প্রশ্ন ট্যাগ «references»

কিছুটা অর্থে এটি গণিত.স্ট্যাকেক্সচেঞ্জের আমার একটি ক্রসপোস্ট এবং আমার অনুভূতি আছে যে এই সাইটটি একটি বিস্তৃত শ্রোতা সরবরাহ করতে পারে। আমি মেশিন লার্নিংয়ের গাণিতিক পরিচিতির সন্ধান করছি। বিশেষত, প্রচুর সাহিত্যের সন্ধান পাওয়া যায় যে তুলনামূলকভাবে অনর্থক এবং প্রচুর পৃষ্ঠাগুলি কোনও সামগ্রী ছাড়াই ব্যয় করা হয়। যাইহোক, এই জাতীয় সাহিত্য থেকে …

23 machine-learning  references  pac-learning 

আমি কলেজে বেশ কয়েকটি স্ট্যাটিস্টিক কোর্স নিয়েছি কিন্তু আমি দেখতে পেলাম যে আমার পড়াশুনাটি তাত্ত্বিকভাবে চালিত। আমি ভাবছিলাম যে আপনার কারও কাছে প্রয়োগিত পরিসংখ্যান (স্নাতক স্তরে) এর কোনও পাঠ্য রয়েছে যা আপনি সুপারিশ করেছেন বা যার সাথে ভাল অভিজ্ঞতা রয়েছে।

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

আমি প্রয়োগিত গণিতে সামান্য ব্যাকগ্রাউন্ড সহ খাঁটি গণিত গ্রেডের শিক্ষার্থী। শেষ পড়ার পর থেকে আমি কেসেলা ও বার্গারের বইতে ক্লাস নিচ্ছি এবং বইটিতে অনুশীলনের সমস্যার শত শত পৃষ্ঠা (230+) শেষ করেছি। এখনই আমি দশম অধ্যায়ে আছি। তবে, যেহেতু আমি পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যয়বহুল হইনি বা একটি পরিসংখ্যানবিদ হওয়ার পরিকল্পনা করেছি, তাই ডেটা …

22 distributions  references  eda 

ইন এই মন্তব্যটি নিক কক্সবাজার লিখেছিলেন: ক্লাসে বিন্যস্ত করা একটি প্রাচীন পদ্ধতি। হিস্টোগ্রামগুলি কার্যকর হতে পারে, তবে আধুনিক পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার এটিকে কাঁচা ডেটাতে বিতরণ মাপসই করার পাশাপাশি সহজ করে তোলে। বিনিং কেবল বিশদটি নিক্ষেপ করে যা কোন বিতরণকে শ্রবণযোগ্য তা নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ। এই মন্তব্যের প্রসঙ্গটি ফিট কিউকে মূল্যায়নের বিকল্প …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

আমি বর্তমানে ডেভিড বারবারের "বয়েসিয়ান রিজনিং অ্যান্ড মেশিন লার্নিং" এর মধ্য দিয়ে যাচ্ছি এবং এটি মৌলিক বিষয়গুলি শেখার জন্য একটি অত্যন্ত ভাল লিখিত এবং আকর্ষণীয় বই। ইতিমধ্যে এটি কাজ করে এমন কাউকে একটি প্রশ্ন। নাপিতের বেশিরভাগ ধারণাগুলির সাথে আমার যুক্তিসঙ্গত দক্ষতা অর্জনের পরে আমার পরবর্তী বইগুলির মধ্যে কীগুলি পড়তে হবে?

22 machine-learning  bayesian  references  graphical-model 

আমি মুড, গ্রেবিল এবং বোস দ্বারা পরিসংখ্যানের থিওরির পরিসংখ্যান বইটি থেকে নেইমন – পিয়ারসন লেমা পড়েছি। তবে আমি লেমাকে বুঝতে পারি না। কেউ দয়া করে আমাকে সরল কথায় লেমমা ব্যাখ্যা করতে পারেন? এটা কি বলে? Neyman-পিয়ারসন থিম: আসুন X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n থেকে একটি র্যান্ডম নমুনা হতে f(x;θ)f(x;θ)f(x;\theta) , যেখানে θθ\theta দুই পরিচিত …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

আমি সূত্রের উদাহরণগুলিতে আগ্রহী (আর কোড, আর প্যাকেজ, বই, বই অধ্যায়, নিবন্ধ, লিঙ্ক ইত্যাদি) আর এর মাধ্যমে পরিসংখ্যান এবং গাণিতিক ধারণা শেখার জন্য (এটি অন্যান্য ভাষার মাধ্যমেও হতে পারে তবে আর আমার প্রিয় স্বাদ)। চ্যালেঞ্জটি হ'ল উপাদানটি শেখা আলগোরিদিম সম্পাদন করে এমন একটি কোড কীভাবে চালানো যায় তা নয়, প্রোগ্রামিংয়ের …

21 r  references  mathematical-statistics 

আমি ননপ্যারমেট্রিক বায়েশিয়ান (এবং সম্পর্কিত) কৌশলগুলি সম্পর্কে আরও শিখতে আগ্রহী। আমার পটভূমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে এবং যদিও আমি কখনও পরিমাপ তত্ত্ব বা সম্ভাবনা তত্ত্বের উপর কোর্স করিনি, তবে আমার সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে সীমিত পরিমাণে আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ ছিল। কেউ আমাকে শুরু করার জন্য এই ধারণাগুলির একটি পাঠযোগ্য ভূমিকা প্রস্তাব করতে পারেন?

21 probability  bayesian  references  theory 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

ম্যাথ এসই এ এই প্রশ্নটি দেখুন । সংক্ষিপ্ত গল্প: আমি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি পড়েছি এবং হতাশ হয়ে পড়েছিলাম যখন আমি কিছু ফলাফল যাচাই করার চেষ্টা করছিলাম, যেমন given তারপর আই আমি একটি ম্যাট্রিক্স ক্যালকুলাস বইয়ের সন্ধান করছি যা আপনার traditionalতিহ্যবাহী ক্যালকুলাস বইয়ের (যেমন, তাত্ত্বিকতার প্রমাণ, উদাহরণ, গণনার উপর অনুশীলন ইত্যাদি) …

20 references  matrix  matrix-calculus 

আমাকে জুরি ডিউটির জন্য তলব করা হয়েছে। কিছু জুরি ট্রায়ালের পরিসংখ্যানের প্রাসঙ্গিকতার বিষয়ে আমি সচেতন। উদাহরণস্বরূপ, "বেস রেট" ধারণা এবং সম্ভাবনার গণনার ক্ষেত্রে এর প্রয়োগ কখনও কখনও - সম্ভবত সর্বদা - প্রাসঙ্গিক। আমার পরিসংখ্যানের কোনও ব্যক্তি কীভাবে আমার পরিস্থিতির জন্য কার্যকরভাবে অধ্যয়ন করতে পারে এবং আমার ব্যাকগ্রাউন্ডের কারও জন্য কী …

20 probability  bayesian  references 

একটি হায়ারারিকিকাল মডেল , আমি মডেলটি ফিট করার জন্য একটি দুটি পর্যায় প্রক্রিয়া চাই। প্রথমে কয়েকটি হাইপারপ্যারামিটার ঠিক করুন এবং তারপরে বাকী প্যারামিটারগুলি বায়েশিয়ান অনুমান করুন । হাইপারপ্যারামিটারগুলি ঠিক করার জন্য আমি দুটি বিকল্প বিবেচনা করছি।θ ϕপি ( x | ϕ , θ )p(x|ϕ,θ)p(x|\phi,\theta)θθ\thetaφϕ\phi এমিরিকাল বেইস (ইবি) ব্যবহার করুন এবং …

20 cross-validation  references  empirical-bayes 

সুতরাং এটি একটি অদ্ভুত ফিট, যদিও সত্যই আমি মনে করি এটি যে কোনও সাইটের পক্ষে একটি বিজোড় ফিট, তাই আমি ভেবেছিলাম আমার ডেটা-ক্র্যাঞ্চিংয়ের ভাইদের মধ্যে এটি এখানে চেষ্টা করব। আমি জীববিজ্ঞান থেকে এপিডেমিওলজি এবং বায়োস্ট্যাটাস্টিকস এ এসেছি এবং এখনও অবশ্যই সেই ক্ষেত্র থেকে কিছু অভ্যাস আছে। তার মধ্যে একটি ল্যাব …

20 references  software  eda 

আমি একটি কাগজের জন্য পরীক্ষা নিরীক্ষা করছি এবং আনোভা এবং আনকোভা কীভাবে কাজ করে তা সঠিকভাবে বুঝতে একটি আকর্ষণীয় বই / ওয়েবসাইট সন্ধান করছি। আমার একটি ভাল গণিতের পটভূমি রয়েছে সুতরাং অগত্যা আমার কোনও অস্পষ্ট বর্ণনার দরকার নেই। আমি এটিও জানতে চাই যে কীভাবে আনোভা-র পরিবর্তে আনোভা ব্যবহার করতে হবে …

20 anova  references  ancova 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon