ষার সেটআপ …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares