প্রশ্ন ট্যাগ «anova»

আমি বারবার ব্যবস্থা আনোভা (যেমন আমি আশা করি যে আমি এর সাথে কাস্টম বিপরীতে ব্যবহার করতে সক্ষম হব ) এর জন্য ezপ্যাকেজটি ব্যবহার করা থেকে সরানোর চেষ্টা করছি ।lmelme এই ব্লগ পোস্টের পরামর্শ অনুসরণ করে আমি উভয় aov(যেমন ezঅনুরোধ করা হয় তখন) এবং ব্যবহার করে একই মডেল সেট আপ করতে …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি আর তে বারবার ব্যবস্থা আনোভা সম্পাদন করেছি: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) আরও-তে কোন সিনট্যাক্স ব্যবহার করা যেতে পারে বারবার ব্যবস্থা নিয়ে একটি এএনওওএর পর একটি পোস্ট-হক পরীক্ষার জন্য? Bonferroni সংশোধন সঙ্গে টুকি পরীক্ষা উপযুক্ত হবে? যদি তা হয় তবে এটি আর-তে কীভাবে করা যায়?

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

আমি @conjugateprior দ্বারা lm / lmer আর সূত্রগুলির এই সংক্ষিপ্তসারটি দেখছি এবং নিম্নলিখিত এন্ট্রিতে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি : এখন ধরে নিন এ এলোমেলো, তবে বি স্থির হয়েছে এবং খ এর সাথে এ বাসা বাঁধে is aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) অনুরূপ মিশ্র মডেলের নীচে lmer(Y ~ B + (1 …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে এক সময়ের-সিরিজ ডেটা (প্রতিলিপিবিহীন) ফিট করার চেষ্টা করছিলাম। ডেটা নীচের মত দেখাচ্ছে: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

আমি বারবার ব্যবস্থা আনোভা নিয়ে একটি পরীক্ষা বিশ্লেষণ করেছি। আনোভা হল একটি 3x2x2x2x3 যা 2 টির মধ্যে বিষয়যুক্ত কারণ এবং 3 এর মধ্যে রয়েছে (এন = 189)। ত্রুটি হার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। ত্রুটি হারের বিতরণে স্কু থাকে 3.64 এবং একটি কুর্তোসিস 15.75। স্কিউ এবং কুরটোসিস ত্রুটি হারের 90% এর ফলাফল মানে …

22 anova  normality-assumption 

(আপডেট: আমি এর আরও গভীর দিকে ডাইভ করেছিলাম এবং ফলাফলগুলি এখানে পোস্ট করেছি ) নামযুক্ত পরিসংখ্যান পরীক্ষার তালিকা বিশাল। অনেকগুলি সাধারণ পরীক্ষাগুলি সরল রৈখিক মডেলগুলির উপর নির্ভর করে নির্ভর করে, উদাহরণস্বরূপ, এক-নমুনা টি-টেস্টটি কেবল y = β + ε যা নাল মডেলের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা হয় y = μ + …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

যখন আমরা দুটি গ্রুপে পরীক্ষামূলকভাবে (ছোট নমুনা আকারে (সাধারণত চিকিত্সা গ্রুপে নমুনার আকার প্রায় 7 ~ 8% হয়)) করি, তখন আমরা পার্থক্যের জন্য পরীক্ষার জন্য একটি টি-টেস্ট ব্যবহার করি। যাইহোক, যখন আমরা একটি এনওওএ সম্পাদন করি (স্পষ্টতই দুটি দলের বেশি), আমরা বনফেরনির (এলএসডি / # পেয়ারওয়াই তুলনায়ের) বা টুকি পোস্ট …

22 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  fishers-lsd 

এসপিএসএস স্বতন্ত্র গ্রুপ টি-পরীক্ষার পদ্ধতিতে ভিন্নতার এককতার মূল্যায়ন করতে লেভেন পরীক্ষা ব্যবহার করে। লেভেন পরীক্ষা দুটি গ্রুপের বৈকল্পের অনুপাতের একটি সাধারণ এফ অনুপাতের চেয়ে কেন ভাল?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

আমি সর্বদা এই ধারণাটিতে ছিলাম যে রিগ্রেশন আনোভার একটি আরও সাধারণ ফর্ম এবং ফলাফলগুলি অভিন্ন হবে। তবে সম্প্রতি, আমি একই ডেটাতে একটি রিগ্রেশন এবং একটি আনোভা উভয়ই চালিত করেছি এবং ফলাফলগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক। এটি হ'ল, রিগ্রেশন মডেলটিতে উভয় প্রধান প্রভাব এবং মিথস্ক্রিয়া উল্লেখযোগ্য, তবে আনোভাতে একটি প্রধান প্রভাব তাৎপর্যপূর্ণ নয়। …

21 r  regression  anova 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

হাই, আমি দ্বিমুখী আনোভা (3x4 ডিজাইন) এর নন-প্যারাম্যাট্রিক সমতুল্য সন্ধান করার চেষ্টা করছি যা ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম। জার ১৯৮৪ "বায়োস্ট্যাটালিস্টিকাল অ্যানালাইসিস" -এ আমার পড়া থেকে স্কাইয়ার, রে এবং হরে (1976) এ দেওয়া পদ্ধতি ব্যবহার করে এটি সম্ভব, তবে অন্যান্য পোস্টের মতে এটি অনুমান করা হয়েছিল যে এই পদ্ধতিটি আর …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

আমি আর শিখছি এবং বৈকল্পিক বিশ্লেষণ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছি। আমি দুজনেই চালিয়ে যাচ্ছি kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) এবং anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) এই দুটি পরীক্ষার মধ্যে কি ব্যবহারিক পার্থক্য রয়েছে? আমার বোধগম্যতা হল উভয়ই নাল অনুমানটি মূল্যায়ন করে যে জনগোষ্ঠীর একই গড় রয়েছে।

20 r  anova  kruskal-wallis 

ধরা যাক আমাদের দুটি উপাদান (A এবং B) রয়েছে যার প্রতিটি দুটি স্তরের (A1, A2 এবং B1, B2) এবং একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল (y)। এই ধরণের দ্বিপথ আনোভা সম্পাদন করার সময়: y~A+B+A*B আমরা তিনটি নাল অনুমান পরীক্ষা করছি: এ ফ্যাক্টর এর মাধ্যমের কোনও পার্থক্য নেই বি ফ্যাক্টরের মাধ্যমের কোনও পার্থক্য নেই …

20 hypothesis-testing  anova 

আমি একটি কাগজের জন্য পরীক্ষা নিরীক্ষা করছি এবং আনোভা এবং আনকোভা কীভাবে কাজ করে তা সঠিকভাবে বুঝতে একটি আকর্ষণীয় বই / ওয়েবসাইট সন্ধান করছি। আমার একটি ভাল গণিতের পটভূমি রয়েছে সুতরাং অগত্যা আমার কোনও অস্পষ্ট বর্ণনার দরকার নেই। আমি এটিও জানতে চাই যে কীভাবে আনোভা-র পরিবর্তে আনোভা ব্যবহার করতে হবে …

20 anova  references  ancova 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon