প্রশ্ন ট্যাগ «interaction»

আমার দুটি প্রধান প্রভাব রয়েছে, ভি 1 এবং ভি 2। প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলগুলিতে ভি 1 এবং ভি 2 এর প্রভাবগুলি নেতিবাচক। তবে কোনও কারণে আমি ইন্টারঅ্যাকশন শব্দটি ভি 1 * ভি 2 এর জন্য ইতিবাচক সহগ পাচ্ছি। আমি কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারি? এমন পরিস্থিতি কি সম্ভব?

17 regression  interaction 

নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (ডিএজিএস; উদাহরণস্বরূপ, গ্রিনল্যান্ড, এট আল, 1999) কার্যকারিতা শিবিরের জবাবদিহি ব্যাখ্যা থেকে কার্যকারিতা অনুক্রমের একটি আনুষ্ঠানিকতার অংশ। এই গ্রাফ ইন পরিবর্তনশীল থেকে একটি তীর উপস্থিতিতে একজনএকজনA পরিবর্তনশীল বিবিB asserts যে পরিবর্তনশীল একজনএকজনA সরাসরি (ঝুঁকি মধ্যে কিছু পরিবর্তন) পরিবর্তনশীল ঘটায় বিবিB এবং এই ধরনের একটি তীর অভাবে যে পরিবর্তনশীল …

17 interaction  causality  dag 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমার একটি মিশ্র মডেল / লিমার ব্যবহার সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। প্রাথমিক মডেলটি হ'ল: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) গ্রুপ এবং শর্ত উভয় কারণ: গ্রুপের দুটি স্তর রয়েছে (গ্রুপএ, গ্রুপ বি) এবং শর্তের তিনটি স্তর রয়েছে (শর্ত ১, শর্ত ২, শর্ত ৩)। এটি মানুষের বিষয় …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

আমি এই দুটি পদ জুড়ে এসেছি যা বিভিন্ন প্রসঙ্গে পরিবর্তে পরিবর্তিতভাবে ব্যবহৃত হয়। মূলত, মডারেটর (এম) এমন একটি উপাদান যা এক্স এবং ওয়াইয়ের মধ্যে সম্পর্কের উপর প্রভাব ফেলে Mode সংযম বিশ্লেষণ সাধারণত একটি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্গ (এম) "পণ্য গবেষণা" (এক্স) এবং "পণ্য ক্রয়" (ওয়াই) এর …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

সম্প্রতি, এলোমেলোভাবে ব্রাউজিং প্রশ্নগুলি রিগ্রেশন মডেলগুলিতে অনুপাতের ব্যবহার সম্পর্কে সতর্কবার্তা কয়েক বছর আগে আমার একজন অধ্যাপকের কাছ থেকে অফ হ্যান্ড মন্তব্যের স্মৃতিটিকে ট্রিগার করেছিল। সুতরাং আমি এটি পড়তে শুরু করি, শেষ পর্যন্ত ক্রোনমাল 1993 এ পৌঁছেছি। আমি নিশ্চিত করতে চাই যে আমি কীভাবে এগুলির মডেল করব সে সম্পর্কে তার পরামর্শগুলিকে …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

কাঠামোগত সমীকরণের মডেলটি অনুমান করতে আমি আর লাভান প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । ধরা যাক মডেলটিতে 1 প্রচ্ছন্ন এবং 2 ম্যানিফেস্টের ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল সহ 1 টি অন্তঃসত্ত্বা ম্যানিফেস্ট ভেরিয়েবল রয়েছে: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age কাঙ্ক্ষিত লাভান মডেলটি তখন (কাজ করে না): model <- ' attitude1 …

13 r  interaction  sem  lavaan 

আমি এমন পরামর্শ এবং মতামত খুঁজছি যা অনুপাত এবং হারের বিশ্লেষণকে মোকাবেলা করে। আমি যে ক্ষেত্রের মধ্যে বিশেষত অনুপাতের বিশ্লেষণ কাজ করি তা বিস্তৃত তবে আমি কয়েকটি কাগজপত্র পড়েছি যা এটিকে সমস্যা হতে পারে বলে বোঝায়, আমি এই সম্পর্কে ভাবছি: ক্রোনমাল, রিচার্ড এ 1993. স্পিউরিয়াস পারস্পরিক সম্পর্ক এবং অনুপাতের মানের …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

পূর্ববর্তী প্রশ্ন এবং আলোচনা থেকে মূল্যবান মতামত সংগ্রহ করার পরে, আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নটি নিয়ে এসেছি: মনে করুন যে লক্ষ্যটি দুটি গ্রুপে প্রভাবের পার্থক্য সনাক্ত করা, উদাহরণস্বরূপ পুরুষ বনাম মহিলা। এটি করার দুটি উপায় রয়েছে: দুটি গোষ্ঠীর জন্য দুটি পৃথক , এবং নাল অনুমানটি প্রত্যাখ্যান করতে (বা না) ওয়াল্ড পরীক্ষা নিযুক্ত …

13 statistical-significance  interaction  regression-coefficients 

মাঝারি রিগ্রেশন বিশ্লেষণগুলি প্রায়শই দুই বা ততোধিক ভবিষ্যদ্বাণী / কোভারিয়েটগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া মূল্যায়ন করতে সামাজিক বিজ্ঞানে ব্যবহৃত হয়। সাধারণত, দুটি পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবল সহ, নিম্নলিখিত মডেলটি প্রয়োগ করা হয়: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + e লক্ষ্য করুন যে পরিমিতির পরীক্ষাটি XM পণ্য শর্ত XMXMXM(স্বাধীন ভেরিয়েবল XXX …

12 regression  interaction 

স্টাটা সিনট্যাক্স নিয়ে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে। আমাকে নিম্নোক্ত রিগ্রেশন করতে হবে: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e যেখানে উভয় এবং instrumented হয় এবং মিথষ্ক্রিয়া মেয়াদ এর instrumented মান ব্যবহার এবং ।xxxzzzxzxzxzxxxzzz শুধু পূর্বাভাস মান উৎপাদিত এবং এবং তাদের regressors উৎপাদনের ভুল মান ত্রুটি হিসেবে ব্যবহার।xxxzzz সম্পাদনা: …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

আমার কাছে 2 টি সাধারণ / আরও তাত্ত্বিক প্রশ্ন আছে। 1) আমি কৌতূহলী যে কীভাবে এসভিএমগুলি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি তৈরি করার সময় পরিবর্তনশীল মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার দুটি বৈশিষ্ট্য f1 এবং f2 থাকে এবং লক্ষ্যটি f1, f2 এর উপর নির্ভর করে এবং f1 * f2 (বা কিছু ফাংশন এইচ …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

দুটি লাইন (কম বেশি) সমান্তরাল কিনা তা বোঝার কোনও পদ্ধতি আছে? লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি থেকে আমার দুটি লাইন উত্পন্ন হয়েছে এবং আমি বুঝতে চাই তারা সমান্তরাল কিনা। অন্য কথায়, আমি এই দুটি লাইনের opালুগুলির বিভিন্ন পেতে চাই। এটি গণনা করার জন্য কোনও আর ফাংশন আছে? সম্পাদনা: ... এবং আমি কীভাবে একটি …

12 r  regression  interaction  linear-model