প্রশ্ন ট্যাগ «multilevel-analysis»

এখানে আমি নেস্ট বনাম বনাম ক্রস এলোমেলো প্রভাবগুলি কীভাবে বুঝতে পেরেছি: নেস্টেড এলোমেলো প্রভাবগুলি ঘটে যখন একটি নিম্ন স্তরের ফ্যাক্টর কেবলমাত্র একটি উচ্চ স্তরের গুণকের একটি নির্দিষ্ট স্তরের মধ্যে উপস্থিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, সময় নির্ধারিত সময়ে ক্লাসের মধ্যে শিক্ষার্থীরা। ইন lme4আমি ভেবেছিলাম যে আমরা দুটি সমতুল্য উপায়ে হয় নেস্টেড ডেটার জন্য …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

কোন মৌলিক / ieতিহ্যগত বিশ্লেষণের (যেমন, আনোভা, ওএলএস রিগ্রেশন ইত্যাদি) বিপরীতে মাল্টিলেভেল / হায়ারারিকিকাল বিশ্লেষণকে ব্যবহার করার বিষয়ে কারও বিবেচনা করা উচিত? এমন কোনও পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে এটিকে বাধ্যতামূলক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে? এমন কোন পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে মাল্টিলেভেল / শ্রেণিবদ্ধ বিশ্লেষণগুলি অনুপযুক্ত? শেষ অবধি, মাল্টিলেভেল / শ্রেণিবিন্যাস বিশ্লেষণ …

36 mixed-model  multilevel-analysis 

এগুলি সমস্তগুলি নোডগুলি দ্বারা এবং সম্ভবত (সম্ভবত নির্দেশিত) প্রান্তের মাধ্যমে (ইন) নির্ভরতার সাথে র্যান্ডম ভেরিয়েবলের প্রতিনিধিত্ব করে। আমি একজন বায়সিয়ানের দৃষ্টিভঙ্গিতে আগ্রহী।

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model 

মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলিংয়ের জন্য কি "গভীর শিক্ষা" কি অন্য একটি শব্দ? আমি পূর্বের তুলনায় অনেক বেশি পরিচিত, তবে আমি যা বলতে পারি তা থেকে প্রাথমিক পার্থক্যটি তাদের সংজ্ঞায় নেই, তবে কীভাবে তারা তাদের অ্যাপ্লিকেশন ডোমেনের মধ্যে ব্যবহার এবং মূল্যায়ন করা হয়। দেখে মনে হচ্ছে সাধারণত একটি "ডিপ লার্নিং" অ্যাপ্লিকেশনটিতে …

31 machine-learning  multilevel-analysis  hierarchical-bayesian  deep-learning 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আমি স্বাধীন পর্যবেক্ষণ অনুমানের অর্থ কী তা বোঝার চেষ্টা করছি । কিছু সংজ্ঞা: "দু'টি ইভেন্ট স্বতন্ত্র এবং কেবল যদি " " ( পরিসংখ্যান শর্তাদি অভিধান )পি( a ∩ b ) = পি( ক ) ∗ পি( খ )পি(একটি∩খ)=পি(একটি)*পি(খ)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "একটি ইভেন্টের ঘটনা অন্যটির সম্ভাব্যতা পরিবর্তন …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

নিউইয়র্ক সিটিশিক্ষকদের প্রতিক্রিয়া জানাতে 'মূল্য সংযোজিত' শিক্ষক মূল্যায়ন ব্যবস্থার বিষয়ে নিউইয়র্ক টাইমসের একটি দীর্ঘ মন্তব্য রয়েছে। লেড হ'ল স্কোর গণনা করার জন্য ব্যবহৃত সমীকরণ - প্রসঙ্গ ছাড়াই উপস্থাপন করা। অলঙ্কৃত কৌশলটি অঙ্কের মাধ্যমে ভয় দেখায় বলে মনে হচ্ছে: নিবন্ধটির সম্পূর্ণ পাঠ্য উপলভ্য: http://www.nytimes.com/2011/03/07/education/07winerip.html লেখক, মাইকেল উইনারিপ যুক্তি দিয়েছিলেন যে সমীকরণটির …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

পটভূমি বৈকল্পিকতার আগে সর্বাধিক ব্যবহৃত দুর্বলগুলির মধ্যে একটি হল প্যারামিটারগুলির সাথে উল্টো-গামা (গেলম্যান 2006) ।α=0.001,β=0.001α=0.001,β=0.001\alpha =0.001, \beta=0.001 তবে, এই প্রায় 90% সিআই রয়েছে ।[3×1019,∞][3×1019,∞][3\times10^{19},\infty] library(pscl) sapply(c(0.05, 0.95), function(x) qigamma(x, 0.001, 0.001)) [1] 3.362941e+19 Inf এ থেকে আমি ব্যাখ্যা করি যে একটি কম সম্ভাবনা দেয় যা ভেরিয়েন্সটি খুব বেশি হবে এবং …

21 bayesian  multilevel-analysis  prior 

নিম্নলিখিত শ্রেণিবদ্ধ মডেল প্রদত্ত, এবং, যেখানে একটি সাধারণ বন্টন is একটি উপায় আছে প্রান্তিক বিতরণের ফিশার তথ্যের জন্য একটি সঠিক অভিব্যক্তি পেতে হয় দেওয়া । এটি হ'ল, ফিশার তথ্যটি কী: আমি দেওয়া এর প্রান্তিক বিতরণের জন্য একটি অভিব্যক্তি পেতে পারি , তবে পার্থক্য করা আর্টX∼N(μ,1),X∼N(μ,1), X \sim {\mathcal N}(\mu,1), μ∼Laplace(0,c)μ∼Laplace(0,c) …

20 multilevel-analysis  information  fisher-information 

কল্পনা করুন যে আপনি একটি পরীক্ষা তিনবার পুনরাবৃত্তি। প্রতিটি পরীক্ষায়, আপনি তিনটি পরিমাপ সংগ্রহ করেন। তিনটি পরীক্ষামূলক পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্যের তুলনায় ত্রিভুজগুলি একসাথে খুব কাছাকাছি থাকে। গ্র্যান্ড মানে গণনা করা বেশ সহজ। তবে কীভাবে কোনও গ্র্যান্ডের জন্য আস্থা অন্তর গণনা করতে পারে? নমুনা তথ্য: পরীক্ষা 1: 34, 41, 39 পরীক্ষা …

19 confidence-interval  multilevel-analysis 

ধরুন আপনার কাছে তথ্যের একক ক্রস-বিভাগ রয়েছে যেখানে ব্যক্তি গোষ্ঠীগুলির মধ্যে অবস্থিত (যেমন স্কুলগুলির মধ্যে শিক্ষার্থীরা) এবং আপনি সেই ফর্মের একটি মডেল অনুমান করতে চান Y_i = a + B*X_iযেখানে Xপৃথক স্তরের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ভেক্টর এবং aধ্রুবক। এই ক্ষেত্রে, ধরুন-গোষ্ঠীগত ভিন্ন ভিন্নতাগুলির মধ্যে আপনার Bআগ্রহের স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলের সাথে সম্পর্কিত হওয়ার …

19 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

আমি বেশ কয়েকটি বই (রাউডেনবুশ এবং ব্রিক, স্নিজ্ডার্স এবং বোকার, গেলম্যান অ্যান্ড হিল, ইত্যাদি) এবং বেশ কয়েকটি নিবন্ধ (গেলম্যান, জুসকো, প্রিমো এবং জ্যাকবস্মিয়র, ইত্যাদি) দিয়ে স্কিম করেছি এবং এখনও আমি আমার মাথাটি জড়িয়ে রাখিনি have ক্লাস্টার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি আয়াতগুলি মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের মধ্যে প্রধান পার্থক্য। হাতে থাকা গবেষণার প্রশ্নে যে অংশগুলি …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors 

আমি একটি মাল্টি-স্টেজ পাথ মডেল (উদাহরণস্বরূপ, একটি পূর্বাভাস বি, বি সি, সি সি পূর্বাভাস ডি) পরীক্ষা করতে চাই যেখানে আমার সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি পৃথক পর্যবেক্ষণগুলি গোষ্ঠীগুলির মধ্যেই অন্তর্ভুক্ত। এখন পর্যন্ত আমি আর এ একাধিক অনন্য মাল্টিলেভাল বিশ্লেষণের মাধ্যমে এটি করছি আমি SEM এর মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পছন্দ করব যা আমাকে …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model