প্রশ্ন ট্যাগ «poisson-distribution»

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

পইসন বিতরণের জন্য অপেক্ষার সময়গুলি প্যারামিটার ল্যাম্বডা সহ একটি সূচকীয় বিতরণ। তবে আমি এটা বুঝতে পারি না। পয়সন উদাহরণ হিসাবে উদাহরণস্বরূপ প্রতি ইউনিট সময়ে আগতদের সংখ্যা। এটি কীভাবে তাত্পর্যপূর্ণ বিতরণের সাথে সম্পর্কিত? আসুন বলি যে সময়ের এককের কে আসার সম্ভাবনা হ'ল পি (কে) (পোইসন মডেলিং) এবং কে + 1 এর …

72 distributions  poisson-distribution  exponential 

কীভাবে আমি পয়েসন রিগ্রেশনে মূল প্রভাবগুলি (ডামি কোডড ফ্যাক্টরের সহগ) ব্যাখ্যা করতে পারি? নিম্নলিখিত উদাহরণটি ধরুন: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

আপনার কাছে ডেটা গণনা করার সময় প্রায়শই স্কোয়ার রুটটি গ্রহণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। (সিভি কিছু উদাহরণের জন্য, @ HarveyMotulsky এর উত্তর দেখার এখানে , অথবা @ whuber এর উত্তর এখানে ।) অন্যদিকে, যখন একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল পইসন হিসাবে বিতরণ করা সহ একটি সাধারণ রৈখিক মডেল ঝুলানো, লগ হয় ক্যানোনিকাল …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

সারাংশ পোইসন রিগ্রেশন (আপেক্ষিক ঝুঁকির সাথে) বিরোধী হিসাবে বাইনারি ফলাফলগুলির সহযোজনীয় গবেষণায় লজিস্টিক রিগ্রেশন (বৈষম্য অনুপাত সহ) কেন বেশি সাধারণ? পটভূমি স্নাতক এবং স্নাতক পরিসংখ্যান এবং এপিডেমিওলজি কোর্স, আমার অভিজ্ঞতার সাথে, সাধারণত শেখায় যে বাইনারি ফলাফলগুলির সাথে মডেলিং ডেটা তৈরির জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করা উচিত, ঝুঁকির অনুমানের সাথে প্রতিকূলতার …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

আমি স্বাভাবিকতা পরীক্ষা জানি, কিন্তু আমি কীভাবে "পোয়েসন-নেস" পরীক্ষা করব? আমার কাছে ~ 1000 অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্যার নমুনা রয়েছে, যা আমি সন্দেহ করি যে এটি পোইসন বিতরণ থেকে নেওয়া হয়েছে এবং আমি এটি পরীক্ষা করতে চাই।

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি জানতে চাই যে পইসন বিতরণকৃত ডেটা (বা সম্ভবত অন্যান্য বিতরণ) এর সাথে অভিযোজিত কোনও বক্সপ্লট বৈকল্পিক রয়েছে কিনা? গাউসীয় বিতরণে, এল = কিউ 1 - 1.5 আইকিউআর এবং ইউ = কিউ 3 + 1.5 আইকিউআর স্থাপন করা হুইস্কারগুলির সাথে বক্সপ্লটের সম্পত্তি রয়েছে যে উচ্চতর বহিরাগত (ইউ এর উপরে পয়েন্ট) …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

আমি আর এর সাহায্যে পোইসন বিতরণ (ওভার-ডিসপ্রেসন সহ) মাল্টিলেভেল জিএলএমএম ফিট করতে চাই এই মুহুর্তে আমি lme4 ব্যবহার করছি তবে আমি লক্ষ্য করেছি যে সম্প্রতি quasipoissonপরিবারটি সরিয়ে দেওয়া হয়েছে। আমি অন্য কোথাও দেখেছি যে আপনি প্রতি পর্যবেক্ষণের জন্য এক স্তরের সাথে একটি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট যোগ করে দ্বিপদী বিতরণের জন্য অতিরিক্ত …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

কিভাবে আত্মবিশ্বাসী আমি আমার হতে পারে চান । কোনও পইসন বিতরণের জন্য উচ্চ এবং নিম্ন আস্থা স্তরের সেট করার কোনও উপায় জানেন?λλ\lambda পর্যবেক্ষণ ( ) = 88এনnn নমুনা গড় ( ) = 47.18182λλ\lambda 95% আত্মবিশ্বাস এর জন্য দেখতে কেমন হবে?

32 poisson-distribution  confidence-interval 

যাক B(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r) বোঝাতে পরামিতি সঙ্গে দ্বিপদ বিতরণের ফাংশনটি (ডিএফ) n∈Nn∈Nn \in \mathbb N এবং p∈(0,1)p∈(0,1)p \in (0,1) এ মূল্যায়ন : এবং দিন পরামিতি সঙ্গে পইসন ডিএফ বোঝাতে একটি \ এ \ mathbb আর ^ + + এ মূল্যায়ন R \ এ \ {0,1,2, \ ldots \} : \ শুরু {সমীকরণ} …

30 binomial  poisson-distribution  convergence  probability-inequalities 

এটি একটি প্রাথমিক প্রশ্ন, তবে আমি উত্তরটি খুঁজে পাইনি। আমার দুটি পরিমাপ রয়েছে: টাইম টি 1 এ এন 1 ইভেন্ট এবং টি টি 2-তে এন 2 ইভেন্ট, উভয়ই পয়েসন প্রসেস দ্বারা উত্পাদিত (বলুন) সম্ভবত বিভিন্ন-ল্যাম্বডা মান সহ। এটি আসলে একটি সংবাদ নিবন্ধ থেকে এসেছে, যা মূলত দাবি করে যে যেহেতু …

30 hypothesis-testing  poisson-distribution 

আমাদের ছোট দলটি নিয়ে আলোচনা হচ্ছে এবং আটকে গেল। কক্স রিগ্রেশনটির অন্তর্নিহিত পোইসন বিতরণ রয়েছে কিনা তা কি কেউ জানেন। আমাদের একটি বিতর্ক ছিল যে সম্ভবত ঝুঁকির সাথে ধ্রুবক সময় সহ কক্স রিগ্রেশনটির একটি শক্তিশালী বৈকল্পিকের সাথে পায়সন রিগ্রেশনগুলির সাথে মিল রয়েছে। কোন ধারনা?

30 regression  poisson-distribution  cox-model 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আমি একটি ভেক্টর তৈরি করেছি যার একটি পোইসন বিতরণ রয়েছে, নীচে: x = rpois(1000,10) যদি আমি ব্যবহার করে কোনও হিস্টোগ্রাম তৈরি করি hist(x)তবে বিতরণটি পরিচিত বেল-আকৃতির স্বাভাবিক বন্টনের মতো দেখায়। তবে কোলমোগোরভ-স্মারনফ পরীক্ষা ব্যবহার করে ks.test(x, 'pnorm',10,3)বলেছে যে খুব কম pমূল্যের কারণে বিতরণটি একটি সাধারণ বিতরণের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা । …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution