প্রশ্ন ট্যাগ «normal-distribution»

আমার প্রাথমিকভাবে একটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি রয়েছে তবে এখন আমি নিজেকে বেসিক পরিসংখ্যান শেখানোর চেষ্টা করছি। আমার কাছে কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি মনে করি একটি পয়সন বিতরণ রয়েছে আমার দুটি প্রশ্ন আছে: এটি কি পইসন বিতরণ? দ্বিতীয়ত, এটি কি সাধারণ বিতরণে রূপান্তর করা সম্ভব? কোন সাহায্য প্রশংসা করা হবে। …

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

আমার সমস্যাটি নিম্নরূপ: আমি ফ্লোর থেকে কয়েক মিটার উপরে একটি নির্দিষ্ট বিন্দু থেকে একবারে 40 বল ফেলেছি। বলগুলি রোল করে, এবং বিশ্রামে আসে। কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে, আমি এক্সওয়াই বিমানের ভর কেন্দ্রের গণনা করি। আমি কেবলমাত্র ভর কেন্দ্রে থেকে প্রতিটি বলের দূরত্বে আগ্রহী, যা সাধারণ জ্যামিতি ব্যবহার করে গণনা করা …

10 normal-distribution  standard-deviation 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

দৃust় অনুমানকারীদের ক্ষেত্রে, গাউসীয় দক্ষতার অর্থ কী? উদাহরণস্বরূপ এর 82% গউসিয়ান দক্ষতা এবং 50% ব্রেকডাউন পয়েন্ট রয়েছে।প্রশ্নঃএনপ্রশ্নঃএনQ_{_n} রেফারেন্সটি হ'ল: রাউসিউ পিজে, এবং ক্রাউক্স, সি (1993)। "মাঝারি পরম বিচরণের বিকল্প” " জে আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন, 88, 1273-1283

10 normal-distribution  scales  robust 

যাক করা হবে না । (সর্বাধিক গণিত সাথে এর গড় এবং ম্যাট্রিক্স কী ?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) এটি সামনে আসে উদাহরণস্বরূপ, কারণ আমরা যদি একটি গভীর নেটওয়ার্কের অভ্যন্তরে ReLU অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি ব্যবহার করি এবং সিএলটি এর মাধ্যমে ধরে নিই যে কোনও প্রদত্ত স্তরের ইনপুটগুলি প্রায় …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

কেউ কি জানেন যে সাধারণ বিতরণের বিপরীতমুখী বিতরণ ফাংশনটি কী? এটির কি কোনও বন্ধ রূপের প্রকাশ রয়েছে? গুগল ব্যবহার করে আমি কোনও ভাল উত্তর পাইনি।

9 normal-distribution  inverse-cdf 

আমি বিতরণটি বের করার চেষ্টা করছি ( এন - 1 )Σi = 1এনজেড2আমি-(Σi = 1এনজেডআমি)2( ∗ )(এন-1)Σআমি=1এনজেডআমি2-(Σআমি=1এনজেডআমি)2(*) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) কোথায় জেডআমি। এন( 0 , 1 )জেডআমি~এন(0,1)Z_i \sim \mathcal{N}(0,1), iid আমি জানি যে, প্রতিটি শর্ত পৃথকভাবে নেওয়া, Σi = 1এনজেড2আমি~χ2( এন )Σআমি=1এনজেডআমি2~χ2(এন) \sum_{i=1}^n …

9 probability  distributions  normal-distribution 

এটি প্রয়োগিত শৃঙ্খলা যেমন medicineষধের পাঠদানের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যে জনসংখ্যার বায়ো-মেডিক্যাল পরিমাণের পরিমাপ একটি সাধারণ "বেল বক্ররেখা" অনুসরণ করে। স্ট্রিং এর একটি Google অনুসন্ধান "আমরা একটি সাধারণ বণ্টনের অধিকৃত" আয় ফলাফল! তাদের মত শোনাচ্ছে, " জলবায়ু পরিবর্তন সম্পর্কিত একটি গবেষণায় " অতিমাত্রায় চূড়ান্ত তথ্য পয়েন্টের সংখ্যার তুলনায় আমরা তাপমাত্রার …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal 

আমি দক্ষতার সাথে নমুনা আঁকতে চাইx∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^d থেকে N(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma) যে সীমাবদ্ধতা সাপেক্ষে ||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1।

9 distributions  normal-distribution  sampling  multivariate-normal  importance-sampling 

প্রকৃতির স্বাভাবিক বিতরণের গুরুত্ব সম্পর্কে অনেক কিছু বলা হয়েছে। উচ্চতা বা ওজনের মতো প্রচুর পরিমাপ প্রায় বিতরণ করা হয়। তবে এগুলির কোনওটিই ঠিক স্বাভাবিক নয়, যতদূর আমি বুঝতে পারি। সাধারণ বিতরণকে বিবেচনা করা সর্বাধিক এনট্রপি বিতরণগুলির মধ্যে একটি , এটি প্রকৃতপক্ষে "এটি পছন্দ করা উচিত" বলে মনে হয়। তবে কিছু …

9 normal-distribution  normality-assumption 

আমি ভাবছিলাম, যেহেতু থেকে এসেছে এবং তারা তখন স্বাধীনX,YX,YX, YN(0,1)N(0,1)N(0,1) X−2YX−2YX - 2Y এর বিতরণ রয়েছে । তারপরে এর সম্ভাবনা রয়েছে ।N(0,5)N(0,5)N(0, 5)X−2Y>0X−2Y>0X-2Y > 01/21/21/2 আমার কাছে সঠিক বলে মনে হচ্ছে, যদিও এটির মতো মনে হয় এর সম্ভাবনা থাকবে । কিছুটা ভুল মনে হচ্ছে। আমি কি কিছু ভুল পেয়েছি?X>nYX>nYX>nY1/21/21/2

9 probability  normal-distribution 

আমার দুটি সাধারণত বিতরণযোগ্য ভেরিয়েবলগুলি এবং সাথে শূন্য এবং কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স । আমি এন্ট্রিগুলির ক্ষেত্রে এর মান গণনা করার চেষ্টা করতে আগ্রহী ।X1X1X_1X2X2X_2ΣΣ\SigmaE[X21X22]E[X12X22]E[X_1^2 X_2^2]ΣΣ\Sigma আমি পেতে সম্পূর্ণ সম্ভাবনার আইনটি ব্যবহার করেছি get তবে আমি নিশ্চিত নই যে অভ্যন্তরীণ প্রত্যাশা কমে যায়। এখানে অন্য পদ্ধতি আছে?E[X21X22]=E[X21E[X22|X1]]E[X12X22]=E[X12E[X22|X1]]E[X_1^2 X_2^2] = E[X_1^2 E[X_2^2 | …

9 normal-distribution  conditional-expectation 

লাগানো বিতরণ উত্পন্ন করার পদ্ধতি হিসাবে আমি এমএলই সম্পর্কে পড়ছি। আমি একটি বিবৃতি পেলাম যে সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমান "আনুমানিক স্বাভাবিক বন্টন আছে।" এর অর্থ কি এই যে আমি যদি আমার ডেটা এবং আমি যে ডিস্ট্রিবিউশনগুলির সাথে ফিট করার চেষ্টা করছি তার উপর বারবার এমএলই প্রয়োগ করি তবে আমি যে মডেলগুলি …

9 normal-distribution  estimation  maximum-likelihood 

25 জানুয়ারী 2014 আপডেট করুন: ভুল এখন সংশোধন করা হয়েছে। অনুগ্রহ করে আপলোড করা চিত্রের প্রত্যাশিত মানটির গণনা করা মানগুলি উপেক্ষা করুন - সেগুলি ভুল- আমি চিত্রটি মুছব না কারণ এটি এই প্রশ্নের উত্তর তৈরি করেছে। 10 জানুয়ারী 2014 আপডেট করুন: ভুলটি পাওয়া গেল - ব্যবহৃত উত্সগুলির মধ্যে একটিতে একটি …

9 normal-distribution  expected-value  order-statistics  minimum