প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

আমি তিনটি বিভাগ সহ একটি চি-বর্গক্ষেত্রের গুডনেস অফ ফিট (জিওএফ) পরীক্ষা নিচ্ছি এবং বিশেষভাবে প্রতিটি বিভাগে জনসংখ্যার অনুপাত সমান (অর্থাৎ, প্রতিটি গ্রুপের অনুপাত 1/3) নাল পরীক্ষা করতে চাই: ওবার্সভিড ডেটা গ্রুপ 1 গ্রুপ 2 গ্রুপ 3 মোট 686 928 1012 2626 সুতরাং, এই জিওএফ পরীক্ষার জন্য, প্রত্যাশিত গণনাগুলি 2626 (1/3) …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

আপনি কীভাবে পরীক্ষা বা পরীক্ষা করে দেখতে পারবেন যে স্যাম্পলিং আইআইডি (স্বতন্ত্র এবং আইডেন্টালি বিতরণ করা হয়)? মনে রাখবেন যে আমি গাউসিয়ান এবং আইডেন্টিটিলি বিতরণ করি না, কেবল আইআইডি। এবং আমার মনে যে ধারণাটি আসে তা হ'ল নমুনাকে বারবার সমান আকারের দুটি উপ-নমুনায় ভাগ করা, কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা করা এবং পি-মানগুলির …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

আমি একজন ফার্মাকোলজিস্ট এবং আমার অভিজ্ঞতায় বেসিক বায়োমেডিকাল রিসার্চের প্রায় সকল পেপারই স্টুডেন্টের টি-টেস্ট ব্যবহার করে (হয় অনুমানকে সমর্থন করার জন্য বা প্রত্যাশা মেনে চলার জন্য ...)। কয়েক বছর আগে আমার নজরে এলো যে শিক্ষার্থীর টি-টেস্ট সবচেয়ে কার্যকর পরীক্ষা নয় যা ব্যবহার করা যেতে পারে: অনুক্রমিক পরীক্ষাগুলি যে কোনও নমুনা …

16 hypothesis-testing  teaching  statistical-significance 

কোলমোগোরভ – স্মিমনভ বিতরণ কোলমোগোরভ – স্মিমনভ পরীক্ষা থেকে জানা যায় । তবে এটি ব্রাউনিয়ান ব্রিজের সুপ্রেম বিতরণও। যেহেতু এটি সুস্পষ্ট (আমার কাছে) থেকে অনেক দূরে, তাই আমি আপনাকে এই কাকতালীর একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা জিজ্ঞাসা করতে চাই। তথ্যসূত্রগুলিও স্বাগত।

16 distributions  hypothesis-testing  mathematical-statistics  stochastic-processes 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

গণনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানগুলিতে এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর (আরএনজি) কীভাবে এবং কেন গুরুত্বপূর্ণ? আমি বুঝতে পারি যে অনুমানের প্রতি পক্ষপাতিত্ব এড়াতে অনেক পরিসংখ্যান পরীক্ষার জন্য নমুনাগুলি বেছে নেওয়ার সময় এলোমেলোতা গুরুত্বপূর্ণ, তবে গণনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি যেখানে এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর গুরুত্বপূর্ণ?

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

আমি glm()আর ব্যবহার করে নাল হাইপোথেসিগুলি পরিবর্তন করতে আগ্রহী উদাহরণ স্বরূপ: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) অনুমানটি পরীক্ষা করে যে p=0.5p=0.5p = 0.5 । আমি যদি নালকে ppp = কিছু স্বেচ্ছাচারী মানতে পরিবর্তন করতে চাই তবে কী হবে glm()? আমি জানি যে এটি দিয়েও …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমার ব্যাকগ্রাউন্ডটি মূলত মেশিন লার্নিংয়ে এবং আমি বায়েশিয়ান হাইপোথেসিস পরীক্ষার অর্থ কী তা জানার চেষ্টা করছিলাম। আমি সম্ভাবনার ব্যায়েশিয়ান ব্যাখ্যার সাথে ঠিক আছি এবং সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলগুলির প্রসঙ্গে আমি এর সাথে পরিচিত। যাইহোক, যা আমাকে বিভ্রান্ত করছে তা হল পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের প্রসঙ্গে "হাইপোথিসিস" শব্দের অর্থ। আমি মনে করি যে প্রায়শই …

15 hypothesis-testing 

ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণ (যেমন: পোস্টের সংখ্যা) সম্পর্কে আমার কাছে অত্যন্ত স্কিউড (ক্ষতিকারক বিতরণের মতো দেখতে) ডেটাসেটের নমুনা রয়েছে, যার বিভিন্ন আকার রয়েছে (তবে 200 এর চেয়ে কম নয়) এবং আমি তাদের গড়ের তুলনা করতে চাই। তার জন্য, আমি দ্বি-নমুনা অযৌক্তিক টি-টেস্ট ব্যবহার করছি (এবং ওয়েলেচের ফ্যাক্টরের সাথে টি-পরীক্ষা, যখন নমুনাগুলির বিভিন্ন …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

এক-লেজযুক্ত কেএস পরীক্ষা করা কি অর্থবহ এবং সম্ভব? এ জাতীয় পরীক্ষার নাল অনুমান কী হবে? নাকি কেএস পরীক্ষাটি সহজাতভাবে একটি দ্বি-পুচ্ছ পরীক্ষা? আমি কোন উত্তর যে সাহায্য করেছে আমাকে বিতরণের বুঝতে থেকে উপকৃত হবে ডি (আমি ম্যাসে এর 1951 কাগজ মাধ্যমে কাজ করছি, এবং বর্ণনা চ্যালেঞ্জ খুঁজে, উদাহরণস্বরূপ হয় এবং …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

সাহিত্যে র্যান্ডমাইজেশন এবং পারমুটেশন শব্দগুলি বিনিময়যোগ্য হিসাবে ব্যবহৃত হয়। "পেরমুটেশন (ওরফে র্যান্ডমাইজেশন) পরীক্ষা" বা তার বিপরীতে উল্লেখ করে অনেক লেখক With সর্বোপরি আমি বিশ্বাস করি যে পার্থক্যটি সূক্ষ্ম, এবং এটি অঙ্কন করা যায় এমন ডেটা এবং সম্ভাব্য সিদ্ধান্তগুলি সম্পর্কে তাদের অনুমানের মধ্যে রয়েছে। আমার বোঝাপড়াটি ঠিক আছে কিনা, বা আমি …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

যখন সরল নাল এবং একটি সহজ বিকল্প বিতরণের একই পরিবারের অন্তর্ভুক্ত না হয়, তখন কি নেমন-পিয়ারসন লেমা প্রয়োগ করতে পারে? এর প্রমাণ থেকে, আমি দেখতে পাচ্ছি না কেন এটি করতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, যখন সরল নালটি একটি সাধারণ বন্টন হয় এবং সহজ বিকল্পটি হ'ল ঘনঘন বিতরণ। যখন উভয়ই বিতরণের বিভিন্ন …

15 hypothesis-testing  mathematical-statistics 

আমার একই সময়কালে দুটি এবং সিকিওরিটির দামের সিরিজ এবং একই ফ্রিকোয়েন্সিতে নমুনা রয়েছে। আমি দুটি পরীক্ষার মূল্যের মধ্যে সময়ের সাথে সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই (আমার নাল অনুমানটি পার্থক্যটি নাল হবে)। বিশেষত, আমি বাজারের দক্ষতার জন্য প্রক্সি হিসাবে দামের পার্থক্যগুলি ব্যবহার করছি। কল্পনা করুন যে …

15 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance