প্রশ্ন ট্যাগ «model-selection»

আমি এই আর জিনিসটিতে একেবারে নতুন তবে কোন মডেলটি নির্বাচন করব তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। আমি সর্বনিম্ন AIC এর উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ভেরিয়েবল নির্বাচন করে একটি ধাপে এগিয়ে ফরোয়ার্ড রিগ্রেশন করেছি । আমি 3 টি মডেল নিয়ে এসেছি যা আমি নিশ্চিত না যেটি "সেরা"। Model 1: Var1 (p=0.03) …

22 model-selection  aic  stepwise-regression 

আমি দেখতে চাই যে আমি আমার এসিএফ এবং পিএসিএফ প্লট বিশ্লেষণ করে সঠিক পথে রয়েছি কিনা: পটভূমি: (রেফ: ফিলিপ হান্স ফ্রান্সেস, 1998) এসিএফ এবং পিএসিএফ উভয়ই উল্লেখযোগ্য মানগুলি দেখায়, আমি ধরে নিয়েছি যে একটি এআরএমএ-মডেল আমার প্রয়োজনগুলি পরিবেশন করবে এসিএফটি এমএ-পার্ট, অর্থাৎ কিউ-মানটি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, পিএসিএফটি …

21 time-series  model-selection  arma  statsmodels 

আমি যে ছোট ডেটা সেট ( ) এর সাথে কাজ করছি তাতে বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল আমাকে নিখুঁত পূর্বাভাস / বিচ্ছেদ দেয় । আমি এইভাবে সমস্যাটি মোকাবেলায় ফर्थ লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করি ।n ∼ 100এন~100n\sim100 আমি যদি এআইসি বা বিআইসির দ্বারা সেরা মডেলটি নির্বাচন করি তবে এই তথ্যের মানদণ্ডের গণনা করার …

21 logistic  model-selection  aic  separation 

দ্রষ্টব্য: কেস হল এন >> পি আমি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি পড়ছি এবং ক্রস বৈধকরণের "ডান" উপায় সম্পর্কে বিভিন্ন উল্লেখ রয়েছে (যেমন পৃষ্ঠা 60, পৃষ্ঠা 245)) বিশেষত, আমার প্রশ্ন হল যখন কোনও মডেল অনুসন্ধান হয়েছে তখন কে-ফোল্ড সিভি বা বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করে চূড়ান্ত মডেলটিকে (পৃথক পরীক্ষার সেট ছাড়াই) কীভাবে মূল্যায়ন করা …

21 machine-learning  model-selection  data-mining  cross-validation 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

নিম্নলিখিতটি যদি বোঝা যায় তবে কেউ পরামর্শ দিতে পারে: আমি 4 ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি সাধারণ লিনিয়ার মডেল নিয়ে কাজ করছি। সর্বনিম্ন উল্লেখযোগ্য শব্দটি বাদ দিতে হবে কিনা তা নিয়ে আমি দুজনের মনেই আছি। এর ভ্যালুটি 0.05 এর কিছুটা বেশি। আমি এই লাইনগুলি এটিকে বাদ দেওয়ার পক্ষে যুক্তি দিয়েছি: এই পদটির …

20 regression  model-selection 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আমরা যদি কেবলমাত্র পূর্বাভাস বা ভবিষ্যদ্বাণীতে না হয়ে মডেল প্যারামিটারগুলি অনুমান করতে (এবং ব্যাখ্যা করতে) আগ্রহী তবেই নিয়মিতকরণ কার্যকর হতে পারে? আমি লক্ষ্য করি যে যদি আপনার লক্ষ্যটি নতুন ডেটাতে ভাল পূর্বাভাস দেওয়া হয় তবে নিয়মিতকরণ / ক্রস-বৈধকরণ কীভাবে চূড়ান্ত কার্যকর। তবে আপনি যদি traditionalতিহ্যবাহী অর্থনীতি করছেন এবং আপনার যত্ন …

19 cross-validation  econometrics  model-selection  interpretation  regularization 

বিষয়গুলি ডিজাইনের মধ্যে দ্বি-মুখী থেকে নিম্নলিখিত ডেটা বিবেচনা করুন: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim Cued Neu …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

একই সংখ্যক পরামিতিগুলির সাথে আমরা দুটি মডেলের জটিলতা কীভাবে তুলনা করতে পারি? 09/19 সম্পাদনা করুন : স্পষ্ট করে বলতে, মডেল জটিলতা সীমিত ডেটা থেকে শিখতে কতটা কষ্টের তা পরিমাপ করে। যখন দুটি মডেল বিদ্যমান ডেটাগুলিকে সমানভাবে ফিট করে, কম জটিলতার সাথে একটি মডেল ভবিষ্যতের ডেটাগুলিতে কম ত্রুটি দেয়। যখন অনুমানগুলি …

19 model-selection 

গ্যালিট শমুয়েলের "ব্যাখ্যা করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য" (২০১০) পড়ে আমি একটি স্পষ্ট দ্বন্দ্ব দেখে আশ্চর্য হয়েছি। তিনটি প্রাঙ্গণ রয়েছে, এআইসি - বনাম বিআইসি-ভিত্তিক মডেল পছন্দ (পৃষ্ঠা 300 এর শেষ - পি 301 এর শুরু): সহজ কথায় বলতে গেলে, এআইসিকে ভবিষ্যদ্বাণী করার উদ্দেশ্যে তৈরি একটি মডেল বাছাই করার জন্য ব্যবহার …

18 forecasting  model-selection  feature-selection  aic  bic 

প্রসঙ্গ: গণিত স্ট্যাক এক্সচেঞ্জের একটি প্রশ্ন থেকে (আমি কি কোনও প্রোগ্রাম তৈরি করতে পারি) , কারও কাছে পয়েন্টের একটি সেট রয়েছে এবং এটি লিনিয়ার, এক্সফোনেনশিয়াল বা লোগারিথমিকের সাথে একটি বক্ররেখা ফিট করতে চায়। সাধারণ পদ্ধতিটি হ'ল এর মধ্যে একটি (যা মডেলকে নির্দিষ্ট করে) বাছাই করে শুরু করা এবং তার পরে …

18 regression  predictive-models  model-selection  curve-fitting 

আমি এই আলোচনাটি পড়ে শেষ করেছি । তাদের যুক্তি রয়েছে যে ভারসাম্যহীন ডেটাসেটের ক্ষেত্রে আরওসি এউসি থেকে পিআর এউসি ভাল। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের পরীক্ষার ডেটাসেটে 10 টি নমুনা রয়েছে। 9 টি নমুনা ধনাত্মক এবং 1 টি নেতিবাচক। আমাদের কাছে একটি ভয়াবহ মডেল রয়েছে যা সবকিছুকে ইতিবাচক বলে পূর্বাভাস দেয়। সুতরাং, আমাদের …

18 machine-learning  model-selection  roc  unbalanced-classes  precision-recall 

এই প্রশ্নটি ফলোআপ বা এআইসি এবং বিআইসির পার্থক্য সম্পর্কে আমি এবং অন্য অনেককে কিছুটা কঠিন মনে করে এমন একটি বিষয় সম্পর্কিত সম্ভাব্য বিভ্রান্তি দূর করার চেষ্টা attempt এই বিষয়ে @ ডেভ কেলেনের খুব সুন্দর উত্তরে ( /stats//a/767/30589 ) আমরা পড়লাম: আপনার প্রশ্নের ইঙ্গিত দেয় যে এআইসি এবং বিআইসি একই প্রশ্নের …

17 model-selection  aic  bic 

এটি স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে আমার প্রথম পোস্ট, তবে আমি এটি বেশ কিছুদিন ধরে একটি উত্স হিসাবে ব্যবহার করে আসছি, আমি উপযুক্ত ফর্ম্যাটটি ব্যবহার করার এবং যথাযথ সম্পাদনা করার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করব। এছাড়াও, এটি একটি বহুমাত্রিক প্রশ্ন। আমি নিশ্চিত ছিলাম না যে আমাকে প্রশ্নটি বেশ কয়েকটি ভিন্ন পোস্টে বা কেবল একটিতে …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies