প্রশ্ন ট্যাগ «application»

এমন কোনও গেম রয়েছে যা প্লেয়ারকে "স্ট্যাটিস্টিশিয়ানদের মতো ভাবেন"? উদাহরণস্বরূপ, লাইটবট আপনাকে "প্রোগ্রামারের মতো ভাবেন" (খুব মৌলিক উপায়ে) পেতে দেয়। বিনোদন বা শিক্ষাদানের জন্য ডিজাইন করা কোনও গেম রয়েছে - যা পারস্পরিক সম্পর্ক, পি-মান, ন্যূনতম স্কোয়ার, বৈকল্পিকতা, বিভিন্ন ধরণের সম্ভাব্যতা বিতরণ, গড়ের প্রতি প্রতিক্রিয়া ইত্যাদির মতো প্রাথমিক ধারণাগুলির সাথে আরামদায়ক …

41 teaching  games  application 

25.02.2019 থেকে রিইটারের একটি নিবন্ধে এই বার্তাটি বর্তমানে সমস্ত খবরে রয়েছে: মানবসৃষ্ট গ্লোবাল ওয়ার্মিংয়ের প্রমাণ 'সোনার মান' [বিজ্ঞানীরা] বলেছিলেন যে মানব ক্রিয়াকলাপ পৃথিবীর উপরিভাগে উত্তাপ বাড়িয়ে তুলেছিল একটি "পাঁচ-সিগমা" স্তরে পৌঁছেছে, একটি পরিসংখ্যানগত गेজ যার অর্থ কেবলমাত্র এক-মিলিয়ন মিলিয়ন হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে যদি সেখানে উপস্থিত থাকে তবে উষ্ণতা নেই আমি …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

আমি পরিসংখ্যানগুলির জন্য আগ্রহ বিকাশকারী একটি গ্রেড শিক্ষার্থী। আমি সামগ্রীতে সামগ্রিকভাবে পছন্দ করি তবে মাঝে মাঝে বাস্তব জীবনে প্রয়োগের বিষয়ে চিন্তা করতে আমার খুব কষ্ট হয়। বিশেষত, আমার প্রশ্নটি সাধারণত ব্যবহৃত পরিসংখ্যান বিতরণ সম্পর্কে (সাধারণ - বিটা-গামা ইত্যাদি)। আমি অনুমান করি যে কয়েকটি ক্ষেত্রে আমি সেই বিশেষ বৈশিষ্ট্যগুলি পেয়েছি যা …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

পরিসংখ্যানগুলির প্রয়োগগুলি বর্ণনা করার জন্য কয়েকটি ভাল কাগজপত্রগুলি কী যা মজাদার এবং তথ্য পড়তে আগ্রহী হবে? কেবল স্পষ্ট করে বলতে গেলে, আমি নতুন পরিসংখ্যান পদ্ধতি (উদাহরণস্বরূপ, কমপক্ষে কোণ রিগ্রেশন সম্পর্কিত একটি কাগজ) বর্ণিত কাগজপত্রগুলি খুঁজছি না, বরং বাস্তব-বিশ্ব সমস্যাগুলি কীভাবে সমাধান করবেন সে সম্পর্কে বর্ণিত কাগজপত্রগুলি। উদাহরণস্বরূপ, একটি কাগজ যা …

28 references  application 

আমি কলেজে বেশ কয়েকটি স্ট্যাটিস্টিক কোর্স নিয়েছি কিন্তু আমি দেখতে পেলাম যে আমার পড়াশুনাটি তাত্ত্বিকভাবে চালিত। আমি ভাবছিলাম যে আপনার কারও কাছে প্রয়োগিত পরিসংখ্যান (স্নাতক স্তরে) এর কোনও পাঠ্য রয়েছে যা আপনি সুপারিশ করেছেন বা যার সাথে ভাল অভিজ্ঞতা রয়েছে।

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আমি জেমস-স্টেইন সংকোচনের ধারণা নিয়ে এসেছি (সম্ভবত যে সম্ভবত স্বতন্ত্র সাধারণের কোনও ভেক্টরের একক পর্যবেক্ষণের একটি ননলাইনার ফাংশন এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির মাধ্যমের আরও ভাল অনুমানকারী হতে পারে, যেখানে স্কোয়ার ত্রুটি দ্বারা 'আরও ভাল' পরিমাপ করা হয় )। যাইহোক, আমি প্রয়োগের কাজে এটি কখনও দেখিনি। স্পষ্টতই আমি যথেষ্ট পড়ছি না। জেমস-স্টেইন কোনও …

15 estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 3 বছর আগে বন্ধ । নিয়মাবলী: উত্তর প্রতি এক শ্রেণিবদ্ধ আপনি যদি রাজি হন ভোট দিন ডাউনভোট …

15 machine-learning  classification  application 

মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) এর বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোনও ভাল সংক্ষিপ্তসার (পর্যালোচনা, বই) আছে কি? আমি অনুশীলনে মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো দেখেছি , তবে এই বইগুলি কিছুটা পুরানো বলে মনে হচ্ছে। মেশিন বিভাজন, কম্পিউটার ভিশন এবং কম্পিউটেশনাল বায়োলজির মতো ক্ষেত্রগুলিতে MCMC- র বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কিত আরও আপডেট বই রয়েছে কি?

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

আমি এই সাইটে পড়েছিলাম যে স্পষ্টতই কিনেক্ট কোনওভাবে মেশিন শেখার জন্য এলোমেলো বন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। কেউ কি এটিকে এলোমেলো বন ব্যবহার করে এবং কীভাবে তাদের পদ্ধতির কাজ করে তা ব্যাখ্যা করতে পারে?

13 machine-learning  random-forest  application 

আমি আগে একটি এমএল কোর্স নিয়েছি, তবে এখন আমি আমার কাজের সাথে এমএল সম্পর্কিত প্রকল্পের সাথে কাজ করছি, আসলে এটি প্রয়োগ করার জন্য আমি বেশ কিছুটা লড়াই করছি। আমি নিশ্চিত যে আমি যে জিনিসগুলি করছি সেগুলি নিয়ে আগে গবেষণা করা / মোকাবেলা করা হয়েছে তবে আমি নির্দিষ্ট বিষয় খুঁজে পাচ্ছি …

11 machine-learning  references  train  application 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty