প্রশ্ন ট্যাগ «t-test»

ধরুন আমার কাছে দুটি এবং দুটি গ্রুপ গোষ্ঠী রয়েছে, যার লেবেলযুক্ত এ এবং বি রয়েছে (প্রতিটি উদাহরণস্বরূপ 200 টি নমুনা এবং 1 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে) এবং আমি জানতে চাই যে সেগুলি আলাদা কিনা। আমি করতে পারে: ক) একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা (উদাহরণস্বরূপ টি-পরীক্ষা) সঞ্চালন করুন যে তারা পরিসংখ্যানগতভাবে আলাদা কিনা। খ) …

29 machine-learning  hypothesis-testing  t-test  unsupervised-learning  supervised-learning 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

জোড়াওয়ালা টি-টেস্টের কেউই যখন করেন না তখন কী ওয়ান-ওয়ে ( গ্রুপ বা "স্তরগুলি সহ) এনোভা একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যের প্রতিবেদন করা সম্ভব?এন ( এন - 1 ) / 2N>2এন>2N>2N(N- 1 ) / 2এন(এন-1)/2N(N-1)/2 ইন এই উত্তর @whuber লিখেছিলেন: এটি সর্বজনবিদিত যে একটি বিশ্বব্যাপী আনোভা এফ পরীক্ষার মাধ্যমে এমনকি কোনও স্বতন্ত্র [অযৌক্তিক …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

আনুমানিক শ্রেণিবদ্ধকরণ নির্ভুলতার ভিত্তিতে, আমি পরীক্ষা করতে চাই যে কোনও শ্রেণিবদ্ধকারী অন্য শ্রেণিবদ্ধের তুলনায় বেস সেটে পরিসংখ্যানগতভাবে আরও ভাল কিনা। প্রতিটি শ্রেণিবদ্ধের জন্য, আমি বেস সেট থেকে এলোমেলোভাবে একটি প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার নমুনা নির্বাচন করি, মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি এবং মডেলটি পরীক্ষা করি। আমি প্রতিটি শ্রেণিবদ্ধের জন্য দশ বার এটি করি। …

29 machine-learning  classification  t-test 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

একজন তদন্তকারী বেশ কয়েকটি ডেটাসেটের সম্মিলিত বিশ্লেষণ উত্পাদন করতে চান। কিছু ডেটাসেটে এ এবং বি চিকিত্সার জন্য জোড় করা পর্যবেক্ষণ রয়েছে আবার অন্যগুলিতে অপ্রাপ্ত এ এবং / বা বি ডেটা রয়েছে। আমি এই জাতীয় আংশিক জোড়যুক্ত ডেটার জন্য টি-টেস্টের অভিযোজন বা সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার জন্য একটি রেফারেন্স খুঁজছি। আমি (এখনকার …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

স্টুডেন্টস -test নমুনা স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন প্রয়োজন গুলি । তবে, কিভাবে আমি গনা না গুলি যখন শুধুমাত্র নমুনা আকার এবং নমুনা গড় পরিচিত হয়?টিttগুলিssগুলিss উদাহরণস্বরূপ, যদি নমুনার আকার এবং নমুনার গড় 112 হয় , তবে আমি পরে 112 টির মান সহ 49 অভিন্ন নমুনার একটি তালিকা তৈরি করার চেষ্টা করব । …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

এটি ফ্রাঙ্ক হ্যারেল এখানে যা লিখেছিল তার ফলোআপ প্রশ্ন : আমার অভিজ্ঞতায় টি বিতরণের সঠিক হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় নমুনার আকারটি প্রায়শই হাতের নমুনার আকারের চেয়ে বড়। উইলকক্সন স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক পরীক্ষাটি আপনার দক্ষতা অনুসারে অত্যন্ত দক্ষ এবং এটি দৃust়, তাই আমি প্রায় সবসময়ই এটি টি পরীক্ষার চেয়ে বেশি পছন্দ করি prefer যদি …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

সিভির সর্বকালের ক্লাসিকগুলি পড়ে আমি একটি বিবৃতি পেলাম যা আমি স্পষ্ট করতে চাই। এটি পোস্ট এবং আমার প্রশ্নটি সমাপ্ত মন্তব্যগুলিকে বোঝায়: "আমি মনে রাখতে হবে যে আমি সবে যে জ্ঞান দিয়েছি তা সমস্তই কিছুটা অপ্রচলিত; এখন আমাদের কম্পিউটার রয়েছে, আমরা টি-টেস্টের চেয়ে আরও ভাল করতে পারি Frank ফ্র্যাঙ্ক নোট হিসাবে …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

আমি পড়েছি যে T -test হল "যুক্তিসঙ্গতভাবে শক্তসমর্থ" যখন নমুনার ডিস্ট্রিবিউশন স্বাভাবিক থেকে প্রস্থান। অবশ্যই, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে পার্থক্যগুলির নমুনা বিতরণ। আমার কাছে দুটি গ্রুপের ডেটা রয়েছে। গ্রুপগুলির মধ্যে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর অত্যন্ত স্কিউড। উভয় দলের জন্য নমুনার আকার বেশ ছোট (একটিতে n = 33 এবং অন্যটিতে 45)। আমি …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

এই প্রশ্নটি অনুসরণ করে : কল্পনা করুন যে আপনি দুটি গ্রুপের (যেমন, পুরুষ এবং মহিলা) মধ্যবর্তী প্রবণতার মধ্যে 5-পয়েন্ট লাইকার্ট আইটেমের (যেমন, সন্তুষ্টি সন্তুষ্ট: সন্তুষ্ট সন্তুষ্ট) মধ্যে পার্থক্যের জন্য পরীক্ষা করতে চান gine আমি মনে করি একটি টি-টেস্ট বেশিরভাগ উদ্দেশ্যে যথেষ্ট সঠিক হতে পারে তবে গ্রুপ গ্রুপের মধ্যে পার্থক্যের একটি …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

(আপডেট: আমি এর আরও গভীর দিকে ডাইভ করেছিলাম এবং ফলাফলগুলি এখানে পোস্ট করেছি ) নামযুক্ত পরিসংখ্যান পরীক্ষার তালিকা বিশাল। অনেকগুলি সাধারণ পরীক্ষাগুলি সরল রৈখিক মডেলগুলির উপর নির্ভর করে নির্ভর করে, উদাহরণস্বরূপ, এক-নমুনা টি-টেস্টটি কেবল y = β + ε যা নাল মডেলের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা হয় y = μ + …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

এসপিএসএস স্বতন্ত্র গ্রুপ টি-পরীক্ষার পদ্ধতিতে ভিন্নতার এককতার মূল্যায়ন করতে লেভেন পরীক্ষা ব্যবহার করে। লেভেন পরীক্ষা দুটি গ্রুপের বৈকল্পের অনুপাতের একটি সাধারণ এফ অনুপাতের চেয়ে কেন ভাল?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

আর সালে যখন আমি একটি (সাধারণ) রৈখিক মডেল আছে ( lm, glm, gls, glmm, ...), কিভাবে আমি সহগ (রিগ্রেশন ঢাল) 0 ছাড়া অন্য মান বিরুদ্ধে পরীক্ষা করতে পারবে? মডেলের সংক্ষিপ্তসারে, সহগের টি-পরীক্ষার ফলাফলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিপোর্ট করা হয়, তবে কেবল 0 এর সাথে তুলনার জন্য I আমি এটি অন্য মানের সাথে …

20 r  regression  t-test 

মনে করুন আমার কাছে 20 টি ইঁদুর রয়েছে। আমি ইঁদুরগুলিকে কোনও উপায়ে জোড় করি, যাতে আমি 10 জোড়া পাই। এই প্রশ্নের উদ্দেশ্যে, এটি একটি এলোমেলো জুটি হতে পারে, বা এটি একই বোধক, একই লিঙ্গের, একই লিঙ্গের, একই ওজনের সাথে ইঁদুর জোড়া দেওয়ার চেষ্টা করার মতো একটি বুদ্ধিমান জুটি হতে পারে, …

20 t-test  paired-data