প্রশ্ন ট্যাগ «multilevel-analysis»

আমি বর্তমানে একটি মেটা-বিশ্লেষণে কাজ করছি, যার জন্য আমাকে নমুনাগুলির মধ্যে নেস্টেড একাধিক প্রভাবের আকারগুলি বিশ্লেষণ করতে হবে। অন্যান্য সম্ভাব্য কৌশলগুলির (যেমন, নির্ভরতা উপেক্ষা করা, অধ্যয়নের মধ্যে প্রভাবের আকারগুলি গড় করা, একটি প্রভাবের আকার নির্বাচন করা, বা বিপরীতভাবে) প্রভাবের আকারগুলি মেটা-বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ত্রি-স্তরের মেটা-বিশ্লেষণ পদ্ধতির আমি আংশিক আছি বিশ্লেষণের একক …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

হাসপাতালে নেস্টেড রোগীদের সাথে আমার বেঁচে থাকার মডেল রয়েছে যা হাসপাতালের জন্য এলোমেলো-প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করে। এলোমেলো প্রভাব গামা-বিতরণযোগ্য এবং আমি সহজেই বোঝা যায় এমন স্কেলটিতে এই শব্দটির 'প্রাসঙ্গিকতা' প্রতিবেদন করার চেষ্টা করছি। আমি নিম্নলিখিত রেফারেন্সগুলি পেয়েছি যা মিডিয়ান হ্যাজার্ড অনুপাত (কিছুটা মিডিয়ান ওডস অনুপাতের মতো) ব্যবহার করে এবং এটি গণনা …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

একাধিক স্তরের মডেল ( গ্রন্থাগার lmerথেকে ব্যবহার করে lme4 R) প্রশিক্ষণের জন্য যে সূত্রটি উল্লেখ করা দরকার তা সর্বদা আমাকে পায়। আমি অসংখ্য পাঠ্যপুস্তক এবং টিউটোরিয়াল পড়েছি, তবে এটি কখনই সঠিকভাবে বুঝতে পারি নি। সুতরাং এখানে এই টিউটোরিয়াল থেকে একটি উদাহরণ যে আমি একটি সমীকরণ মধ্যে সূচিত দেখতে চাই। আমরা …

10 r  multilevel-analysis  lme4-nlme 

বনাম মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের পৃথক মডেল চালানোর সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি কী কী? আরও বিশেষত, ধরুন যে কোনও গবেষণায় রোগীরা দেশগুলিতে বাসা বেঁধেছে ডাক্তারদের অনুশীলনগুলির মধ্যে বাসা বেঁধেছে examined তিনটি স্তরের নেস্টেড মডেল বনাম প্রতিটি দেশের জন্য পৃথক মডেল চালানোর সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী কী?

10 multilevel-analysis  stratification 

আমি সবেমাত্র (পুনরায়) জেলম্যান্স কেন পড়ছি (সাধারণত) আমাদের একাধিক তুলনা সম্পর্কে চিন্তা করতে হবে না । বিশেষত "একাধিক ফলাফল এবং অন্যান্য চ্যালেঞ্জগুলি" বিভাগে পরিস্থিতিতে যখন বিভিন্ন সময় / শর্তে একই ব্যক্তি / ইউনিট থেকে একাধিক সম্পর্কিত ব্যবস্থা নেওয়া হয় তখন পরিস্থিতিগুলির জন্য একটি শ্রেণিবদ্ধ মডেল ব্যবহারের কথা উল্লেখ করা হয়। …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

আমার কাছে প্রায় 5 বছরের সময়কালে বিভিন্ন নমুনাযুক্ত বিভিন্ন মাছের জনসংখ্যার ডেটা রয়েছে তবে খুব অনিয়মিত বিন্যাসে। কখনও কখনও নমুনার মধ্যে মাস থাকে, কখনও কখনও এক মাসে বেশ কয়েকটি নমুনা থাকে। এছাড়াও অনেকগুলি 0 টি গণনা রয়েছে এই জাতীয় ডেটা কীভাবে মোকাবেলা করবেন? আমি এটি আর এ খুব সহজেই গ্রাফ …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

মিশ্র প্রভাবের মডেল সম্পর্কে বাটসের বইয়ের 12 পৃষ্ঠায় তিনি মডেলটিকে নিম্নরূপ বর্ণনা করেছেন: স্ক্রিনশটের শেষের দিকে, তিনি এর উল্লেখ করেছেন আপেক্ষিক কোভেরিয়েন্স ফ্যাক্টর , ভেরিয়েন্স-উপাদান পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta সম্পর্কটি আসলে কী তা ব্যাখ্যা না করেই। বলুন যে আমাদের দেওয়া হয়েছে , আমরা কীভাবে এখান থেকে অর্জন করব?θθ\thetaΛθΛθ\Lambda_{\theta} সম্পর্কিত …

10 mixed-model  references  multilevel-analysis 

একটি অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায় ফলাফলের ইউনিট বারবার সময় বিন্দুতে measuret হয় মোট সঙ্গে সংশোধন পরিমাপ অনুষ্ঠান (ইউনিট স্থির = পরিমাপ একই সময়ে নেয়া হয়)।ওয়াইআমি টিওয়াইআমিটিY_{it}আমিআমিiটিটিtমিমিm ইউনিটগুলি এলোমেলোভাবে হয় চিকিত্সা, , বা একটি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী, তে নির্ধারিত হয় । আমি চিকিত্সার গড় প্রভাব সম্পর্কে অনুমান এবং পরীক্ষা করতে চাই, যেমন যেখানে প্রত্যাশা …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

স্তর 1 (স্বতন্ত্র স্তর) এবং একটি স্তর 2 (গোষ্ঠী স্তর) এর একটি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল সহ নিম্নলিখিত মাল্টিলেভেল লজিস্টিক মডেল: logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)\pi_{0j}=\gamma_{00}+\gamma_{01}z_j+u_{0j}\ldots (2) π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)\pi_{1j}=\gamma_{10}+\gamma_{11}z_j+u_{1j}\ldots (3) যেখানে, গ্রুপ-স্তরের অবশিষ্টাংশগুলি__ এবং প্রত্যাশা শূন্যের সাথে একটি বহুবিধ সাধারণ বিতরণ বলে ধরে নেওয়া হচ্ছে। অবশিষ্ট অবশিষ্ট ত্রুটির বৈকল্পিকতা হিসাবে সুনির্দিষ্ট করা হয়েছে , এবং …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

শ্রেণিবদ্ধ লিনিয়ার রিগ্রেশন করার জন্য কি স্ট্যান্ডার্ড অ্যালগোরিদম (প্রোগ্রামগুলির বিপরীতে) রয়েছে? লোকেরা সাধারণত কেবল এমসিএমসি করেন বা আরও বিশেষায়িত, সম্ভবত আংশিকভাবে বন্ধ ফর্ম, অ্যালগরিদম?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

আমাদের বলুন যে আমরা একটি আইটেমের মধ্যে একটি দূরত্ব, যা কোনও মেট্রিক নয় তা সংজ্ঞায়িত করি । এই দূরত্বের ভিত্তিতে আমরা এরপরে একটি Agglomerative হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং ব্যবহার করি । অর্থপূর্ণ ফলাফল পেতে আমরা কি প্রতিটি পরিচিত অ্যালগরিদম (একক / সর্বাধিক / অ্যাভেরেজ লিঙ্কেজ ইত্যাদি) ব্যবহার করতে পারি? বা অন্যভাবে বলতে …

9 clustering  multilevel-analysis  metric  hierarchical-clustering 

শ্রেণিবদ্ধ বায়েশিয়ান মডেলিংয়ের জন্য কেন এলোমেলো ভেরিয়েবলের বিনিময়যোগ্যতা প্রয়োজনীয়?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে যেখানে আমি পৃথক অবস্থানের জন্য সময়ের সাথে সাথে বার বার পরিমাপ করি। কিছু অবস্থানে 10 ডেটা পয়েন্ট থাকতে পারে এবং কিছু জায়গায় কেবল 1 ডেটা পয়েন্ট থাকে। আমি একটি মিশ্র মডেল ফিট করি এবং এলোমেলো প্রভাব হিসাবে অবস্থানগুলি ব্যবহার করি। আমার প্রশ্ন হ'ল আমি …

8 mixed-model  multilevel-analysis