প্রশ্ন ট্যাগ «poisson-distribution»

আমি এমন একটি মডেলকে বৈধতা দিচ্ছি যা গণনার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে। এটি যদি বাইনারি শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যা হত তবে আমি আউট-অফ-ফোল্ড এওসি গণনা করতাম, এবং এটি যদি কোনও রিগ্রেশন সমস্যা হত তবে আমি আউট-অফ-ফোল্ড আরএমএসই বা এমএই গণনা করতাম। পইসন মডেলের জন্য, নমুনা ছাড়িয়ে থাকা পূর্বাভাসগুলির "যথার্থতা" মূল্যায়নের জন্য আমি …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

আমি নিম্নলিখিত আউটপুট আছে: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804 Number of obs: 239, groups: landscape, 45 Fixed effects: …

26 mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme 

আমি দ্বি-দ্বি, নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পোইসন রিগ্রেশন এবং যে পরিস্থিতিতে এই রিগ্রেশন সবচেয়ে উপযুক্ত। এসপিএসএসে আমি কি এমন কোনও পরীক্ষা করতে পারি যা আমাকে বলতে পারে যে এই পরিস্থিতিগুলির মধ্যে কোনটি আমার পরিস্থিতির জন্য সবচেয়ে ভাল? এছাড়াও, আমি কীভাবে এসপিএসএসে পোইসন বা নেতিবাচক দ্বিপদী পরিচালনা করব, যেহেতু রিগ্রেশন অংশে দেখা …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

আমি একজন আন্ডারগ্র্যাড ছাত্র এবং আমার সম্ভাব্যতা ক্লাসের জন্য আমার একটি প্রকল্প রয়েছে। মূলত, হারিকেনগুলি সম্পর্কে আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা কয়েক বছর ধরে আমার দেশকে প্রভাবিত করেছিল। আমার সম্ভাব্যতা বইতে, (আর এর সাথে সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান) এখানে ডেটা একটি পয়সন বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখার …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

আমি আর এর মধ্যে গণনা ডেটা মডেল করার চেষ্টা করছি যা আপাতদৃষ্টিতে নিম্নচাপযুক্ত (বিচ্ছুরণ প্যারামিটার ~ .40)। এটি সম্ভবত কেন একটি হল glmসঙ্গে family = poissonবা নেতিবাচক দ্বিপদ ( glm.nb) মডেল উল্লেখযোগ্য নয়। আমি যখন আমার ডেটা বর্ণনার দিকে নজর দিই, তখন আমার কাছে গণনা তথ্যগুলির সাধারণ স্কিউ নেই এবং …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion 

আমি সম্প্রতি একটি যক্ষ্মা ক্লিনিকের কাজ শুরু করেছি। আমরা বর্তমানে যে টিবি মামলার চিকিত্সা করছি তার সংখ্যা, পরিচালিত পরীক্ষার সংখ্যা ইত্যাদি নিয়ে আলোচনা করার জন্য আমরা পর্যায়ক্রমে দেখা করি meet আমি এই বিষয়গুলির মডেলিং শুরু করতে চাই যাতে আমরা কেবল অনুমান করি না যে কিছু অস্বাভাবিক কিনা। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি টাইম …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

এলোমেলো ভেরিয়েবল সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। আসুন ধরে নেওয়া যাক আমাদের দুটি এবং দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল এবং ওয়াই আছে । আসুন বলে এক্স পইসন পরামিতি সঙ্গে বিতরণ করা হয় λ 1 , এবং ওয়াই পইসন পরামিতি সঙ্গে বিতরণ করা হয় λ 2 ।XXXYYYXXXλ1λ1\lambda_1YYYλ2λ2\lambda_2 আপনি যখন থেকে ফ্র্যাকচারটি তৈরি করেন …

22 random-variable  poisson-distribution 

লগ-লিঙ্ক ফাংশন সহ একটি পয়সন রিগ্রেশন একটি জিএলএম । সাধারণভাবে বিতরণ করা গণনা উপাত্তকে মডেল করার বিকল্প উপায় হ'ল লগ (বা বরং, 0 এর পরিচালনা করতে লগ (1 + গণনা) গ্রহণ করে প্রিপ্রোসেস করা। লগ-কাউন্টের প্রতিক্রিয়াগুলিতে আপনি যদি সর্বনিম্ন-স্কোয়ারের রিগ্রেশন করেন তবে তা কি পইসন রিগ্রেশন সম্পর্কিত? এটি কি একইরকম …

21 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model 

একজন সহকর্মী তার গবেষণার জন্য কিছু জৈবিক ডেটা কিছু কদর্য হেটেরোসেসডাস্টিটি (নীচের চিত্র) দিয়ে বিশ্লেষণ করছেন। তিনি এটি একটি মিশ্র মডেল নিয়ে বিশ্লেষণ করছেন তবে অবশিষ্টাংশগুলিতে এখনও সমস্যা হচ্ছে। প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলগুলি লগ-রূপান্তরকরণ বিষয়গুলি পরিষ্কার করে এবং এই প্রশ্নের প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে এটি একটি উপযুক্ত পদ্ধতির বলে মনে হয়। মূলত, তবে আমরা …

20 mixed-model  poisson-distribution  biostatistics 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

যদি আমার কাছে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি যা প্যারামিটারগুলি দিয়ে বিতরণ করা হয় , , , এর বিতরণ কী? (মানে গড়ের পূর্ণসংখ্যার তল)?λ 1 , λ 2 , ... , λ এন ওয়াই = ⌊ Σ এন আমি = 1 এক্স আমিX1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor পোয়েসনের একটি যোগফলও পয়েসন, তবে উপরের মামলার …

20 poisson-distribution  average 

একটি স্কেল্লাম ডিস্ট্রিবিউশন দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য বর্ণনা করে যার পোয়েসন বিতরণ রয়েছে। Aণাত্মক দ্বিপদী বিতরণগুলি অনুসরণ করে এমন ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য বর্ণনা করে এমন কি কোনও বিতরণ আছে? আমার ডেটা একটি পোইসন প্রক্রিয়া দ্বারা উত্পাদিত হয়েছে, তবে এতে যথেষ্ট পরিমাণে শব্দ রয়েছে যা বিতরণে অতিরিক্ত পরিমাণে বাড়ে। সুতরাং, negativeণাত্মক …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

আমার কাছে গণনা তথ্যগুলির নীচে হিস্টোগ্রাম রয়েছে। এবং আমি এটির জন্য একটি বিবিধ বিতরণ ফিট করতে চাই। আমার কীভাবে এটি করা উচিত তা আমি নিশ্চিত নই। হিস্টোগ্রামে নেগেটিভ দ্বিপদী বিতরণ বলে আমি কি প্রথমে একটি বিতরণ বিতরণকে সুপারিম্পোজ করব, যাতে আমি পৃথক বিতরণের পরামিতিগুলি পাই এবং তারপরে পি-মানগুলি পরীক্ষা করার …

17 r  poisson-distribution  discrete-data  computational-statistics  negative-binomial