প্রশ্ন ট্যাগ «descriptive-statistics»

কর্মস্থলে আমরা এটি নিয়ে আলোচনা করছিলাম কারণ আমার বস কখনও সাধারণীকরণের কথা শুনেনি। লিনিয়ার বীজগণিতের মধ্যে, সাধারণীকরণটি কোনও ভেক্টরের দৈর্ঘ্য দ্বারা বিভাজনকে বোঝায় বলে মনে হয়। এবং পরিসংখ্যানগুলিতে, স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন তার এসডি দ্বারা বিভাজক একটি গড়ের বিয়োগফলকে বোঝায়। তবে এগুলি অন্যান্য সম্ভাবনার সাথেও বিনিময়যোগ্য বলে মনে হয়। কোনও ধরণের সার্বজনীন স্কোর …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

নীচের তিনটি শর্তের মধ্যে পার্থক্য কী? শতকরা সমাংশক কোয়ার্টাইলের

83 descriptive-statistics  quantiles  median  percentage 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমার কাছে একটি গড়ের জন্য একটি মাসিক গড় এবং সেই গড়ের সাথে সম্পর্কিত একটি আদর্শ বিচ্যুতি রয়েছে। আমি এখন বার্ষিক গড়কে মাসিক গড়ের সমষ্টি হিসাবে গণনা করছি, আমি কীভাবে গড় গড়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উপস্থাপন করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ একটি বায়ু খামার থেকে আউটপুট বিবেচনা: Month MWh StdDev January 927 333 …

68 standard-deviation  descriptive-statistics 

জরিপের প্রশ্ন থেকে আমার কাছে কিছু অর্ডিনাল ডেটা রয়েছে । আমার ক্ষেত্রে তারা লিকার্ট স্টাইলের প্রতিক্রিয়া ( দৃ St়ভাবে অসম্মতি-অসম্মতি-নিরপেক্ষ-সম্মতি-দৃr়ভাবে সম্মতি)। আমার ডেটাগুলিতে এগুলি 1-5 হিসাবে কোড করা হয়েছে। আমি মনে করি না যে এখানে অর্থগুলি অনেক বেশি বোঝায়, সুতরাং কোন মৌলিক সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানকে দরকারী হিসাবে বিবেচনা করা হয়?

67 descriptive-statistics  likert  ordinal-data 

অন্যান্য প্রসঙ্গে, অরথোগোনাল অর্থ "ডান কোণে" বা "লম্ব"। সংখ্যাতাত্ত্বিক প্রসঙ্গে অর্থথোনাল অর্থ কী? কোন স্পষ্টতার জন্য ধন্যবাদ।

60 descriptive-statistics 

আমি টুকির বই "এক্সপ্লোরার ডেটা অ্যানালাইসিস" পড়ছি। 1977 সালে লিখিত হওয়ার কারণে বইটি কাগজ / পেন্সিল পদ্ধতিগুলিতে জোর দেয়। এমন আরও কোনও 'আধুনিক' উত্তরসূরি রয়েছে যা অ্যাকাউন্টে নেয় যা আমরা এখন তাত্ক্ষণিকভাবে বড় ডেটা সেটগুলি প্লট করতে পারি?

52 data-visualization  references  descriptive-statistics  eda 

আমি একটি অবিচ্ছিন্ন (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) এবং একটি শ্রেণিবদ্ধ (নামমাত্র: লিঙ্গ, স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল) ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে চাই। অবিচ্ছিন্ন তথ্য সাধারণত বিতরণ করা হয় না। এর আগে, আমি ব্যবহার করে এটি গণনা করেছি । তবে আমাকে বলা হয়েছে যে এটি সঠিক নয়।ρρ\rho ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করার সময়, আমি দেখতে পেলাম …

42 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

একটি অবিচ্ছিন্ন বিতরণের জন্য যা মাঝারিভাবে স্কিউড, আমাদের মধ্যবর্তী, মধ্যক এবং মোডের মধ্যে নিম্নলিখিত অনুশীলনমূলক সম্পর্ক রয়েছে: relationship এই সম্পর্কটি কেমন ছিল উদ্ভূত?(গড় - মোড) ∼ 3(মধ্যস্থতা বোঝানো)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} কার্ল পিয়ারসন কি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর আগে এই হাজার হাজার সম্পর্কের পরিকল্পনা …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

আমি নিশ্চিত যে আমি এর আগে কোনও আর প্যাকেজে এই জাতীয় কোনও ফাংশনটি পেরিয়ে এসেছি, তবে ব্যাপক গুগলিংয়ের পরে আমি এটি কোথাও খুঁজে পাচ্ছি না বলে মনে হয়। আমি যে ফাংশনটির কথা ভাবছি তার দেওয়া ভেরিয়েবলের জন্য একটি গ্রাফিকাল সংক্ষিপ্তসার তৈরি করেছি, কিছু গ্রাফ (একটি হিস্টগ্রাম এবং সম্ভবত একটি বাক্স …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

(নিরপেক্ষ) ভেরিয়েন্স অনুমানের ডিনোমেনেটর হ'ল সেখানে পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং কেবলমাত্র একটি পরামিতি অনুমান করা হচ্ছে।এনn−1n−1n-1nnn V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} একই টোকেন দিয়ে আমি ভাবছি যে যখন দুটি পরামিতি অনুমান করা হচ্ছে তখন কেন কোভারিয়েন্সের ডিনোমিনিটারটি হওয়া উচিত নয় ?n−2n−2n-2 Cov(X,Y)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)(Yi−Y¯¯¯¯)n−1Cov(X,Y)=∑i=1n(Xi−X¯)(Yi−Y¯)n−1 \mathbb{Cov}\left(X, Y\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)\left(Y_{i}-\overline{Y}\right)}{n-1}

36 self-study  variance  covariance  descriptive-statistics  unbiased-estimator 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি পরিবর্তনের সহগ বোঝার চেষ্টা করছি । আমি যখন নিম্নলিখিত দুটি নমুনায় এটি প্রয়োগ করার চেষ্টা করি তখন আমি ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তা বুঝতে অক্ষম। ধরা যাক নমুনা 1 হ'ল এবং নমুনা 2 হ'ল 10 , 15 , 17 , 22 , 21 , 27 । এখানে নমুনা …

33 descriptive-statistics  coefficient-of-variation 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

ক্রস ভ্যালিডেটেডে এটি আমার প্রথম প্রশ্ন, সুতরাং এটি তুচ্ছ মনে হলেও আমাকে সাহায্য করুন :-) প্রথমত, প্রশ্নটি ভাষার পার্থক্যের ফলাফল হতে পারে বা সম্ভবত আমার পরিসংখ্যানের প্রকৃত ঘাটতি রয়েছে। তবুও, এটি এখানে: জনসংখ্যার পরিসংখ্যানগুলিতে, বিভিন্নতা এবং বৈকল্পিক একই পদ আছে? তা না হলে দুজনের মধ্যে পার্থক্য কী? আমি জানি যে …

27 variance  descriptive-statistics  definition