প্রশ্ন ট্যাগ «moments»

আমি পরিসংখ্যান / মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলিতে লক্ষ্য করেছি, প্রায়শই কোনও গাউসিয়ান একটি বিতরণ প্রায় অনুমান করে এবং তারপরে গাউসিয়ান নমুনা ব্যবহারের জন্য ব্যবহৃত হয়। তারা বিতরণের প্রথম দুটি মুহুর্ত গণনা করে শুরু করে এবং এগুলি μμ\mu এবং σ2σ2\sigma^2 অনুমান করার জন্য ব্যবহার করে । তারপরে তারা সেই গাউসিয়ান থেকে নমুনা …

14 probability  sampling  moments 

কেউ উপর একটি অনুভূতি প্রদান করতে পারেন কেন একটি সম্ভাব্যতা বিতরণের উচ্চতর মুহূর্ত , তৃতীয় ও চতুর্থ মুহূর্ত মত, বক্রতা মিলা এবং যথাক্রমে সূঁচালতা? বিশেষত, তৃতীয় বা চতুর্থ শক্তিতে উত্থাপিত গড় সম্পর্কে বিচ্যুতি কেন স্কিউনেস এবং কুর্তোসিসের একটি পরিমাপে অনুবাদ করে? ফাংশনের তৃতীয় বা চতুর্থ ডেরাইভেটিভগুলির সাথে এটি সম্পর্কিত কোনও …

14 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

সুতরাং, আমার কাছে একটি এলোমেলো প্রক্রিয়া রয়েছে যা লগ-সাধারণত বিতরণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবল । এখানে সম্পর্কিত সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন:XXX আমি সেই মূল বিতরণের কয়েক মুহুর্তের বন্টন অনুমান করতে চেয়েছিলাম , আসুন 1 ম মুহুর্তটি: গাণিতিক গড় বলতে চাই। এটি করার জন্য, আমি 100 এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি 10000 বার আঁকে যাতে আমি …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

নাল অনুমানের জন্য দুটি স্বতন্ত্র নমুনা পরীক্ষা করার জন্য কী পরীক্ষাগুলি পাওয়া যায় যেগুলি একই স্কু দিয়ে জনসংখ্যা থেকে আসে? স্কিউ একটি নির্দিষ্ট সংখ্যার সমান কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য একটি শাস্ত্রীয় 1-নমুনা পরীক্ষা রয়েছে (পরীক্ষায় 6th ষ্ঠ নমুনা মুহুর্ত জড়িত!); 2-নমুনা পরীক্ষার কোনও সরল অনুবাদ আছে? এমন কোনও প্রযুক্তি …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

বিজ্ঞপ্তি পরিসংখ্যানগুলিতে, বৃত্তের মানগুলির সাথে একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল প্রত্যাশার মানকে ( উইকিপিডিয়া দেখুন ) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় । এটি একটি খুব প্রাকৃতিক সংজ্ঞা, যেমন সুতরাং ভিন্নতা সংজ্ঞায়িত করার জন্য আমাদের দ্বিতীয় মুহুর্তের প্রয়োজন হয়নি!এস এম 1 ( জেড ) = ∫ এস জেড পি জেড ( θ ) ডি …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

একই মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশন আছে এমন কোন অ-অভিন্ন পরিচয় বিতরণ আছে?

12 distributions  moments  mgf 

একতরফা ক্ষেত্রে চেবিশেভের অসমতার উচ্চতর মুহুর্তের কোনও উপমা কি আছে? চেবিশেভ-ক্যান্তেলি অসমতা কেবলমাত্র বৈচিত্রের জন্য কাজ করে বলে মনে হয়, অন্যদিকে চেবিশেভদের অসমতা সহজেই সমস্ত উদ্বেগকারীদের জন্য উত্পন্ন হতে পারে। উচ্চতর মুহূর্তগুলি ব্যবহার করে কেউ কি একতরফা বৈষম্য সম্পর্কে জানেন?

12 approximation  moments  probability-inequalities 

আমি লোকেশন-স্কেল পরিবারের অর্থ সম্পর্কে ভাবছিলাম। আমার বোধগম্যতা হল যে কোনও লোকাল স্কেল পরিবারের প্রতিটি সদস্যের জন্য প্যারামিটারগুলির সাথে অবস্থান এবং স্কেল রয়েছে, তবে বিতরণ কোনও পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে না এবং এটি সেই পরিবারের অন্তর্গত প্রতিটি জন্য সমান ।XXXaaabbbZ=(X−a)/bZ=(X−a)/bZ =(X-a)/bXXX সুতরাং আমার প্রশ্নটি কি আপনি একটি উদাহরণ প্রদান করতে …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের -th মুহূর্ত হয় সসীম যদি এক্সrrrXXXE(|Xr|)&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty আমি দেখানোর চেষ্টা করছি যে কোনও ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার জন্য , তার পরে -th মূহুর্ত \ mathbb E [| X ^ s | ] ও সীমাবদ্ধ।এস ই [ | এক্স এস | ]s&lt;rs&lt;rs<rsssE[|Xs|]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|]

12 self-study  moments  function 

আমার এমন একটি পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে আমি কোনও ডেটা-সেটের (প্রথম) মুহুর্তগুলি অনুমান করতে সক্ষম হয়েছি এবং ঘনত্বের ক্রিয়াটির অনুমানের জন্য এটি ব্যবহার করতে চাই।টটk আমি ইতিমধ্যে পিয়ারসন বিতরণ জুড়ে এসেছি , কিন্তু বুঝতে পেরেছি এটি কেবল প্রথম 4 টি মুহুর্তের উপর নির্ভর করে (মুহুর্তগুলির সম্ভাব্য সংমিশ্রণের উপর কিছুটা বিধিনিষেধ নিয়ে)। …

11 pdf  kernel-smoothing  moments 

আমি কুর্তোসিসের জন্য সাধারণ অনুমানক ব্যবহার করছি, , তবে আমি লক্ষ্য করেছি যে আমার অভিজ্ঞতাগত বিতরণে এমনকি ছোট 'বিদেশী' , অর্থাত্ কেন্দ্র থেকে অনেক ছোট শিখর এটি প্রচণ্ডভাবে প্রভাবিত করে। কুর্তোসিসের প্রাক্কলনকারীটি আরও শক্তিশালী?কে^= μ^4σ^4কে^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

কি আনুমানিক সেরা উপায়টি কি প্রদত্ত দুটি পূর্ণসংখ্যার জন্য মি , এন যখন আপনি কি এটা বোঝাতে জানেন μ , ভ্যারিয়েন্স σ 2 , বক্রতা γ 1 এবং বাড়তি সূঁচালতা γ 2 একটি বিযুক্ত বিতরণের এক্স , এবং এটা (অ-শূন্য) আকৃতি পরিমাপ করে থেকে পরিষ্কার γ 1 এবং γ 2 …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

আমি কৌতূহলবশত যদি এমন কোনও রূপান্তর হয় যা কুর্তোসিসকে প্রভাবিত না করে এলোমেলো ভেরিয়েবলের স্কিউকে পরিবর্তন করে দেয়। এটি কোনও আরভি-র অ্যাফাইন রূপান্তর কীভাবে গড় এবং তারতম্যকে প্রভাবিত করে তা সাদৃশ্যপূর্ণ তবে স্কিউ এবং কুরটোসিস নয় (আংশিকভাবে কারণ স্কিউ এবং কুর্তোসিসকে স্কেল পরিবর্তনের পরিবর্তে অবিচ্ছিন্ন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে)। এই …

11 data-transformation  random-variable  moments 

আমি সমান্তরালভাবে একটি বিতরণের covariance গণনা করছি এবং আমি একক গৌসিয়ান মধ্যে বিতরণ ফলাফল একত্রিত করা প্রয়োজন। আমি কীভাবে দুজনকে একত্রিত করব? প্রায় একইভাবে বিতরণ ও আকারের হয়ে গেলে দু'জনের মধ্যে রৈখিকভাবে ইন্টারপোলটিং হয়। উইকিপিডিয়া সংমিশ্রনের জন্য নীচে একটি ফোরামেলা সরবরাহ করে তবে এটি ঠিক মনে হয় না; দুটি সমানভাবে …

11 covariance  moments