প্রশ্ন ট্যাগ «multinomial»

বলতে আমরা একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল যেতে পারেন কয়েক শ্রেণীর ও স্বাধীন ভেরিয়েবল সেট দিয়ে। ওয়াইYY বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন (যেমন এক-বনাম-বাকী স্কিম ) সেট করে মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশন সুবিধা কি ? বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন সেট করে আমি বলতে চাইছি যে প্রতিটি বিভাগ জন্য আমরা লক্ষ্য = 1 সহ পৃথক বাইনারি লজিস্টিক …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

সুতরাং এই প্রশ্নটি কিছুটা অগোছালো, তবে আমি এটির জন্য বর্ণিল গ্রাফগুলি অন্তর্ভুক্ত করব! প্রথমে পটভূমি তারপর প্রশ্ন (গুলি)। পটভূমি বলুন যে বিভাগগুলিতে সমান প্রোবাইলাইট সহ আপনার একটি মাত্রিক বহুমাত্রিক বিতরণ রয়েছে । যাক সাধারণ গন্য (হতে যে বন্টন থেকে) হল যে:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, c_n) \sim \text{Multinomial}(1/n, …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

আমি একটি কাগজ পর্যালোচনা করছি যা নিম্নলিখিত জৈবিক পরীক্ষা আছে। একটি ডিভাইস বিভিন্ন পরিমাণে তরল শিয়ের স্ট্রেসের জন্য সেলগুলি প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয়। যেহেতু বৃহত্তর শিয়ার স্ট্রেসগুলি কোষগুলিতে প্রয়োগ করা হয়, তাদের মধ্যে অনেকগুলি স্তর থেকে পৃথক হওয়া শুরু করে। শিয়ার স্ট্রেসের প্রতিটি স্তরে, তারা সংযুক্ত থাকা কোষগুলি গণনা করে …

24 r  logistic  multinomial 

এনপিএস গণনা করা হয় কীভাবে উইকিপিডিয়াকে ব্যাখ্যা করব : নেট প্রমোটার স্কোর 0 থেকে 10 রেটিং স্কেলগুলিতে গ্রাহকদের একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে প্রাপ্ত হয়, যেখানে 10 "অত্যন্ত সম্ভাবনা" এবং 0 হয় "সম্ভবত একেবারেই নয়": "আপনি আমাদের সংস্থার কাছে কোনও প্রস্তাব দেওয়ার সম্ভাবনা কতটা সম্ভব? বন্ধু না সহকর্মী? " তাদের প্রতিক্রিয়াগুলির …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি জেএমপিতে একটি বহুজাতিক লগিট মডেল চালিয়েছিলাম এবং এর ফলাফল ফিরে পেয়েছি যার মধ্যে প্রতিটি প্যারামিটার অনুমানের জন্য এআইসি পাশাপাশি চি-স্কোয়ার্ড পি-মানগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে। মডেলটির একটি স্বতন্ত্র ফলাফল এবং 7 শ্রেণিবদ্ধ ব্যাখ্যামূলক ওয়ার রয়েছে has আমি তখন যা ভাবলাম ঠিক সেই একই মডেলটি আর-তে তৈরি করবে, নেট প্যাকেজে multinomফাংশনটি ব্যবহার …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

প্যাকেজটির multinomকার্যকারিতাটি ব্যবহার করে আমি কীভাবে পি-মান পেতে পারি ?nnetR আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যার মধ্যে "প্যাথলজি স্কোর" (অনুপস্থিত, হালকা, গুরুতর) এবং ফলাফলের পরিবর্তনশীল হিসাবে দুটি প্রধান প্রভাব রয়েছে: বয়স (দুটি কারণ: বিশ / ত্রিশ দিন) এবং চিকিত্সা গ্রুপ (চারটি কারণ: এটিবি ছাড়াই সংক্রামিত; সংক্রামিত + এটিবি 1; সংক্রামিত + …

19 r  regression  p-value  multinomial 

Let এর মাত্রা এর সম্ভাব্যতা হউক , যথা এমনই এবং । কে - 1 এক্স ∈ Δ কে এক্স আই ≥ 0 ∑ আই এক্স আই = 1ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 over এর উপর ঘন ঘন (বা সুপরিচিত, বা সংজ্ঞায়িত) কোন বিতরণ বিদ্যমান?ΔKΔকে\Delta_{K} স্পষ্টতই, এখানে ডিরিচলেট …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

এটি কিছুটা প্রাথমিকের প্রশ্ন, তবে কীভাবে একজন বহুজাতিক লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে 6.012 এর একটি এক্সপ (বি) ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে? 1) এটি কি 6.012-1.0 = 5.012 = 5012% ঝুঁকি বৃদ্ধি? অথবা 2) 6.012 / (1 + 6.012) = 0.857 = 85.7% ঝুঁকি বৃদ্ধি? উভয় বিকল্প যদি ভুল হয় তবে কেউ …

16 multinomial 

প্রতিটি পক্ষের 3 বার উপস্থিত না হওয়া পর্যন্ত আপনাকে কতবার ডাই রোল করতে হবে তার প্রত্যাশিত সংখ্যাটি কত? এই প্রশ্নটি নিউজিল্যান্ডের প্রাথমিক বিদ্যালয়ে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল এবং সিমুলেশন ব্যবহার করে এটি সমাধান করা হয়েছিল। এই সমস্যার বিশ্লেষণাত্মক সমাধান কী?

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

সুতরাং (অপ্রচলিত) পাঠ্য মডেলিংয়ে, লেটেন্ট ডিরিচলেট অ্যালোকেশন (এলডিএ) হ'ল সম্ভাবনাবাদী ল্যাটেন্ট সেমেন্টিক অ্যানালাইসিস (পিএলএসএ) এর একটি বয়েসিয়ান সংস্করণ। মূলত, এলডিএ = পিএলএসএ + ডিরিচলেট এর পরামিতিগুলির আগে। আমার বোধগম্যতা হল যে এলডিএ এখন রেফারেন্স অ্যালগরিদম এবং বিভিন্ন প্যাকেজগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছে, যখন পিএলএসএ আর ব্যবহার করা উচিত নয়। তবে (তত্ত্বাবধানে) …

15 bayesian  multinomial  prior  naive-bayes  dirichlet-distribution 

একটি প্রাসঙ্গিক-দস্যু সমস্যা সমাধানের জন্য আমি স্বরযুক্ত ওয়াবিট ব্যবহার করছি । আমি ব্যবহারকারীদের বিজ্ঞাপন প্রদর্শন করছি, এবং বিজ্ঞাপনটি যে প্রসঙ্গে দেখানো হয়েছে (যেমন ব্যবহারকারী ব্যবহারকারী, তারা কোন সাইটে আছেন ইত্যাদি) সম্পর্কে আমার কাছে যথেষ্ট তথ্য রয়েছে। জন ল্যাংফোর্ডের বর্ণনা অনুসারে এটি একটি দুর্দান্ত ক্লাসিক প্রাসঙ্গিক দস্যু সমস্যা বলে মনে হচ্ছে …

14 multinomial  gradient-descent  multiarmed-bandit  vowpal-wabbit  contextual-bandit 

মনে করুন আমাদের এলোমেলো ভেরিয়েবলের দুটি ভেক্টর রয়েছে, উভয়ই স্বাভাবিক, অর্থাৎ X∼N(μX,ΣX)X∼N(μX,ΣX)X \sim N(\mu_X, \Sigma_X) এবং Y∼N(μY,ΣY)Y∼N(μY,ΣY)Y \sim N(\mu_Y, \Sigma_Y) । আমরা তাদের লিনিয়ার সংমিশ্রণ এর বিতরণে আগ্রহী Z=AX+BY+CZ=AX+BY+CZ = A X + B Y + C, যেখানে AAA এবং BBB ম্যাট্রিক্স, CCC একটি ভেক্টর। তাহলে XXX এবং YYY স্বাধীন …

14 probability  normal-distribution  multinomial 

আমার একাধিক অনুপাতযুক্ত একটি ডেটাসেট রয়েছে যা ১ টি পর্যন্ত যুক্ত হয় I gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df <- data.frame(gradient = gradient, A1 = A1, A2 = A2, A3 = A3) require(ggplot2) require(reshape2) dfm …

13 r  multinomial 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf