প্রশ্ন ট্যাগ «normality-assumption»

আমি জানতে চাই না যে প্রকৃতির কিছু ঘটনার স্বাভাবিক বন্টন রয়েছে কিনা, তবে আমরা কোথাও সাধারণ বক্ররের আকার দেখতে পাচ্ছি কিনা তা উদাহরণস্বরূপ গ্যাল্টন বাক্সে দেখতে পাচ্ছি কিনা। উইকিপিডিয়া থেকে এই চিত্র দেখুন । নোট করুন যে অনেক গাণিতিক আকার বা বক্ররেখা সরাসরি প্রকৃতিতে দেখা যায়, উদাহরণস্বরূপ সোনালীতে সোনালি গড় …

20 distributions  normality-assumption 

আমি এমন একটি অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করছি যা পর্যবেক্ষণে s সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং এই বিষয়টির উপর নির্ভর করে আমি এই অনুমানের বোধগম্যতার সাথে পরীক্ষা করতে চাই।YYY এটি করার জন্য, আমি ট্রান্সফর্মেশনগুলি ক্রম যা ক্রমান্বয়ে এর স্বাভাবিকতা ব্যাহত করবে । উদাহরণস্বরূপ, যদি sগুলি স্বাভাবিক থাকে তবে তাদের স্কিউনেস এবং …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

কিছু বই আকার 30 একটি নমুনা আকার রাষ্ট্র বা উচ্চতর কেন্দ্রীয় সীমা জন্য প্রয়োজনীয় উপপাদ্য দিতে একটি ভাল পড়তা । এক্স¯এক্স¯\bar{X} আমি জানি এটি সমস্ত বিতরণের জন্য যথেষ্ট নয়। আমি বিতরণের কয়েকটি উদাহরণ দেখতে ইচ্ছুক যেখানে বড় আকারের নমুনা আকারের (সম্ভবত 100, বা 1000 বা তার বেশি) এমনকি, নমুনাটির বন্টন …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

আমি সমস্ত জৈবিক বিবরণ এবং পরীক্ষাগুলি মুছে ফেলব এবং হাতে থাকা সমস্যা এবং আমি পরিসংখ্যানগতভাবে যা করেছি তা উদ্ধৃত করব। আমি জানতে চাই যে এটির সঠিক কিনা, এবং না হলে কীভাবে এগিয়ে যেতে হবে। যদি ডেটা (বা আমার ব্যাখ্যা) যথেষ্ট পরিমাণে পরিষ্কার না হয় তবে আমি সম্পাদনা করে আরও ভাল …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

একটি বাক্স এবং হুইস্কার প্লটের বাইরে পয়েন্ট , যেখানে এবং কি 1 প্রথম কোয়ার্টাইল এবং ডেটা তৃতীয় কোয়ার্টাইল হয়।{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 এই সংজ্ঞা জন্য ভিত্তি কি? প্রচুর পরিমাণে পয়েন্ট সহ, এমনকি একটি সাধারণভাবে সাধারণ বিতরণও বিদেশীদের প্রত্যাবর্তন করে। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আপনি ক্রমটি শুরু করেছেন: xseq<-seq(1-.5^1/4000,.5^1/4000, by = -.00025) এই ক্রমটি 4000 …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

আমি ভাবছি ত্রুটির মডেলিং করার সময় আমরা কেন গাউসি অনুমানটি ব্যবহার করি। ইন স্ট্যানফোর্ড এর এমএল অবশ্যই , প্রফেসর ড এনজি এটি মূলত বর্ণনা দুই বিনয় মধ্যে: এটি গাণিতিকভাবে সুবিধাজনক। (এটি সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলির সাথে সম্পর্কিত এবং সিউডোয়েন্টার সহ সমাধান করা সহজ) কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বের কারণে, আমরা ধরে নিতে পারি যে …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

কেন এফ- টেষ্ট পার্থক্যের পার্থক্যের জন্য সাধারণ বিতরণ অনুমানের এমনকি এত বড় ?NNN আমি ওয়েবে অনুসন্ধান করার চেষ্টা করেছি এবং লাইব্রেরিটি পরিদর্শন করেছি, তবে এর কোনওরই ভাল উত্তর দেওয়া হয়নি। এটি বলে যে সাধারণ বিতরণ করার অনুমান লঙ্ঘনের জন্য পরীক্ষাটি অত্যন্ত সংবেদনশীল তবে কেন তা আমি বুঝতে পারি না। কারও …

16 normality-assumption  f-test 

আমি পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি কারণ আমি দেখতে পেয়েছি যে এটি এতটাই প্রচলিত যে এটি যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে না পারি তবে এটি আমাকে কিছু জিনিস শেখা থেকে নিষেধ করে। নমুনা অর্থের নমুনা বন্টনের এই ধারণাটি বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। কিছু বই এবং সাইট যেভাবে ব্যাখ্যা করেছে তা আমি বুঝতে …

16 distributions  normal-distribution  sampling  normality-assumption 

আমি বারবার ব্যবস্থা আনোভাতে স্বাভাবিকতা অনুমান সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। বিশেষত, আমি ভাবছি যে ঠিক কী ধরণের স্বাভাবিকতা সন্তুষ্ট হওয়া উচিত। সিভিতে সাহিত্য এবং উত্তরগুলি পড়ার সময়, আমি এই অনুমানের পৃথক তিনটি শব্দ জুড়ে এসেছি। প্রতিটি (পুনরাবৃত্ত) অবস্থার মধ্যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি সাধারণত বিতরণ করা উচিত। প্রায়শই বলা হয় যে রানোভার …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

স্বাভাবিকতা যাচাই করার জন্য আমি একটি শ্যাপিরো উইলকের ডাব্লু টেস্ট এবং কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা করতে চাই normal আমি কেবল ভাবছিলাম যে এর জন্য কী কী অবশিষ্টাংশগুলি ব্যবহার করা উচিত - কাঁচা অবশিষ্টাংশ, পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশ, স্টাডিটেড রেসিডুয়াল বা মানকৃত অবশিষ্টাংশ? শাপিরো-উইলকের ডাব্লু পরীক্ষার জন্য এটি কাঁচা ও পিয়ারসনের অবশিষ্টাংশগুলির ফলাফল একইরকম তবে …

13 r  regression  residuals  normality-assumption  lm 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

কুতনার এবং অন্যান্য দ্বারা রৈখিক পরিসংখ্যানের মডেল প্রয়োগ করা হয়েছে। আনোভা মডেলগুলির স্বাভাবিকতা অনুমান থেকে প্রস্থান সম্পর্কে নিম্নলিখিতটি জানিয়েছে: ত্রুটি বিতরণের কুর্তোসিস (সাধারণ বিতরণের তুলনায় কম বেশি পিকড হয়) অনুলিপিগুলির উপর প্রভাবগুলির ক্ষেত্রে বিতরণের ঝাঁকুনির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ । আমি এই বিবৃতিটি দেখে কিছুটা বিস্মিত হয়েছি এবং বইয়ে বা অনলাইনে …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

আমি ভাবছিলাম যে বুটস্ট্র্যাপ সিআই (এবং বার্টিকুলারে বিসিএ) সাধারণত বিতরণকৃত ডেটাতে কীভাবে সম্পাদন করে। বিভিন্ন ধরণের বিতরণে তাদের কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করার মতো অনেক কাজ রয়েছে বলে মনে হয়, তবে সাধারণভাবে বিতরণ করা ডেটাতে কিছুই খুঁজে পেল না। যেহেতু প্রথমে অধ্যয়ন করা সুস্পষ্ট বিষয় বলে মনে হয়, তাই আমি মনে করি …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf