প্রশ্ন ট্যাগ «order-statistics»

একটি নমুনার ক্রমের পরিসংখ্যান হ'ল আরোহী ক্রমে স্থাপন করা মান। একটি পরিসংখ্যানের নমুনার আই-তম অর্ডার পরিসংখ্যান তার i-th ক্ষুদ্রতম মানের সমান; সুতরাং নমুনা সর্বনিম্ন হ'ল প্রথম আদেশের পরিসংখ্যান এবং স্যাম্পল সর্বাধিক সর্বশেষ। কখনও কখনও 'অর্ডার পরিসংখ্যান' অর্থ অর্ডার পরিসংখ্যানের পুরো সেটটি বোঝাতে ব্যবহৃত হয়, অর্থাত্ তারা যে ক্রমটি ঘটেছে সেটিকে উপেক্ষা করে ডেটা মানগুলি বোঝায়। স্পেসিংয়ের মতো সম্পর্কিত পরিমাণের জন্যও ব্যবহার করুন।

4
স্বাভাবিক এলোমেলো ভেরিয়েবলের জন্য আনুমানিক অর্ডার পরিসংখ্যান
নির্দিষ্ট কিছু এলোমেলো বিতরণের অর্ডার পরিসংখ্যানের জন্য কি সুপরিচিত সূত্র রয়েছে? বিশেষত প্রথম এবং শেষ অর্ডারের একটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পরিসংখ্যান তবে আরও সাধারণ উত্তরটিও প্রশংসা করবে। সম্পাদনা: স্পষ্ট করার জন্য, আমি আনুমানিক সূত্রগুলির সন্ধান করছি যা আরও-বা-কম স্পষ্টভাবে মূল্যায়ন করা যায়, সঠিক অখণ্ডতা প্রকাশ নয়। উদাহরণস্বরূপ, আমি একটি সাধারণ …
3
একটি ভাঙ্গা লাঠি বৃহত্তম ব্যবধান বিতরণ (স্পেসিংস)
1 দৈর্ঘ্যের একটি কাঠি এলোমেলোভাবে k+1k+1k+1 টুকরো টুকরো টুকরো হয়ে যাওয়া হোক দীর্ঘতম খণ্ডের দৈর্ঘ্যের বিতরণ কী? আরো আনুষ্ঠানিকভাবে যাক (U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k) হতে IID U(0,1)U(0,1)U(0,1) , এবং দিন (U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)}) সংশ্লিষ্ট অর্ডার পরিসংখ্যান, হতে অর্থাত তাই আমরা এই ধরনের নমুনা অর্ডার একটি উপায় যে U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U_{(1)} \leq U_{(2)} \leq, …
2
ধরুন । দেখান
কি সবচেয়ে সহজ পদ্ধিতি হল দেখতে নিম্নোক্ত বিবৃতি সত্য পথে? ধরুন । দেখান \ sum_ {i = 1} ^ {এন} (Y_i - ওয়াই: _ {(1)}) \ সিম \ টেক্সট {গামা} (এন-1, 1) ।∑ n i = 1 ( Y i - Y ( 1 ) ) am গামা ( এন …
1
একটি পৃথক ইউনিফর্ম বিতরণ প্রতিস্থাপন ছাড়াই টানা নমুনার মধ্যে সর্বাধিক ফাঁক
এই সমস্যাটি রোবোটিক কভারেজে আমার ল্যাবের গবেষণার সাথে সম্পর্কিত: সেটটি থেকে এলোমেলোভাবে সংখ্যাগুলি আঁকুন replacement প্রতিস্থাপন ছাড়াই, এবং সংখ্যাটিকে ক্রমবর্ধমান ক্রমে সাজান। ।n nn{ 1 , 2 , … , মি } {1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1 ≤ n ≤ মি1≤n≤m1\le n\le m numbers সংখ্যার এই সাজানো তালিকা থেকে একটানা সংখ্যা এবং সীমানার মধ্যে …
1
নাল অনুমানের অধীনে বিনিময়যোগ্য নমুনার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
একই অর্থ, ভিন্ন ভিন্নতা
মনে করুন আপনার আটজন রানার রেস চালাচ্ছেন; বলুন যে তাদের পৃথক রান সময়গুলির বিতরণ সাধারণ এবং প্রতিটিটির অর্থ 111111 সেকেন্ড। রানার একের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি হ'ল ক্ষুদ্রতম, দ্বিতীয় দ্বিতীয় বৃহত্তম, তৃতীয় বৃহত্তম, ইত্যাদি, এবং আটটি বৃহত্তম। দুটি প্রশ্ন আমাকে বিভ্রান্ত করছে: (1) প্রথমটি সর্বশেষকে পরাজিত করার সম্ভাবনা কী এবং (২) দৌড় …
3
আমি কি নমুনা আকার এবং নূন্যতম এবং সর্বাধিক মান থেকে একটি সাধারণ বিতরণ পুনর্গঠন করতে পারি? আমি মাঝারি পয়েন্টটি প্রক্সি করতে ব্যবহার করতে পারি
আমি জানি এটি পরিসংখ্যানগতভাবে কিছুটা দড়ি হতে পারে তবে এটি আমার সমস্যা। আমার কাছে প্রচুর পরিসীমা তথ্য রয়েছে, এটি একটি ভেরিয়েবলের ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং নমুনার আকার বলতে say এই ডেটা কিছু জন্য আমি একটি গড় আছে, কিন্তু অনেক না। প্রতিটি পরিসরের পরিবর্তনের পরিমাণ নির্ধারণের জন্য এবং উপায়গুলির সাথে তুলনা করতে …
2
চি-বর্গ পরিবর্তনের অসীম সংগ্রহের অর্ডার পরিসংখ্যান (যেমন, সর্বনিম্ন)?
এটি এখানে আমার প্রথমবার, সুতরাং আমি যদি কোনওভাবেই আমার প্রশ্নটি স্পষ্ট করতে পারি (দয়া করে বিন্যাসকরণ, ট্যাগগুলি, ইত্যাদি) দয়া করে আমাকে জানান। (এবং আশা করি আমি পরে সম্পাদনা করতে পারি!) আমি রেফারেন্সগুলি সন্ধান করার চেষ্টা করেছি এবং প্রবর্তনটি ব্যবহার করে নিজেকে সমাধান করার চেষ্টা করেছি, তবে উভয় ক্ষেত্রেই ব্যর্থ হয়েছি। …
1
এনআইডির স্বাভাবিক ভেরিয়েবলগুলির সর্বাধিক অনুপাতের প্রত্যাশিত মান
ধরুন এক্স1, । । । , এক্সএনX1,...,XnX_1,...,X_n থেকে IID হয় এন( μ , σ)2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) দিন এক্স( i )X(i)X_{(i)} বোঝাতে আমিii 'থেকে তম ক্ষুদ্রতম উপাদান এক্স1, । । । , এক্সএনX1,...,XnX_1,...,X_n । মধ্যে পর পর দুটি উপাদানগুলির মধ্যে অনুপাতের সর্বাধিক অনুপাতে কীভাবে একজন উচ্চতর সীমাবদ্ধ করতে সক্ষম হবেন এক্স( i )X(i)X_{(i)}? …
1
অর্ডার পরিসংখ্যানগুলির মাধ্যমে অনুমানকে পার্সেন্টাইলে রূপান্তর করে
পরামিতি সহ, আলফা স্থিতিশীল বিতরণ থেকে নমুনা দেওয়া আইআইডি র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির ক্রম Let ।X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 এখন অনুক্রমটি বিবেচনা করুন , যেখানে , । Y j + 1 = X 3 j + 1 X …
1
একটি ব্যবধান এবং নমুনার অনুপাতের বিতরণ কী?
যাক গড় সঙ্গে IID সূচকীয় র্যান্ডম ভেরিয়েবল একটি নমুনা হতে , এবং দিন অর্ডার এই নমুনা থেকে পরিসংখ্যান দেখুন। আসুন ।X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Spacings নির্ধারণএটা তোলে দেখানো যেতে পারে প্রতিটি এছাড়াও সূচকীয় হয়, সঙ্গে গড় ।ওয়াট আমি বিটা আমি = βWi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 \leq …
1
অনন্য MVUE সন্ধান করুন
এই প্রশ্নটি রবার্ট হগের গাণিতিক পরিসংখ্যানের 6th ষ্ঠ সংস্করণের সমস্যা সম্পর্কিত পৃষ্ঠা থেকে page.৪.৯ পৃষ্ঠায় is যাক IID সঙ্গে পিডিএফ হতে শূন্য অন্যত্র, যেখানে ।X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (ক) MLE খুঁজুন এরθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (খ) Is একটি জন্য যথেষ্ট পরিসংখ্যান ? কেন?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (গ) টুটা ta থিতা থটির অনন্য এমভিইউ ? কেন?(n+1)θ^/n(n+1)θ^/n(n+1)\hat{\theta}/nθθ\theta আমি মনে করি আমি …
1
সম্মতিযুক্ত র‌্যাঙ্কিংয়ের নির্ভরযোগ্যতা কীভাবে পরিমাপ করা যায় (কেমেনি-স্নেল বইয়ের সমস্যা)
ধরা যাক বিশেষজ্ঞদের প্রত্যেককে ক্রমানুসারে বা পছন্দ অনুসারে বস্তুর একটি সেটকে র‌্যাঙ্ক করতে বলা হয়েছে । র‌্যাঙ্কিংয়ে সম্পর্কের অনুমতি দিন।টটkএনএনn জন কেমেনি এবং লরি স্নেল তাদের 1962 বছরের বই "সামাজিক বিজ্ঞানে গণিতের মডেলগুলি" পরবর্তী সমস্যা সমাধানের প্রস্তাব দিয়েছেন: প্রকল্প । বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ক্যমত্য র‌্যাঙ্কিংয়ের নির্ভরযোগ্যতার একটি পরিমাপ বিকাশ করুন । …
1
সন্ধানের সহজ উপায়
Consider 3 iid samples drawn from the uniform distribution u(θ,2θ)u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta), where θθ\theta is parameter. I want to find E[X(2)|X(1),X(3)]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, X_{(3)}\right] where X(i)X(i)X_{(i)} is order statistic iii. I would expect the result to be E[X(2)|X(1),X(3)]=X(1)+X(3)2E[X(2)|X(1),X(3)]=X(1)+X(3)2 \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, X_{(3)}\right] = \frac{X_{(1)}+ X_{(3)}}{2} But the only way I can show …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.