প্রশ্ন ট্যাগ «standard-error»

আমি আজ ক্লাসে জিজ্ঞেস করা হয়েছিল কেন তুমি দ্বারা বর্গ ত্রুটির সমষ্টি ভাগ পরিবর্তে সঙ্গে , যখন স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন গণনা।এনn−1n−1n-1nnn আমি বলেছিলাম যে আমি ক্লাসে এর উত্তর দেব না (যেহেতু আমি পক্ষপাতহীন অনুমানকারীদের মধ্যে যেতে চাই না), তবে পরে আমি অবাক হয়েছি - এর জন্য কোনও স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা আছে ?!

136 standard-error  intuition  teaching  bessels-correction 

আমার নিজের বোঝার জন্য, আমি আনুমানিক সহগের মানক ত্রুটির গণনাটি ম্যানুয়ালি প্রতিলিপি করতে আগ্রহী যেমন উদাহরণস্বরূপ, lm()ফাংশনটির আউটপুট নিয়ে আসি R, তবে এটিকে পিন করতে সক্ষম হইনি। সূত্র ব্যবহার / বাস্তবায়ন কি?

114 r  regression  standard-error  lm 

আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি মধ্যে পার্থক্য বুঝতে সংগ্রাম করছি। এগুলি কীভাবে আলাদা এবং আপনার কেন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পরিমাপ করা দরকার?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমি লক্ষ করেছি যে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য আস্থার ব্যবধান ভবিষ্যদ্বাণীকারীর ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মানগুলির কাছাকাছি পূর্বাভাসকের গড় এবং চর্বি হিসাবে প্রায় সংকীর্ণ থাকে। এটি এই 4 লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলির প্লটে দেখা যায়: আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম কারণ এটি ছিল ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বেশিরভাগ মানগুলি ভবিষ্যদ্বাণীকের গড়ের চারপাশে কেন্দ্রীভূত হয়েছিল। যাইহোক, …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

আমি পূর্বাভাসের জন্য একটি লাসো মডেল ব্যবহার করার চেষ্টা করছি এবং আমার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি অনুমান করতে হবে। নিশ্চয়ই এটি করার জন্য কেউ ইতিমধ্যে একটি প্যাকেজ লিখেছেন। তবে যতদূর আমি দেখতে পাচ্ছি, ল্যাশো ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করে এমন CRAN- র কোনও প্যাকেজই সেই ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য মানক ত্রুটিগুলি ফিরিয়ে দেবে না। সুতরাং …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

ধরুন আমি একটি পরীক্ষা চালিয়ে যাচ্ছি যার 2 টি ফলাফল হতে পারে এবং আমি ধরে নিচ্ছি যে 2 টি ফলাফলের অন্তর্নিহিত "সত্য" বিতরণ হল এনnn এবং সাথে প্যারামিটার সহ দ্বিপদী বিতরণ পিpp: বি আই এন ণ মি আমি একটি ঠ (এন,পি)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) । আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটি গণনা করতে পারি, …

44 binomial  standard-error 

summary.rqথেকে ফাংশন quantreg চিত্র সমাংশক রিগ্রেশন কোফিসিয়েন্টস আদর্শ ত্রুটি অনুমান পছন্দের একটি বৃন্দ প্রদান করে। কোনটি বিশেষ দৃশ্যাবলী যেখানে এগুলির প্রতিটি অনুকূল / আকাঙ্ক্ষিত হয়? "র‌্যাঙ্ক" যা কোয়েঙ্কার (1994) তে বর্ণিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষা উল্টিয়ে অনুমানিত পরামিতিগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করে। ডিফল্ট বিকল্পটি ধরে নিয়েছে যে ত্রুটিগুলি আইড, অপশন iid …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

আরে একাধিক রিগ্রেশন মডেল চালানোর সময়, আউটপুটগুলির মধ্যে একটি হল স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রিতে 0.0589 এর একটি রেসিডুয়াল স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি। আমি জানি যে স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রি আমার নমুনায় পর্যবেক্ষণের সংখ্যা এবং আমার মডেলের ভেরিয়েবলের সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য দ্বারা দেওয়া হয়। অবশিষ্ট অবধি ত্রুটি কী?

35 regression  standard-error  residuals 

আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি "ক্লাস্টারিং" এবং কীভাবে আর তে চালিত করব তা বোঝার চেষ্টা করছি (এটি স্ট্যাটায় তুচ্ছ)। আরআই তে হয় ব্যবহার করে plmবা আমার নিজস্ব ফাংশন লিখতে ব্যর্থ হয়েছে । আমি প্যাকেজ diamondsথেকে ডেটা ব্যবহার করব ggplot2। আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে স্থির প্রভাবগুলি করতে পারি > library(plyr) > library(ggplot2) > …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

যখন কোনও স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পেতে একটি প্যারামিটার বুটস্ট্র্যাপ করে তখন আমরা প্যারামিটারের বিতরণ পাই। আমরা যে প্যারামিটারটি পাওয়ার চেষ্টা করছি তার ফলাফল বা অনুমান হিসাবে আমরা কেন সেই বিতরণের মাধ্যমটি ব্যবহার করব না? বিতরণ বাস্তবের আনুমানিক হওয়া উচিত নয়? সুতরাং আমরা "বাস্তব" মান সম্পর্কে একটি ভাল অনুমান পেতে পারি? তবুও …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটিকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রূপান্তর করা কি বুদ্ধিমান? এবং যদি তা হয় তবে এই সূত্রটি কি উপযুক্ত? SE=SDN−−√SE=SDNSE = \frac{SD}{\sqrt{N}}

26 standard-deviation  standard-error 

এনপিএস গণনা করা হয় কীভাবে উইকিপিডিয়াকে ব্যাখ্যা করব : নেট প্রমোটার স্কোর 0 থেকে 10 রেটিং স্কেলগুলিতে গ্রাহকদের একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে প্রাপ্ত হয়, যেখানে 10 "অত্যন্ত সম্ভাবনা" এবং 0 হয় "সম্ভবত একেবারেই নয়": "আপনি আমাদের সংস্থার কাছে কোনও প্রস্তাব দেওয়ার সম্ভাবনা কতটা সম্ভব? বন্ধু না সহকর্মী? " তাদের প্রতিক্রিয়াগুলির …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps